• 判断一家企业的经营水平怎么样
    经营决定生死,管理只是锦上添花。经营做不好,先是老板开始焦虑,进而员工也会迅速感受到压力和不安。那么,怎样才是好的经营?我认为,好的经营,要学会“四看”:“横着看”行业,“竖着看”......
    判断一家企业的经营水平怎么样
  • 你的商业模式是否可行?这6个问题无法回避
    对AI领域的创业者来说,一方面需要关注大模型技术指标,另一方面又需要考虑产品形态及商业模式——而后者,对于想要可持续发展的企业而言,可能比前者更为重要。......
    你的商业模式是否可行?这6个问题无法回避
  • 段永平 2025 万字访谈录:投资、经营与人生的“本分”哲学
    段永平的投资理念非常简单,可以用一句话概括:“买股票就是买公司”。他坦言,自己是在退休后搬到加州,为了找点事情做才开始研究投资。他看不懂图表和K线,直到看到巴菲特的这句话,才豁然开......
    段永平 2025 万字访谈录:投资、经营与人生的“本分”哲学
  • AI项目总失败?因为你没做对这5件事
    AI转型并不是追逐最炫酷的工具,而是领导力、学习能力和发展势能的叠加。现在就开始投资的领导者,不仅能节省时间,更能打造一种“每日复利”的竞争优势。......
    AI项目总失败?因为你没做对这5件事
  • 没有共识,就不要谈执行力
    没有人反对,并不意味着所有人都赞同。很可能当中很多人是“沉默的大多数”,不愿意说出来而已。一个团队里,如果员工开始变得沉默起来,不愿意发表意见,不讲真话,其实也是一个危险的信号。只......
    没有共识,就不要谈执行力
  • 成为更出色的领导者:加速职业发展的五个关键转变
    在职业生涯早期,你的成功很大程度上取决于完成任务的能力:按时交付,值得信赖,使命必达。然而,尽管这些出色表现能帮你迈出第一步,甚至获得几次晋升,若想持续跃升,仅靠这些是远远不够的。......
    成为更出色的领导者:加速职业发展的五个关键转变
  • 50 个运维项目经验
    在IT运维领域,简历上的项目经历往往比证书更有说服力。一个经过精心设计和实施的项目,不仅能体现技术能力,更能展示问题解决能力和业务理解深度。本文精选的50个运维项目涵盖基础设施、云原生......
    50 个运维项目经验
  • 企业SRE建设全面指导:从理念到实践的落地路径
    在数字化转型的浪潮中,企业对IT系统的稳定性、可靠性和效率要求越来越高。传统的运维模式已经难以满足现代企业的需求,SRE(SiteReliabilityEngineering)作为一种新兴的运维理念和实践方法,......
    企业SRE建设全面指导:从理念到实践的落地路径
  • 别让故障复盘流于形式:用 AI 挖掘每一次“跌倒”的价值
    技术支持的主线工作是帮助业务方做故障管理,涵盖事前故障场景布防,事中应急协同,事后的复盘和改进措施闭环相关工作。而复盘是让这次故障价值最大化的核心节点,一方面准确深度发现当前系统的......
    别让故障复盘流于形式:用 AI 挖掘每一次“跌倒”的价值
  • 解读华为数据治理方法论及最佳实践
    数据安全由于企业使用的数据资源,既有来自于内部业务系统,所有权属于企业的数据,同时也有来自外部的数据,必须将数据安全纳入数据治理的范畴,对所有企业数据要求依据数据安全等级定义进行数......
    解读华为数据治理方法论及最佳实践
  • 企业数据中心备份的整体规划设计
    当今社会的信息化不断发展,企业的业务系统在不断增加,从数据规模来看,不管是在量级上还是数据类型上,都越来越庞大。数据越多,业务越复杂,数据的保护工作越值得重视。本文从整体的角度来谈......
    企业数据中心备份的整体规划设计
  • 100条设备日常维护检查清单
    在现代企业的IT运营环境中,基础设施设备的持续稳定运转直接关系到业务的连续性表现。建立一套科学完善的设备日常维护检查体系,是每位运维专业人员实现高效、标准化作业的关键利器。......
