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MCP入门指南：大模型时代的USB接口

MCP作为一个开放且标准化的协议，在连接AI与外部世界方面具有革命性意义，不仅提升了AI的功能边界，还为开发者和用户提供了前所未有的便利。随着其生态快速扩展，MCP有望成为新时代AI交互的核心......
敏捷开发指标：什么重要以及为什么重要？

在过去的几十年里，敏捷开发模式已经在全球的软件开发行业被广泛应用。每个科技企业要么已经使用敏捷模式，要么正处于向敏捷模式转型的过程。传统的项目管理指标，如生产率、进度偏差、成本偏差......
RAG、Agent与多模态的行业实践与未来趋势

大模型技术正加速渗透至产业核心场景，成为驱动数字化转型的智能引擎。智能体（Agent）借助自主决策与多任务协同能力重构人机协作范式；多模态大模型则依托跨模态语义理解技术解锁复杂场景的落......
可观测性建设路线图

可观测性在任何现代软件开发和生产环境中都是至关重要的。它使团队能够更好地识别改进领域，使他们能够就开发流程做出明智的决策。遥测作为可观测性的关键部分，指的是数据收集的连续性。这些数......
可观测性的定义和真实含义是什么？

由于市场宣传的需要，目前几乎所有传统做指标、日志和APM-Trace的厂商都直接宣称他们都是做可观测性的厂商，提供可观测性产品、解决方案或者SaaS服务。常见做法：可观测性是他们扩展出来的，用......
企业级大模型落地部署技术步骤

企业在落地大模型应用时，建议重点考虑可提供全栈一体、低代码、垂直赋能能力的开发平台和服务。这些平台和服务商可以将完整、科学的AI部署步骤联系起来，同时其内置的丰富的经验模板和插件，能......
主流大模型训练和推理架构深度分析

随着模型规模的不断增大，参数数量从百亿级迈向万亿级,大模型训练和推理面临着前所未有的挑战，如巨大的算力需求、高昂的成本、复杂的架构设计以及对高效算法的迫切需要等。因此，深入研究大模......
AI 将如何颠覆传统软件开发团队

软件行业正在经历自云计算以来最重大的变革。AI正在从根本上改变我们构建、运营和与软件交互的方式。作为一名长期观察并撰写了关于行业重大变革的作者，我见证了从面向服务架构（SOA）到微服务......
MCP圣经：从入门到精通，从精通到放弃

MCP的出现是promptengineering（提示工程）发展的产物。更结构化的上下文信息对模型的性能提升是显著的。我们在构造prompt（提示词）时，希望能提供一些更具体的信息（比如本地文件，数据库，一......
如何开展数据资产深度运营

数据资产作为一种新型资产，其价值如何创造和变现，核心在于用活数据、用好数据，在一个个具体的场景开发新洞见、创造新能力、解决新问题，即如何做好数据资产运营，这包括企业依靠自身力量运营......
如何领导那些不喜欢你的人

你有没有遇到过这样的场景：你刚接手一个团队，却发现大家对你冷眼相待，明里暗里质疑你的决定？你并没有做错什么，却感受到明显的距离感，甚至抵触情绪。这不是你的错，但却是你必须面对的领导......
五种数字化转型失败案例及避免方法

本篇内容，结合五个常见的数字化转型失败案例，深入剖析那些看似合理、实则致命的陷阱，并提供可落地的应对策略，帮助你避开转型之路上的“雷区”，走出属于企业自己的转型通道。别让你的企业，......
不专注的情况下，如何高效思考？

通过学习平衡专注思维和非专注思维，你可以获得更深层次的生产力、理解力和创造力，同时最大限度地减少努力，达到事半功倍的效果。......
数据治理成功的铁三角：组织+产出+节奏

据统计，80%以上的数据治理项目都是失败的。为何失败，有“因”的发心不对，也有“果”的诊断不明，也有“因果”的失联。......
提示词总写不好？90%的人漏了这3步

