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知识转化模式框架 KTA
知识转化模式(Knowledge-to-ActionFramework,KTA)框架最初由IanGraham博士及其同事于2006年开发,基于30多种变革理论。它提供了一种结构化的变革方法,包括将知识转化为实践的七阶......
如何构建评估指标体系
在教育、心理、社会管理、公共卫生等诸多领域,“评估”几乎是项目实施与研究不可或缺的一环。而所谓的“评估”,最终都需要落实到一套科学的指标体系上。如何构建一套结构合理、操作性强、理论......
美的集团AI实践:让平凡的员工也能干出不平凡业绩
,我们谈数字化转型,谈了很多的场景,但还是要回到经营的本质,数据要素、新质生产力和数字运营以及AI等常识,希望美的的一些实践给大家一些触动和参考。希望大家的企业都能跟随时代的节奏,实......
纳瓦尔:关于人性的50个残酷真相
播客节目《ModernWisdom》中,纳瓦尔与主持人ChrisWilliamson展开了一场长达三小时的深度访谈。两人一起探讨了如何看待成功,个人成长,自由,人生决策等多个话题,非常值得一看。如何摆脱精神......
产品基础知识|用户/画像/需求/故事/标签/分层,分清了吗?
在产品、运营和敏捷开发中,“用户”、“用户需求”、“用户画像”、“用户故事”、“用户标签”、“用户分层”这些词汇几乎天天挂在嘴边。对于刚入行的新人,很容易混淆。今天山火想聊下,这些......
管理无效的真原因,“假动作”太多
管理的第一要务是选人,把对的人放在对的岗位上,也就是吉姆·柯林斯所说的:先人后事。选管理者更是要务中的要务,代表着组织的核心文化诉求,是组织价值观的关键体现。人若选不对,不但事做不......
AI概念解析:从入门到精通的36个关键术语指南
随着AI的普及和快速发展,越来越多的人开始关注AI,但是深奥晦涩的专业术语,让很多人望而却步,甚至对于人们应用AI产生了一定困难。......
AI赋能企业数字化转型 深度解读与实践路径
在当今瞬息万变的商业环境中,企业IT面临着前所未有的挑战。华为流程IT总裁陶景文在本次演讲中,深入剖析了AI如何从根本上变革企业IT,并分享了华为在AI落地方面的战略思考与实践经验,旨在帮助......
组织诊断:如何把脉一个组织的健康状况
大部分人对于组织存在的问题,都能从现象方面进行描述,甚至这些描述大部分也基本是实情。但是,我们都知道,仅仅有现象,是无法准确认识问题的,更谈不上解决问题。如何从纷繁杂芜的现象中抽丝......
50个ChatGPT必备提示 – 2025轻松提高销售成交率
这篇文章深入探讨了ChatGPT如何通过智能提示助力销售人员提升业绩。从吸引客户兴趣的推销技巧到优化潜在客户生成、跟踪邮件模板以及应对客户抗拒的策略,文章全面展示了AI工具在销售领域的应用......
企业AI建设规划和落地路径
企业普遍认同智能化是构建其核心竞争力的重要支柱。AI技术未来将深刻融入企业业务的方方面面,为营销、研发、生产、服务等环节都带来革命性的效率提升和用户体验优化,以及商业模式上的创新。那......
一流的企业战略,就是能够落地和执行
战略如何才能落地?战略落地难的根本原因在于缺乏系统性的思考,没有打通从战略到落地的闭环管理体系。战略解码之所以能够解决这个问题,根本原因在于它本身即是一套完整的操作体系,能够形成战......
大模型与智能运维的双向奔赴
云原生已成为支撑大模型的基础技术,使得模型的训练和推理更加高效。同时,智能运维实践可以帮助企业更好地理解和管理这些复杂的系统。通过分析自动发现IT系统中的问题,并定位根因,自动恢复系......
MCP入门指南:大模型时代的USB接口
MCP作为一个开放且标准化的协议,在连接AI与外部世界方面具有革命性意义,不仅提升了AI的功能边界,还为开发者和用户提供了前所未有的便利。随着其生态快速扩展,MCP有望成为新时代AI交互的核心......
敏捷开发指标:什么重要以及为什么重要?
