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知识转化模式框架 KTA

知识转化模式（Knowledge-to-ActionFramework,KTA）框架最初由IanGraham博士及其同事于2006年开发，基于30多种变革理论。它提供了一种结构化的变革方法，包括将知识转化为实践的七阶......
如何构建评估指标体系

在教育、心理、社会管理、公共卫生等诸多领域，“评估”几乎是项目实施与研究不可或缺的一环。而所谓的“评估”，最终都需要落实到一套科学的指标体系上。如何构建一套结构合理、操作性强、理论......
美的集团AI实践：让平凡的员工也能干出不平凡业绩

，我们谈数字化转型，谈了很多的场景，但还是要回到经营的本质，数据要素、新质生产力和数字运营以及AI等常识，希望美的的一些实践给大家一些触动和参考。希望大家的企业都能跟随时代的节奏，实......
纳瓦尔：关于人性的50个残酷真相

播客节目《ModernWisdom》中，纳瓦尔与主持人ChrisWilliamson展开了一场长达三小时的深度访谈。两人一起探讨了如何看待成功，个人成长，自由，人生决策等多个话题，非常值得一看。如何摆脱精神......
产品基础知识｜用户/画像/需求/故事/标签/分层，分清了吗？

在产品、运营和敏捷开发中，“用户”、“用户需求”、“用户画像”、“用户故事”、“用户标签”、“用户分层”这些词汇几乎天天挂在嘴边。对于刚入行的新人，很容易混淆。今天山火想聊下，这些......
管理无效的真原因，“假动作”太多

管理的第一要务是选人，把对的人放在对的岗位上，也就是吉姆·柯林斯所说的：先人后事。选管理者更是要务中的要务，代表着组织的核心文化诉求，是组织价值观的关键体现。人若选不对，不但事做不......
AI概念解析：从入门到精通的36个关键术语指南

随着AI的普及和快速发展，越来越多的人开始关注AI，但是深奥晦涩的专业术语，让很多人望而却步，甚至对于人们应用AI产生了一定困难。......
AI赋能企业数字化转型深度解读与实践路径

在当今瞬息万变的商业环境中，企业IT面临着前所未有的挑战。华为流程IT总裁陶景文在本次演讲中，深入剖析了AI如何从根本上变革企业IT，并分享了华为在AI落地方面的战略思考与实践经验，旨在帮助......
组织诊断：如何把脉一个组织的健康状况

大部分人对于组织存在的问题，都能从现象方面进行描述，甚至这些描述大部分也基本是实情。但是，我们都知道，仅仅有现象，是无法准确认识问题的，更谈不上解决问题。如何从纷繁杂芜的现象中抽丝......
50个ChatGPT必备提示 – 2025轻松提高销售成交率

这篇文章深入探讨了ChatGPT如何通过智能提示助力销售人员提升业绩。从吸引客户兴趣的推销技巧到优化潜在客户生成、跟踪邮件模板以及应对客户抗拒的策略，文章全面展示了AI工具在销售领域的应用......
企业AI建设规划和落地路径

企业普遍认同智能化是构建其核心竞争力的重要支柱。AI技术未来将深刻融入企业业务的方方面面，为营销、研发、生产、服务等环节都带来革命性的效率提升和用户体验优化，以及商业模式上的创新。那......
一流的企业战略，就是能够落地和执行

战略如何才能落地？战略落地难的根本原因在于缺乏系统性的思考，没有打通从战略到落地的闭环管理体系。战略解码之所以能够解决这个问题，根本原因在于它本身即是一套完整的操作体系，能够形成战......
大模型与智能运维的双向奔赴

云原生已成为支撑大模型的基础技术，使得模型的训练和推理更加高效。同时，智能运维实践可以帮助企业更好地理解和管理这些复杂的系统。通过分析自动发现IT系统中的问题，并定位根因，自动恢复系......
MCP入门指南：大模型时代的USB接口

MCP作为一个开放且标准化的协议，在连接AI与外部世界方面具有革命性意义，不仅提升了AI的功能边界，还为开发者和用户提供了前所未有的便利。随着其生态快速扩展，MCP有望成为新时代AI交互的核心......
敏捷开发指标：什么重要以及为什么重要？

