大模型是怎么被训练出来的？

随着DeepSeek的爆火，人们对LLM（LargeLanguageModel，大语言模型）兴趣与日激增，很多人觉得LLM常常显得近乎魔法般神奇。接下来我们就来揭开LLM的神秘面纱。拆解一下LLM的基本原理——深入探讨......
渠道分析从入门到精通

在这个获客成本高涨的时代，如何快速掌握渠道分析技能？本系列将为大家呈现一份渠道分析的完整指南，涵盖从基础概念到高级技巧的全部内容。......
全面解读DeepSeek蒸馏技术：模型蒸馏和数据蒸馏

它就是一种模型压缩和优化的方法，其核心思想就是“通过将一个大型且复杂的模型（称为“教师模型”）的知识、传递给一个小而高效的模型（称为“学生模型”）”，从而使“学生模型”在保持较高性......
一文分享 ChatBI 实践经验

ChatBI是今年比较火的一个话题，同时也是ToB领域落地难度较大的Agent应用。但无论采用哪种技术方式落地，最终还是需要以用户价值为导向，核心目的始终是帮助用户更便捷、更低成本去解决业务上的......
深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

深度学习是人工智能领域的一个最核心分支，深度学习的五个常用模型分别是RNN（循环神经网络）、CNN（卷积神经网络）、Transformer、BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTr......
领域驱动设计DDD在B端营销系统的实践

在系统建设过程中，面临着业务体量大、行业跨度大、场景多样、客户结构复杂，需求多变等挑战。本文试图还原从0到1构建面向商户的营销系统过程中，并通过DDD（领域驱动设计）来应对系统设计和建......
ChatBi技术原理及框架一览

随着技术的进步，自然语言到SQL（NL2SQL）转化已成为数据开发的未来趋势，它让用户能够用最少的学习成本获取他们所需的数据。ChatBI正是这一趋势的具体体现，它不仅降低了技术门槛，还显著提升......
ChatBI：数据分析的未来

在当今数据驱动的世界里，企业和组织不断寻找更高效、更直观的方法来利用数据做出明智的决策。商业智能（BI）工具成为了数据分析和决策支持的关键。然而，传统的拖拽式BI工具在灵活性和易用性方......
放弃幻想，ChatBI其实跟你想的不一样

ChatBI是今年比较火的一个话题，它和企业知识库问答一样，是ToB领域极少数有希望用相对低成本落地的LLM应用；很多企业已经对此有过一些探索，还有更多企业认为该技术尚不成熟，还处在观望状态。......
一文看完大模型微调技术：微调背景、分类和微调全流程

微调技术就是解决这最后一公里的方案之一（另外类似的还有RAG，详见RAG的介绍和使用，但各有优缺点），本文比较全面的介绍关于大模型微调技术，让你有一个全面的认知，结合本站其他实操案例，希......
一文读懂大模型RAG：检索、增强与生成的技术详解

大模型（LargeLanguageModel，LLM）的浪潮已经席卷了几乎各行业，但当涉及到专业场景或行业细分领域时，通用大模型往往面临专业知识不足的问题。相对于成本昂贵的“Post-Training”或“Supervis......
什么是大模型（LLMs）？一文读懂什么是大模型

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。......
逻辑数据编织 VS 传统数据研发

随着企业信息化进程的快速推进，各类应用程序持续产生海量数据。过去近一个世纪的发展历程中，数据管理系统经历了从关系型数据库（RDBMS）到NoSQL数据库、文档数据库及对象存储等多样化演进......
指标体系建设的三大支柱：指标梳理、管理规范与平台建设

指标作为数字化经营的统一语言，为企业发展提供了明确的方向指引。通过建立统一的指标体系，企业能够实现自上而下的协同，确保全员使用一致的经营语言，进而形成“上下经营汇总一张表”的高效管......
一文彻底搞懂大模型 - RAG（检索、增强、生成）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。该技术通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为提示（Prompt）输入给大型语言......
大模型领域常用名词解释

本文总结了大模型领域常用的近100个名词解释，并按照模型架构与基础概念，训练方法与技术，模型优化与压缩，推理与应用，计算与性能优化，数据与标签，模型评估与调试，特征与数据处理，伦理与......
Transformer：内部工作原理及拆解

LLMs是基于大量文本数据训练的AI系统，能够生成类似人类的文本、翻译语言、撰写不同类型的创意内容，以及回答问题。Transformer架构使这些模型能够以全新的方式处理和理解语言，从而实现过去无......
知识图谱的7个技术要素

知识图谱是典型的交叉技术领域，在人工智能和机器学习领域，传统符号知识表示是知识图谱的重要基础技术。......
典型智能体框架介绍及实战

自主智能体是一个系统，它位于环境内部并是环境的一部分，能够感知该环境并在其中行动。随着时间的推移，它根据自身的议程采取行动，以影响它在未来感知到的环境。......
Chatbi架构：技术与应用的完美结合