结构上的共性是，先设定角色/场景或者明确问题/需求，然后中间全部是步骤引导或具体方法指导，最后是输出和结果验证。好的提示框架然你事半功倍。......
华为IPD、LTC和ITR建设的方法和秘籍

做事的方法是：先找到问题，然后找到根因，再找到解决措施，最后要关闭。核心就是一个：还原这个事情的本质，还原以后该是谁的，就是谁的。循此道理：流程的核心是要反映业务的本质。比如，没有......
写给普通人的MCP入门指南

简单来说LLM使用不同工具时，以前需要同时修改模型和工具，因为各工具的API数据格式不统一，导致适配成本高、功能添加慢。MCP协议统一了数据格式标准，规定了应用向LLM传输数据的方式。任何模型......
一文看懂：MCP(大模型上下文协议)

MCP逐渐被接受，是因为MCP是开放标准。在AI项目开发中可以发现，集成AI模型复杂，现有框架如LangChainTools、LlamaIndex和VercelAISDK存在问题。LangChain和LlamaIndex代码抽象高，商......
揭秘七条用户运营黄金法则

用户运营是整个运营环节中最重要的一环，也是在整个运营工作中和用户接触最频繁的环节，如何搞定用户，如何让用户嗨起来，是用户运营的核心，也是本文的主要内容。......
工业大模型应用从 0 到 1 构建与全链条探索

人工智能与工业场景的融合，将智能化带入到工业生产、运营、管理等领域，不断提升感知、认知和决策等多个环节，有望推动工业发展走向“自适应、自决策、自执行”的智能化阶段。......
身智能的崛起、后果和意义

在人工智能一波又一波的浪潮中，经过人工智能嵌入的具身智能（embodiedintelligence）异军突起，正在成为人工智能科技体系的集大成者，在收割人工智能的各类成果中，全面崛起。而在具身智能的背......
具身智能 (Embodied AI)概述

像人一样能与环境交互感知，自主规划、决策、行动、执行能力的机器人/仿真人（指虚拟环境中）是AI的终极形态，我们暂且称之为“具身智能机器人”。它的实现包含了人工智能领域内诸多的技术，例......
一文掌握大模型提示词技巧：从战略到战术

随着ChatGPT的出现，AI成为新的热点，很多人感叹人工智能的突飞猛进，很多人被大模型的“智能”感到了震撼实际运用过程中，你会发现“理想很丰满，现实很骨感”。......
大模型蒸馏技术深度解析与应用探索

本文深入探讨了大模型蒸馏技术的核心概念、算法原理、实施步骤及应用场景，通过详细解析蒸馏过程中的关键因素和挑战，展示了该技术在优化模型性能、提升推理速度方面的显著优势，并结合具体实例......
数据治理三大模式详解，治理新范式释放数据潜能

随着世界经济由工业经济向数字经济转型，数据逐步成为关键的生产要素，企业开始将数据作为一种战略资产进行管理。数据从业务中产生，在IT系统中承载，要对数据进行有效治理，需要业务充分参与，......
一文带你读懂主数据的识别、分类与治理

在企业迈向数据驱动的过程中，主数据是打通系统、统一口径、提升效率的关键基础，它承载着客户、组织、产品等核心业务实体的信息，是数据治理中最需要优先厘清的一环。......
项目经理不可不知的18条红线

在企业里，项目经理相较于其他岗位确实不容易：要对结果负责却无实质权力，要推动跨部门协作却难指挥他人，要保证交付质量却常受制于资源。这种微权力特性，决定了项目经理必须比其他人更懂职场......
模型Prompt技巧全解析

在数字化浪潮的推动下，AI大模型以其卓越的自然语言处理能力和智能交互特性，迅速在很多领域中占据了重要地位。比如：与传统客服相比，AI大模型展现出了无可比拟的优势，通过精心设计的prompt，......
经典大模型提示词工程技术路线概述

提示词工程（PromptEngineering）是一种无需修改大模型参数即可拓展其能力的技术。它通过特定任务的指令或上下文提示，激活相关知识，实现模型与下游任务的无缝集成。该领域在问答、常识推理等......
一文搞懂混合专家（MoE）模型