在过去的几十年里,敏捷开发模式已经在全球的软件开发行业被广泛应用。每个科技企业要么已经使用敏捷模式,要么正处于向敏捷模式转型的过程。传统的项目管理指标,如生产率、进度偏差、成本偏差......
RAG、Agent与多模态的行业实践与未来趋势
大模型技术正加速渗透至产业核心场景,成为驱动数字化转型的智能引擎。智能体(Agent)借助自主决策与多任务协同能力重构人机协作范式;多模态大模型则依托跨模态语义理解技术解锁复杂场景的落......
可观测性建设路线图
可观测性在任何现代软件开发和生产环境中都是至关重要的。它使团队能够更好地识别改进领域,使他们能够就开发流程做出明智的决策。遥测作为可观测性的关键部分,指的是数据收集的连续性。这些数......
可观测性的定义和真实含义是什么?
由于市场宣传的需要,目前几乎所有传统做指标、日志和APM-Trace的厂商都直接宣称他们都是做可观测性的厂商,提供可观测性产品、解决方案或者SaaS服务。常见做法:可观测性是他们扩展出来的,用......
企业级大模型落地部署技术步骤
企业在落地大模型应用时,建议重点考虑可提供全栈一体、低代码、垂直赋能能力的开发平台和服务。这些平台和服务商可以将完整、科学的AI部署步骤联系起来,同时其内置的丰富的经验模板和插件,能......
主流大模型训练和推理架构深度分析
随着模型规模的不断增大,参数数量从百亿级迈向万亿级,大模型训练和推理面临着前所未有的挑战,如巨大的算力需求、高昂的成本、复杂的架构设计以及对高效算法的迫切需要等。因此,深入研究大模......
AI 将如何颠覆传统软件开发团队
软件行业正在经历自云计算以来最重大的变革。AI正在从根本上改变我们构建、运营和与软件交互的方式。作为一名长期观察并撰写了关于行业重大变革的作者,我见证了从面向服务架构(SOA)到微服务......
MCP圣经:从入门到精通,从精通到放弃
MCP的出现是promptengineering(提示工程)发展的产物。更结构化的上下文信息对模型的性能提升是显著的。我们在构造prompt(提示词)时,希望能提供一些更具体的信息(比如本地文件,数据库,一......
如何开展数据资产深度运营
数据资产作为一种新型资产,其价值如何创造和变现,核心在于用活数据、用好数据,在一个个具体的场景开发新洞见、创造新能力、解决新问题,即如何做好数据资产运营,这包括企业依靠自身力量运营......
如何领导那些不喜欢你的人
你有没有遇到过这样的场景:你刚接手一个团队,却发现大家对你冷眼相待,明里暗里质疑你的决定?你并没有做错什么,却感受到明显的距离感,甚至抵触情绪。这不是你的错,但却是你必须面对的领导......
五种数字化转型失败案例及避免方法
本篇内容,结合五个常见的数字化转型失败案例,深入剖析那些看似合理、实则致命的陷阱,并提供可落地的应对策略,帮助你避开转型之路上的“雷区”,走出属于企业自己的转型通道。别让你的企业,......
不专注的情况下,如何高效思考?
通过学习平衡专注思维和非专注思维,你可以获得更深层次的生产力、理解力和创造力,同时最大限度地减少努力,达到事半功倍的效果。......
数据治理成功的铁三角:组织+产出+节奏
据统计,80%以上的数据治理项目都是失败的。为何失败,有“因”的发心不对,也有“果”的诊断不明,也有“因果”的失联。......
提示词总写不好?90%的人漏了这3步
结构上的共性是,先设定角色/场景或者明确问题/需求,然后中间全部是步骤引导或具体方法指导,最后是输出和结果验证。好的提示框架然你事半功倍。......
华为IPD、LTC和ITR建设的方法和秘籍
做事的方法是:先找到问题,然后找到根因,再找到解决措施,最后要关闭。核心就是一个:还原这个事情的本质,还原以后该是谁的,就是谁的。循此道理:流程的核心是要反映业务的本质。比如,没有......
写给普通人的MCP入门指南
简单来说LLM使用不同工具时,以前需要同时修改模型和工具,因为各工具的API数据格式不统一,导致适配成本高、功能添加慢。MCP协议统一了数据格式标准,规定了应用向LLM传输数据的方式。任何模型......