随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的企业和开发者开始关注智能交互系统在实际场景中的应用。Chatbi架构应运而生，通过整合最前沿的机器学习与自然语言处理技术，实现了智能聊天系统的高度智......
从零到一打造商用 AI Agent

这篇内容将从整体上介绍打造AIAgent的七个步骤，分别是需求梳理、软件选型、提示工程、数据库、构建UI界面、测试评估和部署发布。......
企业如何构建自己的 AI 编码能力

在数字化转型的浪潮中，企业对于提升开发效率和代码质量的需求日益迫切。AI编码能力作为一种新兴的技术力量，正逐渐成为企业技术竞争力的关键......
一文读懂DeepSeek-R1新模型

DeepSeek团队在R1的训练过程中，直接一次性实验了三种截然不同的技术路径：直接强化学习训练（R1-Zero）、多阶段渐进训练（R1）和模型蒸馏，还都成功了。多阶段渐进训练方法和模型蒸馏都包含着......
AGIC和软件生命周期：远不止是编码辅助

生成式人工智能（AIGC）可以彻底改变软件开发。它具有驱动软件开发人员显著提高生产力的能力，可以加快创新周期和上市时间。然而，如果将其狭窄地视为仅仅是代码生成工具，其潜在影响可能会受到......
营销增长：如何从0到1设计并搭建你的会员体系？

会员体系，本质上是一种价格歧视。如果说私域，是企业流量的思考，这是一种友好关注的运营；那么增长黑客，是一种营销策略，追逐着用户的转化体系，是一种消量的追求，那么会员体系，是一利润的......
制造企业MES功能架构及实施规划流程

MES制度的推行,带来了令人瞩目的成果。它提升了15%的生产效率,6%的质量管理效果,强化了生产计划和调度的精准性和时效性,显著提升了供应链的协同效率,使公司更紧密高效地与供应商协作。......
如何做好私域运营

私域，是一个商家拥有自主权的生意经营场域，在这个场域里，商家可以重复、低成本甚至免费触达高活跃的客户，而私域运营，就是商家在这个生意经营场域进行经营活动的行为，而私域运营的核心信任......
数据脱敏技术

数据脱敏（datamasking）就是给重要的信息（敏感数据）“穿上马甲（屏蔽、仿真等方式）”，让它们看起来不是原来的样子，这样即使信息被别人看到了，也不会暴露真实的敏感内容。比如，把你的身......
数据中台建设的目标、流程及四大要点

企业通过建设数据中台构建各项能力，使数据能够驱动企业打通数据资产、提供统一数据服务、数据直接参与业务、产生包括客户价值在内的企业价值等。......
数智时代，业财融合分析平台如何重新定义商业智能

随着数智时代的到来，企业各级经营者对于时刻把握经营动向、以数字驱动的企业级经营分析的需求日益增加。......
企业成本管理痛点分析，如何搭建成本管理体系？

成本管理是指企业生产经营过程中各项成本核算、成本分析、成本决策和成本控制等一系列科学管理行为的总称。成本管理对企业生产经营有重要的意义，通过成本管理能使企业降低成本，为企业扩大再生......
集团数据备份与恢复管理制度

了规范集团的数据备份管理工作，合理存储历史数据及保证数据的安全性，确保所有重要业务数据和软件能在灾难之后或存储媒体损坏之后得以恢复，保证信息处理及生产数据的完整性与可用性，特制定本......
程序员必须掌握的高效沟通技巧

沟通占据我们完成目标的大部分时间，沟通需求、反馈进度、总结进展等等。下面介绍一些常见场景的处理经验。......
从零开始了解推荐系统全貌

如果说互联网的目标就是连接一切，那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接，推荐系统可以更有效率的连接用户与内容和服务，节约了大量的时间和成本。......
信息系统上线必备检查清单

当一个信息系统准备上线时，有很多关键环节需要仔细检查哦！快来看看这份检查清单吧。......
异地多活架构设计看这篇就够了

异地多活是分布式系统架构设计的一座高峰，当业务系统走到需要考虑异地多活这一步，其体量和复杂度都会达到很高的水准。......
保障企业数据安全的29个最佳实践

数字化时代，随着生成和收集的数据比以往任何时候都要多，数据安全的重要性日益突显。社交媒体、电子商务及其他在线服务广泛使用，许多人在无形之中分享着个人信息。......
如何在企业中有效实施流程管理的原则

在现代企业中，流程管理是实现高效运营和持续改进的关键所在。作为CIO，你需要确保企业的信息化和数字化战略能够支持并提升流程管理的效率。......
职场晋升必需的7项软技能

技术技能，也就是“硬技能”，可能不足以让我们安身立命。但若同时拥有多项能辅佐“硬技能”的“软技能”，那就如虎添翼，助我们顺利晋升。......
利润至上，还是现金为王

一个机体有疾病和缺乏现金流的企业必然是岌岌可危，还奢谈什么基业长青。一方面，企业病的结果会影响到现金流量乃至现金断流，现金净流量的不足将进一步加重企业病体直至淘汰出局。......
产品经理能力模型

