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随着市场需求的多样化和个性化,多样小批量的生产需求越来越多,这无非对制造工程和工厂计划部门是一个巨大的挑战。......
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由于国内目前SCM市场尚未成熟,成功的案例也不多,下面笔者将就制造业企业的SCM系统选型项目实施的一般步骤原则进行简单的探讨,供大家借鉴参考。......
别做公司里孤独的狂欢者
其实现在很多公司都在不停变化,某个业务今天踩油门,明天踩刹车。老板和HR的沟通常常像玩老鹰抓小鸡,如果只是逐级接受指令的话,HR就会像最后一只小鸡一样,前面动一下,自己就在后面被甩的非......
高并发系统中队列术的哪些应用场景
队列在数据结构中是一种线性表,从一端插入数据,然后从另一端删除数据。本文目的不是讲解各种队列算法,而是在应用层面讲述使用队列能解决哪些场景问题。......
你可能并不需要消息队列
或许消息列队在你的应用中有不少适用的场景。你可以看下这篇关于消息队列优点的文章,看看到底有哪些合适的场景。但可不要因为说"能解耦那太好了”就轻易使用它。......
移动Web App、Hybrid App与Native App的差异
不管是移动webApp还是原生App,都是需要在移动终端上运行的,那么对app测试的兼容性配适的需求就是一样的。基本上线前,都需要进行app兼容性测试,app功能测试,遍历测试,安全测试等,确保产品......
vivo一线业务员教科书”级的乡镇营销术
对vivo业务员小舒来说,每一个人每时每刻都在“销售”:谈恋爱的时候,销售的是自己;跟朋友聊天,销售的是想法;在工厂工作,销售的是技能。......
互联网产品的共同逻辑是什么
美国上市的陌陌涨了4倍,微博涨了3倍。一级市场的今日头条融资10亿美元,成为估值120亿美元的大互联网企业,而估值40亿美元的快手大概率也将在今年上市。这些内容平台丝毫感受不到资本寒冬......
70后在寻找道德榜样而90后想要更多鼓励
不同年纪的人对于同一件事物的观点可能会截然不同。而在职场中,充分理解不同世代员工的想法与需求对于雇主来说至关重要,毕竟小鲜肉们源源不断地涌入职场......
首席运营官到底该做些什么?
几乎所有首席运营官在几大重要领域都发挥着积极的作用。这些领域涉及执行、推动实施和发展,具体请参见如下有关首席运营官职责分析的轮状图。......
Apache Spark常见的三大误解
ApacheSpark越来越受开发者们的欢迎,大家通过Google搜索更多关于Spark的信息。然而很多人对ApacheSpark的认识存在误解......
一个HR眼中的绩效管理
绩效管理的运行是有规律的,也是有轨道的,高效的绩效管理体系通常都运行在轨道上,即使发生偏离也能及时被发现并纠正,这个轨道就是质量管理体系的PDCA循环。......
大数据技术十大核心原理
海量数据给数据分析既带来了机遇,也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法,综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。究竟大数据技术的核心原理是哪几方面呢?......
为什么企业也要鼓励员工具备创始人精神
那些长期保持高绩效的企业所展现出的创始人精神特征的强度,是绩效最差企业所展现出特征的4到5倍以上。......
最青睐的管理工具背后 暗藏着企业的发展秘密
无论高管们选择的是诸如战略规划此类可靠的管理工具还是使用诸如开放创新(OpenInnovation)这样的新型管理工具,他们都要通过谨慎地使用这些工具将投资回报最大化。......
TensorFlow系统架构及高性能程序设计
2015年11月9日谷歌开源了人工智能平台TensorFlow,同时成为2015年最受关注的开源项目之一。经历了从v0.1到v0.12的12个版本迭代后,谷歌于2017年2月15日发布了TensorFlow1.0版本......
携程实时用户行为系统实践
携程实时用户行为服务作为基础服务,目前普遍应用在多个场景中,比如猜你喜欢(携程的推荐系统),动态广告,用户画像,浏览历史等等。......
怎样才是成功的品牌传播
流量很难催生品牌,你做再多的流量性广告,它会给你带来用户,带来注册,带来尝试,但是很难创建品牌。很多创业公司在大众心智当中是不存在的,大家不知道这个品牌的存在。......
从0到0.1最难,但成功孕育于此
一个企业要想做大做强,一定会有一个做大做强的商业模式,很多企业不能做大的原因是因为商业模式本身的限制。因此,我们的企业要做设计,尤其是顶层设计,但商业模式往往很难一开始就设计完好。......
移动互联场景下企业急需信息化规划新思维
随之而来的互联网浪潮迅速吞没了通过总体数据规划来解决企业数据一致性努力的萌芽,而代之以通过互联互通来解决各业务系统的连接问题。实际上这种互联网模式链接并不能解决数据层次的问题。......