    100条设备日常维护检查清单
  • 坚守本分 基业长青
    我们从不执着于“果”的表象,无论是市场份额还是经营数字。果不可求,亦无须求。我们唯一要做的,就是埋头把“因”种好。阿段开创的以本分为核心的企业文化,是我们企业健康成长到今天的最根本......
    坚守本分 基业长青
  • 企业智能体实施路径:三阶六步27关键活动
    基于过往一些实践经验,整理推荐一套循序渐进、务实落地的路线——三阶六步,再往下共拆解了27项关键活动。从意识抬头到价值落地,既避免“为AI而AI”的冒进,也避免错失变革的节奏。......
    企业智能体实施路径:三阶六步27关键活动
  • DTC模式四步法,打造全域增长新引擎
    在流量成本攀升、用户转化难、留存率低迷的今天,传统电商模式日益乏力。DTC(DirectToCustomer)模式成为品牌深度连接用户、实现可持续增长的核心战略。本文将结合服饰、美妆、3C消费电子和新......
    DTC模式四步法,打造全域增长新引擎
  • 大中型企业CRM系统选型指南
    对CRM有需求的中大型企业,或者目前CRM满足不了业务需求的用户,要怎么在“乱花渐欲迷人眼”中,找到适合自己的CRM?我们可以从下面几个角度来解构。......
    大中型企业CRM系统选型指南
  • 一文详解华为LTC流程体系
    LTC是LeadtoCash的缩写,打通了从销售线索到合同、订单、履约和回款的全业务流程,且实现了可复制,是华为的核心业务流程之一,它与IPD(IntegratedProductDevelopment,集成产品开发)、ITR(I......
    一文详解华为LTC流程体系
  • 全网最详细的分布式一致性方案讲解
    布式系统下的数据一致性可以分为两大类:事务一致性:当多个节点进行操作时,所有节点最终达成的状态都是一致的。这需要通过协调来保证操作的正确性,避免出现数据不一致的情况;副本一致性:数......
    全网最详细的分布式一致性方案讲解
  • 复杂提示词从写到改,模版/方法/工具一次讲全
    长提示词怎么写?有小伙伴问我:“我也在学写Prompt,可总觉得AI不太听话,要么答非所问,要么输出一堆废话。你是怎么做到一次就命中的?”一次命中倒也没有,写法倒是有一套。......
    复杂提示词从写到改,模版/方法/工具一次讲全
  • Prompt三大进阶技巧和实用模板
    在与AI结对编程的过程中,优秀的Prompt设计是充分发挥AI能力的关键。本文将分享一些开发中实用的Prompt优化技巧,帮助开发者更高效地与AI协作。......
    Prompt三大进阶技巧和实用模板
  • 大模型提示词技巧Prompt Engineering
    长提示词到底应该怎么写,有没有方法可以一次命中,找到那个终极的提示词。答案是否定的,一篇成功的长提示词总是要经历初始版本、调优、测试、再调优。不过这个过程中有规律可循,有方法可套。......
    大模型提示词技巧Prompt Engineering
  • 10分钟搞懂RAG架构:离线索引+在线检索的闭环秘密
    RAG的检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)技术,一直是不少人研究和优化的方向,RAG通过整合外部知识库来增强模型能力,特别适用于实时性、准确性和专业深度要求高的企业场景。......
    10分钟搞懂RAG架构:离线索引+在线检索的闭环秘密
  • 科技领导者:如何在AI转型与员工需求间寻求平衡?
    人工智能犹如一柄双刃剑。它能将人们从枯燥乏味的工作中解放出来,却也可能剥夺创造性任务;每周为员工节省数小时工时,却可能用更多工作填满这些时间,使人比以往更加忙碌;降低企业产品与服务......
    科技领导者:如何在AI转型与员工需求间寻求平衡?
  • 一篇文章带你了解什么是平台工程
    让我们明确地定义一下平台工程到底是什么,更有趣的是,为什么会出现对这一新角色的需求,它是如何演变而来的,当然还有它与DevOps和云工程相比有何不同,以及它是否真的会取代这些角色中的任何......