在过去的几十年里，敏捷开发模式已经在全球的软件开发行业被广泛应用。每个科技企业要么已经使用敏捷模式，要么正处于向敏捷模式转型的过程。传统的项目管理指标，如生产率、进度偏差、成本偏差......
RAG、Agent与多模态的行业实践与未来趋势

大模型技术正加速渗透至产业核心场景，成为驱动数字化转型的智能引擎。智能体（Agent）借助自主决策与多任务协同能力重构人机协作范式；多模态大模型则依托跨模态语义理解技术解锁复杂场景的落......
可观测性建设路线图

可观测性在任何现代软件开发和生产环境中都是至关重要的。它使团队能够更好地识别改进领域，使他们能够就开发流程做出明智的决策。遥测作为可观测性的关键部分，指的是数据收集的连续性。这些数......
可观测性的定义和真实含义是什么？

由于市场宣传的需要，目前几乎所有传统做指标、日志和APM-Trace的厂商都直接宣称他们都是做可观测性的厂商，提供可观测性产品、解决方案或者SaaS服务。常见做法：可观测性是他们扩展出来的，用......
企业级大模型落地部署技术步骤

企业在落地大模型应用时，建议重点考虑可提供全栈一体、低代码、垂直赋能能力的开发平台和服务。这些平台和服务商可以将完整、科学的AI部署步骤联系起来，同时其内置的丰富的经验模板和插件，能......
主流大模型训练和推理架构深度分析

随着模型规模的不断增大，参数数量从百亿级迈向万亿级,大模型训练和推理面临着前所未有的挑战，如巨大的算力需求、高昂的成本、复杂的架构设计以及对高效算法的迫切需要等。因此，深入研究大模......
AI 将如何颠覆传统软件开发团队

软件行业正在经历自云计算以来最重大的变革。AI正在从根本上改变我们构建、运营和与软件交互的方式。作为一名长期观察并撰写了关于行业重大变革的作者，我见证了从面向服务架构（SOA）到微服务......
MCP圣经：从入门到精通，从精通到放弃

MCP的出现是promptengineering（提示工程）发展的产物。更结构化的上下文信息对模型的性能提升是显著的。我们在构造prompt（提示词）时，希望能提供一些更具体的信息（比如本地文件，数据库，一......
如何开展数据资产深度运营

数据资产作为一种新型资产，其价值如何创造和变现，核心在于用活数据、用好数据，在一个个具体的场景开发新洞见、创造新能力、解决新问题，即如何做好数据资产运营，这包括企业依靠自身力量运营......
如何领导那些不喜欢你的人

你有没有遇到过这样的场景：你刚接手一个团队，却发现大家对你冷眼相待，明里暗里质疑你的决定？你并没有做错什么，却感受到明显的距离感，甚至抵触情绪。这不是你的错，但却是你必须面对的领导......
五种数字化转型失败案例及避免方法

本篇内容，结合五个常见的数字化转型失败案例，深入剖析那些看似合理、实则致命的陷阱，并提供可落地的应对策略，帮助你避开转型之路上的“雷区”，走出属于企业自己的转型通道。别让你的企业，......
不专注的情况下，如何高效思考？

通过学习平衡专注思维和非专注思维，你可以获得更深层次的生产力、理解力和创造力，同时最大限度地减少努力，达到事半功倍的效果。......
数据治理成功的铁三角：组织+产出+节奏

据统计，80%以上的数据治理项目都是失败的。为何失败，有“因”的发心不对，也有“果”的诊断不明，也有“因果”的失联。......
提示词总写不好？90%的人漏了这3步

结构上的共性是，先设定角色/场景或者明确问题/需求，然后中间全部是步骤引导或具体方法指导，最后是输出和结果验证。好的提示框架然你事半功倍。......
华为IPD、LTC和ITR建设的方法和秘籍

做事的方法是：先找到问题，然后找到根因，再找到解决措施，最后要关闭。核心就是一个：还原这个事情的本质，还原以后该是谁的，就是谁的。循此道理：流程的核心是要反映业务的本质。比如，没有......
写给普通人的MCP入门指南

简单来说LLM使用不同工具时，以前需要同时修改模型和工具，因为各工具的API数据格式不统一，导致适配成本高、功能添加慢。MCP协议统一了数据格式标准，规定了应用向LLM传输数据的方式。任何模型......
一文看懂：MCP(大模型上下文协议)