好的产品经理，一定是能在繁重的工作中，始终保持对生活的乐趣，对生活的好奇，对生活的喜好，并能将这种愉悦感持续地影响团队，进而将产品的愉悦感传递给最终用户，将产品价值最大化。......
从AI小白到大神的7个细节：让你开窍逆袭

在当今科技界，人工智能无疑是最炙手可热的话题。然而，这个领域充斥着专业术语，使得理解每次技术革新的具体内容变得颇具挑战性。......
构建AI大模型应用技术栈有哪些

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为推动各行各业技术革新的关键力量。本文将深入探讨AI大模型的核心技术栈的构建，以及不同技术组件的关键作用。......
如何构建高效的智能应用：大模型五层技术架构详解

随着人工智能技术的不断发展，各类智能应用正在迅速普及，成为推动各行业数字化转型的重要力量。本文将通过大模型五层技术架构，详细解析智能应用的技术架构，帮助读者更好地理解和应用这些技术......
AI智能体Agent的核心架构：记忆、工具与行动

近年来，人工智能技术不断发展，智能体Agent在各种应用场景中发挥着越来越重要的作用。这篇文章将详细解析智能体Agent的记忆与决策框架，探讨其多模态感知、记忆、规划决策等各个环节的实现与应......
大语言模型（LLM）工作的3个步骤

生成式AI中常说的token是什么？嵌入（Embeddings）是什么意思？为什么现在的AI具有生成能力？AI是怎么和你进行对话的？为什么都说提示词很重要？为什么同一段提示词，同一个AI模型/工具，多问几......
终于有人把隐私计算讲明白了

本文将从隐私计算技术的起源开始说起，介绍什么是隐私计算，以及隐私计算的发展脉络，并进一步介绍隐私计算技术的一些应用场景。......
大模型应用的10种架构模式

在塑造新领域的过程中，我们往往依赖于一些经过实践验证的策略、方法和模式。这种观念对于软件工程领域的专业人士来说，已经司空见惯，设计模式已成为程序员们的重要技能。然而，当我们转向大模......
AI大模型+RAG的综述

大型语言模型（LLMs）展现了显著的能力，但面临诸如幻觉、过时知识以及不透明、无法追踪的推理过程等挑战。检索增强生成（RAG）通过整合外部数据库的知识，已成为一个有前途的解决方案。......
RAG技术架构与实现原理

RAG模型的核心思想是通过检索和生成的有机结合，弥补生成模型（如GPT-3、BERT等）在处理知识密集型任务时的不足。传统的生成模型在面对复杂问题时，常常因缺乏足够的知识而生成出错误或无关的回......
企业内部如何更好落地大模型

对于软件企业而言，在已有的软件上增加AI功能，并带来新产值，已经被Notion、多邻国等产品所验证。除此之外，在企业生产场景中，集成LLM的能力，并为企业组织赋能，也成为人们关注AI落地的一个......
AI大模型赋能制造业的4个基本趋势

数字化是巨变时代的分水岭，已成为企业、城市、国家之间竞争急剧分化的催化剂。制造业是数实融合最主要的产业部门，其融合的方式、广度和深度，能够直接影响甚至决定制造业的先进水平和全球竞争......
AI 智能体：应用前景与对算力需求的影响

AI技术和大语言模型的飞速进步，使得AI智能体这一人工智能技术的重要载体，得以凭借大数据、算法和计算能力的提升，实现对现实世界的感知、理解、决策和执行能力。随着研究的不断深入，AI智能体......
企业数字化智能体：打造企业数智化AI底座

2023年算得上是AI爆发的元年，自ChatGPT问世之后，国内外各种人工智能大模型都迅速出击，只为赶上这趟高铁。各式各样的人工智能应用软件层出不穷，多种AI应用创新场景被不断挖掘出来，例如文本......
企业构建AI大模型应用的步骤流程与关键问题解析

构建企业级AI大模型驱动的应用系统是一项跨越技术与业务边界的综合性任务，它不仅考验着企业在业务领域知识的深度，也挑战着企业基于AI大模型构建应用的技术高度。这一过程要求业务专家与AI大模......
一文了解AI Agent

AIAgent，即人工智能体，是一种能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智能实体。简单理解，是一种基于大语言模型，能够通过独立思考、调用工具来逐步完成给定目标的计算机程序。......
数据资产入表全流程

数据资产识别是整个入表流程的基础和起点。这个阶段的主要目标是全面了解企业拥有的数据资源，并确定哪些数据可以被视为资产。......
AI大模型技术的四大核心架构演进之路

本文将深入探讨四种关键的大模型技术架构：纯粹Prompt提示词法、Agent+FunctionCalling机制、RAG（检索增强生成）以及Fine-tuning微调技术，揭示它们的特性和应用场景。......
AI下半场-Agent

什么是Agent？Agent：基于大型语言模型的常识能力、推理能力，用于迭代运行一些目标或任务。......
深入了解大语言模型运维 (LLMOps)

大语言模型正在如何改变我们构建人工智能产品的方式，以及重塑MLOps的全貌......

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