    一篇文章带你了解什么是平台工程
  • 一篇文理解AI核心基本概念:LLM、Function Call、Agent…
    本文尽量用最简单的方式,帮读者理解LLM,Transformer,Prompt,Functioncalling,MCP,Agent,A2A等这些基本概念。表述时不追求绝对准确,尽量通俗易懂。......
    一篇文理解AI核心基本概念:LLM、Function Call、Agent…
  • 一文看懂“提示词” vs “提示词工程” vs “上下文工程”
    很多人分不清楚什么是“提示词”(Prompt),什么是“提示词工程”(PromptEngineering),现在还又多了一个概念叫“上下文工程”(ContextEngineering),这又和“提示词工程”什么区别?......
    一文看懂“提示词” vs “提示词工程” vs “上下文工程”
  • RAG技术全解析:从基础原理到优化实战
    RAG(RetrievalAugmentedGeneration)是一种无需微调即可扩充模型知识的常用方法。借助RAG,LLM可以从数据库中检索上下文文档,以提高答案的准确性。......
    RAG技术全解析:从基础原理到优化实战
  • AI智能体开发相关概念介绍
    随着人工智能(AI)大模型技术的日臻完善,以及国产大模型deepseek的火爆,如何将这些先进的AI能力有效地集成到应用系统中,特别是面向企业级(toB)的应用场景,已成为推动未来企业级软件发展......
    AI智能体开发相关概念介绍
  • 品牌策略:具体做哪些事情、解决哪些问题
    策略是一个非常抽象的词,主要原因是它所代表的内容是丰富又多变的;在缺少定语进行修饰的情况下,很难知道别人口中所说的策略具体指代什么。只有在策略前面加上定语,比如使用价格策略、定位策......
    品牌策略:具体做哪些事情、解决哪些问题
  • 知识转化模式框架 KTA
    知识转化模式(Knowledge-to-ActionFramework,KTA)框架最初由IanGraham博士及其同事于2006年开发,基于30多种变革理论。它提供了一种结构化的变革方法,包括将知识转化为实践的七阶......
    知识转化模式框架 KTA
  • 如何构建评估指标体系
    在教育、心理、社会管理、公共卫生等诸多领域,“评估”几乎是项目实施与研究不可或缺的一环。而所谓的“评估”,最终都需要落实到一套科学的指标体系上。如何构建一套结构合理、操作性强、理论......
    如何构建评估指标体系
  • 美的集团AI实践:让平凡的员工也能干出不平凡业绩
    ,我们谈数字化转型,谈了很多的场景,但还是要回到经营的本质,数据要素、新质生产力和数字运营以及AI等常识,希望美的的一些实践给大家一些触动和参考。希望大家的企业都能跟随时代的节奏,实......
    美的集团AI实践:让平凡的员工也能干出不平凡业绩
  • 纳瓦尔:关于人性的50个残酷真相
    播客节目《ModernWisdom》中,纳瓦尔与主持人ChrisWilliamson展开了一场长达三小时的深度访谈。两人一起探讨了如何看待成功,个人成长,自由,人生决策等多个话题,非常值得一看。如何摆脱精神......
    纳瓦尔:关于人性的50个残酷真相
  • 产品基础知识|用户/画像/需求/故事/标签/分层,分清了吗?
    在产品、运营和敏捷开发中,“用户”、“用户需求”、“用户画像”、“用户故事”、“用户标签”、“用户分层”这些词汇几乎天天挂在嘴边。对于刚入行的新人,很容易混淆。今天山火想聊下,这些......
    产品基础知识|用户/画像/需求/故事/标签/分层,分清了吗?
  • 管理无效的真原因,“假动作”太多
    管理的第一要务是选人,把对的人放在对的岗位上,也就是吉姆·柯林斯所说的:先人后事。选管理者更是要务中的要务,代表着组织的核心文化诉求,是组织价值观的关键体现。人若选不对,不但事做不......
    管理无效的真原因,“假动作”太多
  • AI概念解析:从入门到精通的36个关键术语指南
    随着AI的普及和快速发展,越来越多的人开始关注AI,但是深奥晦涩的专业术语,让很多人望而却步,甚至对于人们应用AI产生了一定困难。......