在探索最新的大语言模型（LLM）时，“MoE”这一术语频繁出现在各种标题之中。DeepSeek-V3便是一个实力强劲的混合专家（MoE）模型，其总参数量高达6710亿，且在处理每个标记（token）时，能够智......
深度思考的梯子

如果你想要在复杂的问题中快速找到答案，在激烈的竞争中想要脱颖而出，还是离不开黄金圈法则。一个人决策的质量，主要取决于思考问题的深度。高手与普通大众的差距，往往不在于知识储备量的多少......
人机协同的企业智能化管理

在当今这个智能时代，AI正在迅速改变着企业管理和决策的方式。从最初作为一种辅助工具到逐渐成为企业战略的核心驱动力，AI的影响已经无处不在。然而，尽管AI的应用为企业提供了前所未有的洞见和......
如何“适度的分享建立真正的职场关系

在职场中，我们都在寻找“专业”与“真实”之间的平衡。我们希望展现出值得信任的一面，却又害怕太多自我暴露会带来风险。但真正的问题是：你是否忽略了“适度的脆弱”其实能让你更有力量？......
Cursor Rules 进阶指南：打造企业级多语言开发规范

随着项目规模扩大和技术栈多样化，企业级开发环境需要更全面、更系统的AI行为规范。本文将分享如何构建一个完整的企业级CursorRules体系，支持多种编程语言和框架。......
一文读懂：模型上下文协议（MCP）

模型上下文协议（ModelContextProtocol,MCP）正是在这一背景下崭露头角。作为一种专为模型间上下文传递设计的标准化协议，MCP不仅提升了系统的连贯性和智能化水平，还为开发者提供了一个灵活、......
AI产品经理如何搭建AI业务架构：从基础到应用的三层架构设计

在AI浪潮的推动下，如何设计高效、可落地的AI业务架构是每位AI产品经理都必须掌握的核心技能。本文从“基础层”“技术层”“应用层”三个关键模块出发，不仅深度解析架构设计的理论，还结合大量......
智能BI平台架构的全景解析与应用场景

在这个数据爆炸的时代，企业每天都在产生海量数据，但这些数据真正为企业创造价值了吗？大多数情况下，企业的数据就像“沉睡的金矿”，未被开发的潜能巨大。为了帮助企业挖掘数据的真正价值，一......
大模型是怎么被训练出来的？

随着DeepSeek的爆火，人们对LLM（LargeLanguageModel，大语言模型）兴趣与日激增，很多人觉得LLM常常显得近乎魔法般神奇。接下来我们就来揭开LLM的神秘面纱。拆解一下LLM的基本原理——深入探讨......
渠道分析从入门到精通

在这个获客成本高涨的时代，如何快速掌握渠道分析技能？本系列将为大家呈现一份渠道分析的完整指南，涵盖从基础概念到高级技巧的全部内容。......
全面解读DeepSeek蒸馏技术：模型蒸馏和数据蒸馏

它就是一种模型压缩和优化的方法，其核心思想就是“通过将一个大型且复杂的模型（称为“教师模型”）的知识、传递给一个小而高效的模型（称为“学生模型”）”，从而使“学生模型”在保持较高性......
一文分享 ChatBI 实践经验

ChatBI是今年比较火的一个话题，同时也是ToB领域落地难度较大的Agent应用。但无论采用哪种技术方式落地，最终还是需要以用户价值为导向，核心目的始终是帮助用户更便捷、更低成本去解决业务上的......
深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

深度学习是人工智能领域的一个最核心分支，深度学习的五个常用模型分别是RNN（循环神经网络）、CNN（卷积神经网络）、Transformer、BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTr......
领域驱动设计DDD在B端营销系统的实践

在系统建设过程中，面临着业务体量大、行业跨度大、场景多样、客户结构复杂，需求多变等挑战。本文试图还原从0到1构建面向商户的营销系统过程中，并通过DDD（领域驱动设计）来应对系统设计和建......
ChatBi技术原理及框架一览

