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深度学习五大模型:CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析
深度学习是人工智能领域的一个最核心分支,深度学习的五个常用模型分别是RNN(循环神经网络)、CNN(卷积神经网络)、Transformer、BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTr......
什么是大模型(LLMs)?一文读懂什么是大模型
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。......
用Python解决自然语言处理问题的深度学习框架
在本文中,我们会分享Python编程语言中可用于自然语言处理(NLP)的最流行的神经网络框架和库,也会举一些使用这些工具的现有例子。......
深度学习模型近年来重要进展
1943年出现雏形,1958年研究认知的心理学家Frank发明了感知机,当时掀起一股热潮。后来MarvinMinsky(人工智能大师)和SeymourPapert发现感知机的缺陷:不能处理异或回路、计算能力不足以处理大......
十种机器学习算法
在神经网络的成功的带动下,越来越多的研究人员和开发人员都开始重新审视机器学习,开始尝试用某些机器学习方法自动解决可以轻松采集数据的问题。然而,在众多的机器学习算法中,哪些是又上手快......
深度学习架构
深度学习不是单个方法,而是一类可用来解决广泛问题的算法和拓扑结构。深度学习显然已不是新概念,但深度分层神经网络和GPU的结合使用加速了它们的执行,深度学习正在突飞猛进地发展。......
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