    AI概念解析:从入门到精通的36个关键术语指南
  • AI赋能企业数字化转型 深度解读与实践路径
    在当今瞬息万变的商业环境中,企业IT面临着前所未有的挑战。华为流程IT总裁陶景文在本次演讲中,深入剖析了AI如何从根本上变革企业IT,并分享了华为在AI落地方面的战略思考与实践经验,旨在帮助......
    AI赋能企业数字化转型 深度解读与实践路径
  • 组织诊断:如何把脉一个组织的健康状况
    大部分人对于组织存在的问题,都能从现象方面进行描述,甚至这些描述大部分也基本是实情。但是,我们都知道,仅仅有现象,是无法准确认识问题的,更谈不上解决问题。如何从纷繁杂芜的现象中抽丝......
    组织诊断:如何把脉一个组织的健康状况
  • 50个ChatGPT必备提示 – 2025轻松提高销售成交率
    这篇文章深入探讨了ChatGPT如何通过智能提示助力销售人员提升业绩。从吸引客户兴趣的推销技巧到优化潜在客户生成、跟踪邮件模板以及应对客户抗拒的策略,文章全面展示了AI工具在销售领域的应用......
    50个ChatGPT必备提示 – 2025轻松提高销售成交率
  • 企业AI建设规划和落地路径
    企业普遍认同智能化是构建其核心竞争力的重要支柱。AI技术未来将深刻融入企业业务的方方面面,为营销、研发、生产、服务等环节都带来革命性的效率提升和用户体验优化,以及商业模式上的创新。那......
    企业AI建设规划和落地路径
  • 一流的企业战略,就是能够落地和执行
    战略如何才能落地?战略落地难的根本原因在于缺乏系统性的思考,没有打通从战略到落地的闭环管理体系。战略解码之所以能够解决这个问题,根本原因在于它本身即是一套完整的操作体系,能够形成战......
    一流的企业战略,就是能够落地和执行
  • 大模型与智能运维的双向奔赴
    云原生已成为支撑大模型的基础技术,使得模型的训练和推理更加高效。同时,智能运维实践可以帮助企业更好地理解和管理这些复杂的系统。通过分析自动发现IT系统中的问题,并定位根因,自动恢复系......
    大模型与智能运维的双向奔赴
  • MCP入门指南:大模型时代的USB接口
    MCP作为一个开放且标准化的协议,在连接AI与外部世界方面具有革命性意义,不仅提升了AI的功能边界,还为开发者和用户提供了前所未有的便利。随着其生态快速扩展,MCP有望成为新时代AI交互的核心......
    MCP入门指南:大模型时代的USB接口
  • 敏捷开发指标:什么重要以及为什么重要?
    在过去的几十年里,敏捷开发模式已经在全球的软件开发行业被广泛应用。每个科技企业要么已经使用敏捷模式,要么正处于向敏捷模式转型的过程。传统的项目管理指标,如生产率、进度偏差、成本偏差......
    敏捷开发指标:什么重要以及为什么重要?
  • RAG、Agent与多模态的行业实践与未来趋势
    大模型技术正加速渗透至产业核心场景,成为驱动数字化转型的智能引擎。智能体(Agent)借助自主决策与多任务协同能力重构人机协作范式;多模态大模型则依托跨模态语义理解技术解锁复杂场景的落......
    RAG、Agent与多模态的行业实践与未来趋势
  • 可观测性建设路线图
    可观测性在任何现代软件开发和生产环境中都是至关重要的。它使团队能够更好地识别改进领域,使他们能够就开发流程做出明智的决策。遥测作为可观测性的关键部分,指的是数据收集的连续性。这些数......
    可观测性建设路线图
  • 可观测性的定义和真实含义是什么?
    由于市场宣传的需要,目前几乎所有传统做指标、日志和APM-Trace的厂商都直接宣称他们都是做可观测性的厂商,提供可观测性产品、解决方案或者SaaS服务。常见做法:可观测性是他们扩展出来的,用......
    可观测性的定义和真实含义是什么?