MCP逐渐被接受，是因为MCP是开放标准。在AI项目开发中可以发现，集成AI模型复杂，现有框架如LangChainTools、LlamaIndex和VercelAISDK存在问题。LangChain和LlamaIndex代码抽象高，商......
揭秘七条用户运营黄金法则

用户运营是整个运营环节中最重要的一环，也是在整个运营工作中和用户接触最频繁的环节，如何搞定用户，如何让用户嗨起来，是用户运营的核心，也是本文的主要内容。......
工业大模型应用从 0 到 1 构建与全链条探索

人工智能与工业场景的融合，将智能化带入到工业生产、运营、管理等领域，不断提升感知、认知和决策等多个环节，有望推动工业发展走向“自适应、自决策、自执行”的智能化阶段。......
身智能的崛起、后果和意义

在人工智能一波又一波的浪潮中，经过人工智能嵌入的具身智能（embodiedintelligence）异军突起，正在成为人工智能科技体系的集大成者，在收割人工智能的各类成果中，全面崛起。而在具身智能的背......
具身智能 (Embodied AI)概述

像人一样能与环境交互感知，自主规划、决策、行动、执行能力的机器人/仿真人（指虚拟环境中）是AI的终极形态，我们暂且称之为“具身智能机器人”。它的实现包含了人工智能领域内诸多的技术，例......
一文掌握大模型提示词技巧：从战略到战术

随着ChatGPT的出现，AI成为新的热点，很多人感叹人工智能的突飞猛进，很多人被大模型的“智能”感到了震撼实际运用过程中，你会发现“理想很丰满，现实很骨感”。......
大模型蒸馏技术深度解析与应用探索

本文深入探讨了大模型蒸馏技术的核心概念、算法原理、实施步骤及应用场景，通过详细解析蒸馏过程中的关键因素和挑战，展示了该技术在优化模型性能、提升推理速度方面的显著优势，并结合具体实例......
数据治理三大模式详解，治理新范式释放数据潜能

随着世界经济由工业经济向数字经济转型，数据逐步成为关键的生产要素，企业开始将数据作为一种战略资产进行管理。数据从业务中产生，在IT系统中承载，要对数据进行有效治理，需要业务充分参与，......
一文带你读懂主数据的识别、分类与治理

在企业迈向数据驱动的过程中，主数据是打通系统、统一口径、提升效率的关键基础，它承载着客户、组织、产品等核心业务实体的信息，是数据治理中最需要优先厘清的一环。......
项目经理不可不知的18条红线

在企业里，项目经理相较于其他岗位确实不容易：要对结果负责却无实质权力，要推动跨部门协作却难指挥他人，要保证交付质量却常受制于资源。这种微权力特性，决定了项目经理必须比其他人更懂职场......
模型Prompt技巧全解析

在数字化浪潮的推动下，AI大模型以其卓越的自然语言处理能力和智能交互特性，迅速在很多领域中占据了重要地位。比如：与传统客服相比，AI大模型展现出了无可比拟的优势，通过精心设计的prompt，......
经典大模型提示词工程技术路线概述

提示词工程（PromptEngineering）是一种无需修改大模型参数即可拓展其能力的技术。它通过特定任务的指令或上下文提示，激活相关知识，实现模型与下游任务的无缝集成。该领域在问答、常识推理等......
一文搞懂混合专家（MoE）模型

在探索最新的大语言模型（LLM）时，“MoE”这一术语频繁出现在各种标题之中。DeepSeek-V3便是一个实力强劲的混合专家（MoE）模型，其总参数量高达6710亿，且在处理每个标记（token）时，能够智......
深度思考的梯子

如果你想要在复杂的问题中快速找到答案，在激烈的竞争中想要脱颖而出，还是离不开黄金圈法则。一个人决策的质量，主要取决于思考问题的深度。高手与普通大众的差距，往往不在于知识储备量的多少......
人机协同的企业智能化管理

在当今这个智能时代，AI正在迅速改变着企业管理和决策的方式。从最初作为一种辅助工具到逐渐成为企业战略的核心驱动力，AI的影响已经无处不在。然而，尽管AI的应用为企业提供了前所未有的洞见和......
如何“适度的分享建立真正的职场关系