一文看懂:MCP(大模型上下文协议)
MCP逐渐被接受,是因为MCP是开放标准。在AI项目开发中可以发现,集成AI模型复杂,现有框架如LangChainTools、LlamaIndex和VercelAISDK存在问题。LangChain和LlamaIndex代码抽象高,商......
揭秘七条用户运营黄金法则
用户运营是整个运营环节中最重要的一环,也是在整个运营工作中和用户接触最频繁的环节,如何搞定用户,如何让用户嗨起来,是用户运营的核心,也是本文的主要内容。......
工业大模型应用从 0 到 1 构建与全链条探索
人工智能与工业场景的融合,将智能化带入到工业生产、运营、管理等领域,不断提升感知、认知和决策等多个环节,有望推动工业发展走向“自适应、自决策、自执行”的智能化阶段。......
身智能的崛起、后果和意义
在人工智能一波又一波的浪潮中,经过人工智能嵌入的具身智能(embodiedintelligence)异军突起,正在成为人工智能科技体系的集大成者,在收割人工智能的各类成果中,全面崛起。而在具身智能的背......
具身智能 (Embodied AI)概述
像人一样能与环境交互感知,自主规划、决策、行动、执行能力的机器人/仿真人(指虚拟环境中)是AI的终极形态,我们暂且称之为“具身智能机器人”。它的实现包含了人工智能领域内诸多的技术,例......
一文掌握大模型提示词技巧:从战略到战术
随着ChatGPT的出现,AI成为新的热点,很多人感叹人工智能的突飞猛进,很多人被大模型的“智能”感到了震撼实际运用过程中,你会发现“理想很丰满,现实很骨感”。......
大模型蒸馏技术深度解析与应用探索
本文深入探讨了大模型蒸馏技术的核心概念、算法原理、实施步骤及应用场景,通过详细解析蒸馏过程中的关键因素和挑战,展示了该技术在优化模型性能、提升推理速度方面的显著优势,并结合具体实例......
数据治理三大模式详解,治理新范式释放数据潜能
随着世界经济由工业经济向数字经济转型,数据逐步成为关键的生产要素,企业开始将数据作为一种战略资产进行管理。数据从业务中产生,在IT系统中承载,要对数据进行有效治理,需要业务充分参与,......
一文带你读懂主数据的识别、分类与治理
在企业迈向数据驱动的过程中,主数据是打通系统、统一口径、提升效率的关键基础,它承载着客户、组织、产品等核心业务实体的信息,是数据治理中最需要优先厘清的一环。......
项目经理不可不知的18条红线
在企业里,项目经理相较于其他岗位确实不容易:要对结果负责却无实质权力,要推动跨部门协作却难指挥他人,要保证交付质量却常受制于资源。这种微权力特性,决定了项目经理必须比其他人更懂职场......
模型Prompt技巧全解析
在数字化浪潮的推动下,AI大模型以其卓越的自然语言处理能力和智能交互特性,迅速在很多领域中占据了重要地位。比如:与传统客服相比,AI大模型展现出了无可比拟的优势,通过精心设计的prompt,......
经典大模型提示词工程技术路线概述
提示词工程(PromptEngineering)是一种无需修改大模型参数即可拓展其能力的技术。它通过特定任务的指令或上下文提示,激活相关知识,实现模型与下游任务的无缝集成。该领域在问答、常识推理等......
一文搞懂混合专家(MoE)模型
在探索最新的大语言模型(LLM)时,“MoE”这一术语频繁出现在各种标题之中。DeepSeek-V3便是一个实力强劲的混合专家(MoE)模型,其总参数量高达6710亿,且在处理每个标记(token)时,能够智......
深度思考的梯子
如果你想要在复杂的问题中快速找到答案,在激烈的竞争中想要脱颖而出,还是离不开黄金圈法则。一个人决策的质量,主要取决于思考问题的深度。高手与普通大众的差距,往往不在于知识储备量的多少......
人机协同的企业智能化管理
在当今这个智能时代,AI正在迅速改变着企业管理和决策的方式。从最初作为一种辅助工具到逐渐成为企业战略的核心驱动力,AI的影响已经无处不在。然而,尽管AI的应用为企业提供了前所未有的洞见和......