  • 企业级大模型落地部署技术步骤
    企业在落地大模型应用时,建议重点考虑可提供全栈一体、低代码、垂直赋能能力的开发平台和服务。这些平台和服务商可以将完整、科学的AI部署步骤联系起来,同时其内置的丰富的经验模板和插件,能......
    企业级大模型落地部署技术步骤
  • 主流大模型训练和推理架构深度分析
    随着模型规模的不断增大,参数数量从百亿级迈向万亿级,大模型训练和推理面临着前所未有的挑战,如巨大的算力需求、高昂的成本、复杂的架构设计以及对高效算法的迫切需要等。因此,深入研究大模......
    主流大模型训练和推理架构深度分析
  • AI 将如何颠覆传统软件开发团队
    软件行业正在经历自云计算以来最重大的变革。AI正在从根本上改变我们构建、运营和与软件交互的方式。作为一名长期观察并撰写了关于行业重大变革的作者,我见证了从面向服务架构(SOA)到微服务......
    AI 将如何颠覆传统软件开发团队
  • MCP圣经:从入门到精通,从精通到放弃
    MCP的出现是promptengineering(提示工程)发展的产物。更结构化的上下文信息对模型的性能提升是显著的。我们在构造prompt(提示词)时,希望能提供一些更具体的信息(比如本地文件,数据库,一......
    MCP圣经:从入门到精通,从精通到放弃
  • 如何开展数据资产深度运营
    数据资产作为一种新型资产,其价值如何创造和变现,核心在于用活数据、用好数据,在一个个具体的场景开发新洞见、创造新能力、解决新问题,即如何做好数据资产运营,这包括企业依靠自身力量运营......
    如何开展数据资产深度运营
  • 如何领导那些不喜欢你的人
    你有没有遇到过这样的场景:你刚接手一个团队,却发现大家对你冷眼相待,明里暗里质疑你的决定?你并没有做错什么,却感受到明显的距离感,甚至抵触情绪。这不是你的错,但却是你必须面对的领导......
    如何领导那些不喜欢你的人
  • 五种数字化转型失败案例及避免方法
    本篇内容,结合五个常见的数字化转型失败案例,深入剖析那些看似合理、实则致命的陷阱,并提供可落地的应对策略,帮助你避开转型之路上的“雷区”,走出属于企业自己的转型通道。别让你的企业,......
    五种数字化转型失败案例及避免方法
  • 不专注的情况下,如何高效思考?
    通过学习平衡专注思维和非专注思维,你可以获得更深层次的生产力、理解力和创造力,同时最大限度地减少努力,达到事半功倍的效果。......
    不专注的情况下,如何高效思考?
  • 数据治理成功的铁三角:组织+产出+节奏
    据统计,80%以上的数据治理项目都是失败的。为何失败,有“因”的发心不对,也有“果”的诊断不明,也有“因果”的失联。......
    数据治理成功的铁三角:组织+产出+节奏
  • 提示词总写不好?90%的人漏了这3步
    结构上的共性是,先设定角色/场景或者明确问题/需求,然后中间全部是步骤引导或具体方法指导,最后是输出和结果验证。好的提示框架然你事半功倍。......
    提示词总写不好?90%的人漏了这3步
  • 华为IPD、LTC和ITR建设的方法和秘籍
    做事的方法是:先找到问题,然后找到根因,再找到解决措施,最后要关闭。核心就是一个:还原这个事情的本质,还原以后该是谁的,就是谁的。循此道理:流程的核心是要反映业务的本质。比如,没有......
    华为IPD、LTC和ITR建设的方法和秘籍
  • 写给普通人的MCP入门指南
    简单来说LLM使用不同工具时,以前需要同时修改模型和工具,因为各工具的API数据格式不统一,导致适配成本高、功能添加慢。MCP协议统一了数据格式标准,规定了应用向LLM传输数据的方式。任何模型......
    写给普通人的MCP入门指南
  • 一文看懂:MCP(大模型上下文协议)
    MCP逐渐被接受,是因为MCP是开放标准。在AI项目开发中可以发现,集成AI模型复杂,现有框架如LangChainTools、LlamaIndex和VercelAISDK存在问题。LangChain和LlamaIndex代码抽象高,商......
    一文看懂:MCP(大模型上下文协议)