在职场中，我们都在寻找“专业”与“真实”之间的平衡。我们希望展现出值得信任的一面，却又害怕太多自我暴露会带来风险。但真正的问题是：你是否忽略了“适度的脆弱”其实能让你更有力量？......
Cursor Rules 进阶指南：打造企业级多语言开发规范

随着项目规模扩大和技术栈多样化，企业级开发环境需要更全面、更系统的AI行为规范。本文将分享如何构建一个完整的企业级CursorRules体系，支持多种编程语言和框架。......
一文读懂：模型上下文协议（MCP）

模型上下文协议（ModelContextProtocol,MCP）正是在这一背景下崭露头角。作为一种专为模型间上下文传递设计的标准化协议，MCP不仅提升了系统的连贯性和智能化水平，还为开发者提供了一个灵活、......
AI产品经理如何搭建AI业务架构：从基础到应用的三层架构设计

在AI浪潮的推动下，如何设计高效、可落地的AI业务架构是每位AI产品经理都必须掌握的核心技能。本文从“基础层”“技术层”“应用层”三个关键模块出发，不仅深度解析架构设计的理论，还结合大量......
智能BI平台架构的全景解析与应用场景

在这个数据爆炸的时代，企业每天都在产生海量数据，但这些数据真正为企业创造价值了吗？大多数情况下，企业的数据就像“沉睡的金矿”，未被开发的潜能巨大。为了帮助企业挖掘数据的真正价值，一......
大模型是怎么被训练出来的？

随着DeepSeek的爆火，人们对LLM（LargeLanguageModel，大语言模型）兴趣与日激增，很多人觉得LLM常常显得近乎魔法般神奇。接下来我们就来揭开LLM的神秘面纱。拆解一下LLM的基本原理——深入探讨......
渠道分析从入门到精通

在这个获客成本高涨的时代，如何快速掌握渠道分析技能？本系列将为大家呈现一份渠道分析的完整指南，涵盖从基础概念到高级技巧的全部内容。......
全面解读DeepSeek蒸馏技术：模型蒸馏和数据蒸馏

它就是一种模型压缩和优化的方法，其核心思想就是“通过将一个大型且复杂的模型（称为“教师模型”）的知识、传递给一个小而高效的模型（称为“学生模型”）”，从而使“学生模型”在保持较高性......
一文分享 ChatBI 实践经验

ChatBI是今年比较火的一个话题，同时也是ToB领域落地难度较大的Agent应用。但无论采用哪种技术方式落地，最终还是需要以用户价值为导向，核心目的始终是帮助用户更便捷、更低成本去解决业务上的......
深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

深度学习是人工智能领域的一个最核心分支，深度学习的五个常用模型分别是RNN（循环神经网络）、CNN（卷积神经网络）、Transformer、BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTr......
领域驱动设计DDD在B端营销系统的实践

在系统建设过程中，面临着业务体量大、行业跨度大、场景多样、客户结构复杂，需求多变等挑战。本文试图还原从0到1构建面向商户的营销系统过程中，并通过DDD（领域驱动设计）来应对系统设计和建......
ChatBi技术原理及框架一览

随着技术的进步，自然语言到SQL（NL2SQL）转化已成为数据开发的未来趋势，它让用户能够用最少的学习成本获取他们所需的数据。ChatBI正是这一趋势的具体体现，它不仅降低了技术门槛，还显著提升......
ChatBI：数据分析的未来

在当今数据驱动的世界里，企业和组织不断寻找更高效、更直观的方法来利用数据做出明智的决策。商业智能（BI）工具成为了数据分析和决策支持的关键。然而，传统的拖拽式BI工具在灵活性和易用性方......
放弃幻想，ChatBI其实跟你想的不一样

ChatBI是今年比较火的一个话题，它和企业知识库问答一样，是ToB领域极少数有希望用相对低成本落地的LLM应用；很多企业已经对此有过一些探索，还有更多企业认为该技术尚不成熟，还处在观望状态。......
一文看完大模型微调技术：微调背景、分类和微调全流程

微调技术就是解决这最后一公里的方案之一（另外类似的还有RAG，详见RAG的介绍和使用，但各有优缺点），本文比较全面的介绍关于大模型微调技术，让你有一个全面的认知，结合本站其他实操案例，希......

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