随着技术的进步，自然语言到SQL（NL2SQL）转化已成为数据开发的未来趋势，它让用户能够用最少的学习成本获取他们所需的数据。ChatBI正是这一趋势的具体体现，它不仅降低了技术门槛，还显著提升......
ChatBI：数据分析的未来

在当今数据驱动的世界里，企业和组织不断寻找更高效、更直观的方法来利用数据做出明智的决策。商业智能（BI）工具成为了数据分析和决策支持的关键。然而，传统的拖拽式BI工具在灵活性和易用性方......
放弃幻想，ChatBI其实跟你想的不一样

ChatBI是今年比较火的一个话题，它和企业知识库问答一样，是ToB领域极少数有希望用相对低成本落地的LLM应用；很多企业已经对此有过一些探索，还有更多企业认为该技术尚不成熟，还处在观望状态。......
一文看完大模型微调技术：微调背景、分类和微调全流程

微调技术就是解决这最后一公里的方案之一（另外类似的还有RAG，详见RAG的介绍和使用，但各有优缺点），本文比较全面的介绍关于大模型微调技术，让你有一个全面的认知，结合本站其他实操案例，希......
什么是Token?

它一般是指大语言模型的一个基本单位，短的一个英文单词可能就被定为一个token，比如"refers"，而长的英文单词可能会被拆分成多个token，比如”Tokenization“。......
一文读懂大模型RAG：检索、增强与生成的技术详解

大模型（LargeLanguageModel，LLM）的浪潮已经席卷了几乎各行业，但当涉及到专业场景或行业细分领域时，通用大模型往往面临专业知识不足的问题。相对于成本昂贵的“Post-Training”或“Supervis......
什么是大模型（LLMs）？一文读懂什么是大模型

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。......
逻辑数据编织 VS 传统数据研发

随着企业信息化进程的快速推进，各类应用程序持续产生海量数据。过去近一个世纪的发展历程中，数据管理系统经历了从关系型数据库（RDBMS）到NoSQL数据库、文档数据库及对象存储等多样化演进......
指标体系建设的三大支柱：指标梳理、管理规范与平台建设

指标作为数字化经营的统一语言，为企业发展提供了明确的方向指引。通过建立统一的指标体系，企业能够实现自上而下的协同，确保全员使用一致的经营语言，进而形成“上下经营汇总一张表”的高效管......
一文彻底搞懂大模型 - RAG（检索、增强、生成）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。该技术通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为提示（Prompt）输入给大型语言......
大模型领域常用名词解释

本文总结了大模型领域常用的近100个名词解释，并按照模型架构与基础概念，训练方法与技术，模型优化与压缩，推理与应用，计算与性能优化，数据与标签，模型评估与调试，特征与数据处理，伦理与......
Transformer：内部工作原理及拆解

LLMs是基于大量文本数据训练的AI系统，能够生成类似人类的文本、翻译语言、撰写不同类型的创意内容，以及回答问题。Transformer架构使这些模型能够以全新的方式处理和理解语言，从而实现过去无......
知识图谱的7个技术要素

知识图谱是典型的交叉技术领域，在人工智能和机器学习领域，传统符号知识表示是知识图谱的重要基础技术。......
典型智能体框架介绍及实战

自主智能体是一个系统，它位于环境内部并是环境的一部分，能够感知该环境并在其中行动。随着时间的推移，它根据自身的议程采取行动，以影响它在未来感知到的环境。......
Chatbi架构：技术与应用的完美结合

随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的企业和开发者开始关注智能交互系统在实际场景中的应用。Chatbi架构应运而生，通过整合最前沿的机器学习与自然语言处理技术，实现了智能聊天系统的高度智......
从零到一打造商用 AI Agent

这篇内容将从整体上介绍打造AIAgent的七个步骤，分别是需求梳理、软件选型、提示工程、数据库、构建UI界面、测试评估和部署发布。......
企业如何构建自己的 AI 编码能力

在数字化转型的浪潮中，企业对于提升开发效率和代码质量的需求日益迫切。AI编码能力作为一种新兴的技术力量，正逐渐成为企业技术竞争力的关键......

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