一篇文章全面了解监控知识体系
目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统,是一个省时省力,效率最高的方案。当然对监控不是很明白的朋友们,看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。......
别人家的技术leader是如何建设团队、管理人员、沟通工作的
管理程序员不是一项简单的任务,即便你当过程序员也不例外。本文我介绍了管理的基础知识,包括对岗位、经验、人员品质的要求......
分享一套生活和工作中都好用的反馈系统
无论是生活还是工作中,相信大家对类似的场景都不会陌生。和亲人朋友的交流,和同事领导的沟通,很多时候我们希望给出反馈和建议,却没法说到点子上,还容易适得其反。......
麦肯锡:商业环境面临九大变革
我们期望在这篇文章中,通过阐明九种主要的全球性增长驱动力变化及其交互作用,能够帮助领导者们发现机遇。我们将这些力量定义为“熔炉”,也是企业应该观察的、创新活跃的区域。......
使用Spark集群进行ETL的架构介绍
ETL(extract提取、transform转换、load加载)。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后,进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,......
“个人原因”,这辞职理由到底有多假?
离职的春风真是吹得职场片甲不留。每每HR想从员工的离职原因下手,寻找改进方法来留住企业人才的时候,发出去离职面谈表,10个辞职员工,8个理由都是个人或家庭原因。......
中国版“迪士尼”长隆是怎么炼成的?
在全球主题公园游客大数据的报告中,长隆集团以2358万的年游客量排在了全球第七,增幅26.4%,超过了前面包括迪斯尼在内的所有乐园!在前段时间广东省发布的最受关注的三十大景区中,长隆海洋王......
“斜杠”决定了你的人生有多强大
每一个斜杠人生,都意味着每一次通向更好的可能性的机会,每一个斜杠都意味着你会成为一个更丰富更有创造性的人,也意味着你其实还能走得更远。......
董明珠:企业家的责任与担当,不仅仅是"创新"和"创造"
如果今天还用“有钱”来衡量一个人是否成功的话,我觉得已经背离了这个时代。中国很长一段时间都是一个制造大国而不是制造强国,最关键的原因就是缺少创造。......
数学菜鸟如何学习机器学习
机器学习中哪些数学知识是必备的:线性代数、概率论和统计学、多元微积分、算法和优化理论、复变函数和信息论中的相关知识和概念都是必需的。......
改善供应链从改善计划和采购做起
供应链就是采购把东西买进来、运营来加工增值、物流配送给客户。这三者是供应链的执行职能,在计划职能的指导下运作,即采购遵从计划的指令,买什么、买多少、什么时候买......
商业智能的十大戒律
各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此,为什么还要使用上一代商业智能(BI)工具来进行大数据分析呢?在为企业选择BI工具时,应该遵守以下“十诫”。......
浅析如何成功实施ERP
有些企业能够很好的实施运作ERP来管理企业提升企业经营效益,而有些企业却无法运作起来。......
一分钟让你了解智能制造
智能是由“智慧”和“能力”两个词语构成。从感觉到记忆到思维这一过程,称为“智慧”,智慧的结果产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称为“智能”。......
CIO没有权利却要推动企业转型
就国内而言,并不是所有公司都有CIO这个职位,所以,企业IT数字化转型更多的是由CEO本人、营销主管或者企业CDO承担CIO职责负责该项业务推进。......
CIO在数字化转型中如何正确定位
2017年,数字化将继续作为众多企业发展的中心。因此,作为企业机构数字转型的重要角色,首席信息官(CIO)或IT领导人须找到行之有效的方法才能确保自己所在的机构能在日益数字化的大潮中蓬勃发展......
如何部署云,可为企业节省千万成本
云计算十年的变迁,改变了信息技术产业,同时也改变了IT的交付方式。而面对云计算的冲击,传统企业IT管理者该如何拥抱云服务?......
CIO节省IT成本的十二个方法
每年CIO做预算时,最头疼的事情莫过于IT成本的耗费。削减成本是困难的,因为总是有那么多的优先事项和需求,而且一些成本的花费看起来是不可避免的。事实上,削减IT成本并不是那么困难的。......
一个好的产品,需要进行深度思考
为了保证我们的工作和付出是有价值,我们需要深度思考,找到最重要的事,寻找更有效的方法,得到更好的结果。......
工作中一定要跳出这五种误区
在职场中,会议是一个典型的集体活动,需要群策群力,集思广益。但现实情况却是当每个人的目标权责不清晰的时候,参会人数越多就越难得出一致的结论,进而难以推动工作继续进行下去。......