如何“适度的分享建立真正的职场关系
在职场中,我们都在寻找“专业”与“真实”之间的平衡。我们希望展现出值得信任的一面,却又害怕太多自我暴露会带来风险。但真正的问题是:你是否忽略了“适度的脆弱”其实能让你更有力量?......
Cursor Rules 进阶指南:打造企业级多语言开发规范
随着项目规模扩大和技术栈多样化,企业级开发环境需要更全面、更系统的AI行为规范。本文将分享如何构建一个完整的企业级CursorRules体系,支持多种编程语言和框架。......
一文读懂:模型上下文协议(MCP)
模型上下文协议(ModelContextProtocol,MCP)正是在这一背景下崭露头角。作为一种专为模型间上下文传递设计的标准化协议,MCP不仅提升了系统的连贯性和智能化水平,还为开发者提供了一个灵活、......
AI产品经理如何搭建AI业务架构:从基础到应用的三层架构设计
在AI浪潮的推动下,如何设计高效、可落地的AI业务架构是每位AI产品经理都必须掌握的核心技能。本文从“基础层”“技术层”“应用层”三个关键模块出发,不仅深度解析架构设计的理论,还结合大量......
智能BI平台架构的全景解析与应用场景
在这个数据爆炸的时代,企业每天都在产生海量数据,但这些数据真正为企业创造价值了吗?大多数情况下,企业的数据就像“沉睡的金矿”,未被开发的潜能巨大。为了帮助企业挖掘数据的真正价值,一......
大模型是怎么被训练出来的?
随着DeepSeek的爆火,人们对LLM(LargeLanguageModel,大语言模型)兴趣与日激增,很多人觉得LLM常常显得近乎魔法般神奇。接下来我们就来揭开LLM的神秘面纱。拆解一下LLM的基本原理——深入探讨......
渠道分析从入门到精通
在这个获客成本高涨的时代,如何快速掌握渠道分析技能?本系列将为大家呈现一份渠道分析的完整指南,涵盖从基础概念到高级技巧的全部内容。......
全面解读DeepSeek蒸馏技术:模型蒸馏和数据蒸馏
它就是一种模型压缩和优化的方法,其核心思想就是“通过将一个大型且复杂的模型(称为“教师模型”)的知识、传递给一个小而高效的模型(称为“学生模型”)”,从而使“学生模型”在保持较高性......
一文分享 ChatBI 实践经验
ChatBI是今年比较火的一个话题,同时也是ToB领域落地难度较大的Agent应用。但无论采用哪种技术方式落地,最终还是需要以用户价值为导向,核心目的始终是帮助用户更便捷、更低成本去解决业务上的......
深度学习五大模型:CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析
深度学习是人工智能领域的一个最核心分支,深度学习的五个常用模型分别是RNN(循环神经网络)、CNN(卷积神经网络)、Transformer、BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTr......
领域驱动设计DDD在B端营销系统的实践
在系统建设过程中,面临着业务体量大、行业跨度大、场景多样、客户结构复杂,需求多变等挑战。本文试图还原从0到1构建面向商户的营销系统过程中,并通过DDD(领域驱动设计)来应对系统设计和建......
ChatBi技术原理及框架一览
随着技术的进步,自然语言到SQL(NL2SQL)转化已成为数据开发的未来趋势,它让用户能够用最少的学习成本获取他们所需的数据。ChatBI正是这一趋势的具体体现,它不仅降低了技术门槛,还显著提升......
ChatBI:数据分析的未来
在当今数据驱动的世界里,企业和组织不断寻找更高效、更直观的方法来利用数据做出明智的决策。商业智能(BI)工具成为了数据分析和决策支持的关键。然而,传统的拖拽式BI工具在灵活性和易用性方......
放弃幻想,ChatBI其实跟你想的不一样
ChatBI是今年比较火的一个话题,它和企业知识库问答一样,是ToB领域极少数有希望用相对低成本落地的LLM应用;很多企业已经对此有过一些探索,还有更多企业认为该技术尚不成熟,还处在观望状态。......
一文看完大模型微调技术:微调背景、分类和微调全流程
微调技术就是解决这最后一公里的方案之一(另外类似的还有RAG,详见RAG的介绍和使用,但各有优缺点),本文比较全面的介绍关于大模型微调技术,让你有一个全面的认知,结合本站其他实操案例,希......
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