产品经理如何做好数据埋点
在这一个大数据的时代,在这一个产品经理爱拍脑袋的时代,数据的重要性不言而喻,好的数据分析可以使我们的产品不偏离正确的轨道,做好数据分析的第一步就是做好数据埋点......
麦肯锡:看大数据领军者为何一骑绝尘
数据的应用范围和机会正在不断扩大,并且还将继续扩大。由于技术的突飞猛进,公司现在面临的问题是如何将新的机会和他们的运营战略整合起来......
SaaS公司如何实现负流失率
随着SaaS公司规模越来越大,签约客户的基数也随之越来越大。这时,流失率的细小变化都将对流失客户数量产生极大影响。为了弥补流失客户所造成的流失营收,这就需要越来越多的新客户订单去填补。......
敦奴数据平台建设案例分享
敦奴数据平台搭建的目标之一就是提高业务人员的工作效率。效率提升了,相同的工作需要的人力就少了,甚至有些程序就消失了。影响了部分人的利益、权利、控制力,自然项目实施会遇到阻碍。......
使命感能帮企业提高业绩吗?
高尚的企业使命可能与现实的日常工作完全脱节,如何让员工从琐事中获得使命感呢?......
未来企业的核心能力不是交易而是服务
单纯靠交易是很难黏住你的用户的,因为产品交易在很短时间内就完成了,接下来很长的时间,你和用户之间并没有事情发生,接触的频次变低,交易几乎无可能。......
一文搞懂人工智能、机器学习和深度学习之间的区别
本文借助MichaelCopeland的讲解,让我们撩开人工智能、机器学习和深度学习的概念,深入理解它们的关系和区别。......
架构是什么——消灭架构
回想这么多年的软件开发经验,我发现自己一直在追逐如何使软件开发做的更好,如何让一个团队开发出一个像样的软件产品,而不是像大多数的国人生产的丑陋不堪、经常出现各种古怪问题的企业软件。......
Spark技术在京东智能供应链预测的应用
借助机器学习、大数据等相关技术,京东在很多供应链优化问题上都已经实现系统化,由系统自动给出优化建议,并与生产系统相连接,实现全流程自动化。......
Spark应用案例现场分享
今天主要是以一个数据分析者的角度来与大家分享如何使用spark进行大数据分析。我将分以下4部分为大家进行介绍。首先介绍spark的相关背景,包括基本概念以及spark与hadoop的关系。......
为什么需要清洗数据
数据科学的这些希望与梦想都建立在乱七八糟的数据之上。在正式应用于我们认为是数据科学的核心的算法和可视化之前,这些数据往往需要经过迁移、压缩、清洗、打散、分片、分块以及其他多种转换处......
深度学习在美团点评的应用
美团点评这两年在深度学习方面也进行了一些探索,其中在自然语言处理领域,我们将深度学习技术应用于文本分析、语义匹配、搜索引擎的排序模型等......
图解TensorFlow架构与设计
TensorFlow基于数据流图,用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算,边表示节点之间相互联系的张量。......
数据挖掘的8个最佳开源工具
数据挖掘,又称为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-DiscoveryinDatabases,简称:KDD)中的一个步骤,是一个挖掘和分析大量数据并从中提取信息的过程。......
数据分析中会常犯哪些错误,如何解决?
经典的冰淇凌销量和游泳溺水人数成正比的数据,这并不能说明冰淇凌销量的增加会导致更多的人溺水,而只能说明二者相关,比如因为天热所以二者数量都增加了。......
从0到1,浅谈需求的模型转化
将产品由抽象的思维模型转换为逐步具象化的概念模型,最终推导出可行的功能和版本规划,是产品由0到1的关键转换节点。产品经理应该如何判断需求的主场景,如何定义和连接触点实现场景最佳路径,......
Hive事务管理避坑指南
本文会通过很多真实测试案例来比较Hive与传统数据库事务的区别,并在文末给出一些在Hive平台上使用事务相关的功能时的指导和建议。......
快速发展阶段,企业如何构建完美团队
如果你想要带领一家处于高速发展的企业走向成功,那就一定要接受并且适应这种变化,保持一种时刻学习的积极心态。当然了,在这一过程中,你可以雇用一位导师,也可以多接触一些同行,利用各种有......
让一线管理者走出被遗忘的角落
在你公司的关键部门中,有一位叫张三的明星员工,他刚刚晋升到职业生涯的第一个管理岗位。对于你给他的信任,张三受宠若惊,更不用说晋升带来的涨薪和管理团队的新机会。但是,他也因为此前从未......
如何做好中国式合伙与散伙
人生没有不散的筵席。创业合伙人走向散伙,或早或晚,这是没有任何悬念的必然。关键是,在创业之初就要做好合伙人股东关系建设,合伙人股权制度建设。只有这样,才能使企业基业长青。......
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