• 秒杀系统架构优化思路
    传统秒杀系统之所以挂,请求都压倒了后端数据层,数据读写锁冲突严重,并发高响应慢,几乎所有请求都超时,流量虽大,下单成功的有效流量甚小......
    秒杀系统架构优化思路
  • 致所有打算跳槽的人
    也许你是职场新人正为未来迷茫考虑转行；也许你是公司的中坚力量，在为突破事业瓶颈而考虑另择良木；......
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  • 项目经理和产品经理的区别
    项目经理是比较宽泛的用词,只要一个事项可以作为项目运作的管理者就可以称为项目经理,......
    项目经理和产品经理的区别
  • 大数据营销的7个雷区
    研究大数据这么专业的事情只能交给百度“叫兽”级人物,而我们记录与此相关的事件、观点和案例,也很有意义嘛。......
    大数据营销的7个雷区
  • 存储的技术竞争分析有哪些套路
    在存储行业，竞争非常激烈，每个公司都说聚焦客户，但其实有时候也挺无奈，因为到投标阶段，你必须聚焦竞争才能赢，特别是存储这种通用的硬件产品。......
    存储的技术竞争分析有哪些套路
  • 如何做到ERP基础数据的整理
    ERP项目实施能够成功，关键在于细节。有人这样说，ERP不难，只是很繁......
    如何做到ERP基础数据的整理
  • 数据图表化的两个关键点
    一般来说，大家都不太愿意直接看数据，更希望通过图表来进行呈现。今天，我们讨论图表化数据的问题。......
    数据图表化的两个关键点
  • 成为成功领导者的必备要素
    高达30%的公司底线绩效都取决于领导者采用和实施创意的方式是否优于竞争对手的领导者......
    成为成功领导者的必备要素
  • HR们别让业绩泡沫毁了你自己
    人生如戏,全靠演技。我们身边的确有那么一撮人,营造出来的工作量,就像尔康对紫薇的爱一样,满满溢出,再流到地上那么假。......
    HR们别让业绩泡沫毁了你自己
  • 讲好一个品牌故事需要学会的秘诀
    生动有趣的故事使得品牌信息不仅能被消费者更容易接受,并且更易于向广度和深度传播和进行多次扩散。......
    讲好一个品牌故事需要学会的秘诀
  • 强敌环伺之下,为什么弱小的新兴组织能够存在
    大公司决策的缓慢无法被其资源的庞大所弥补。大公司和小公司都容易犯傻,区别是大公司纠正错误比较困难。......
    强敌环伺之下,为什么弱小的新兴组织能够存在
  • 如何“起死回生”缔造传奇？
    从曾经的濒临死亡到如今的无限风光，很多企业巨头从危难中崛起，“起死回生”终成传奇。为何有的企业能够穿越“死亡之谷”，有的却倒下了？......
    如何“起死回生”缔造传奇？
  • 便利店它们真的能赚到钱吗
    想要经营好一家便利店,还是很考验经营者水平的。当然,便利店想要盈利,最重要的因素:地段、地段还是地段。地段直接决定人流和客群,紧接着影响业绩。......
    便利店它们真的能赚到钱吗
  • 新兴消费市场崛起,你还在忽视符号化消费吗?
    一批新鲜的品牌,伴随着新的消费力量快速崛起,迎合了来自中小称呼和乡村新消费需求的同时,也成为了中国商界股不可忽视的力量。它们虽然尚未成为主流,但潜力十足。......
    新兴消费市场崛起,你还在忽视符号化消费吗?
  • CIO需要培养和平衡自己的特质
    CIO已经成为企业的“变革代理人”。他表示：“企业需要一个有强大领导力的CIO，来带领企业平稳度过这个科技高速变化的时期，而这样的CIO，必须拥有以下7个特质......
    CIO需要培养和平衡自己的特质
  • 一个完整的Mybatis分页解决方案
    项目框架是SpringMVC+Mybatis,需求是想采用自定义的分页标签,同时,要尽量少的影响业务程序开发的。如果你已经使用了JS框架(如:Ext,EasyUi等)自带的分页机能,是属于前端分页,不在本文讨论范围。......
    一个完整的Mybatis分页解决方案
  • 不可不知的机器学习开源项目
    借着人工智能的热潮,各种机器学习项目也迎来了一个爆发期。其中有一些因为背后的巨头支持或者稳定可靠的性能而广为人知......
    不可不知的机器学习开源项目
  • 李开复：如何设计你的年度计划
    如果能够好好规划年度计划,对人生会有意想不到的影响。我也做过不少新年计划,在这里可以分享一些诀窍......
    李开复：如何设计你的年度计划
  • 缔造销售神话的优衣库与柳井正的“一胜九败”哲学
    “优衣库”(UNIQLO)是日本家喻户晓的休闲服第一品牌,也是全球闻名的快时尚品牌之一。“优衣库”的母公司迅销(FastRetailingCo.,Ltd.)是由柳井正子承父业发展起来的......
    缔造销售神话的优衣库与柳井正的“一胜九败”哲学
  • 要吃多少亏才能认识到管理上司的重要性
    管理上司的真正原因在于:获得我们能以最佳方式完成工作所需的资源,以让自己、上司以及组织能够取得最佳业绩。......
    要吃多少亏才能认识到管理上司的重要性
  • 五种“心法”成功提升你的领导力
    每个企业的发展都遵循着一条S型曲线,当企业发展到一定阶段的时候就会触及到一个看不见的“玻璃顶”,也就是我们常说的“瓶颈”。......
    五种“心法”成功提升你的领导力
  • 阎力大：CIO如何在企业数字化转型中担当重任？
    数字化时代，企业应坚决进行数字化转型，坚定不移地成为数字化企业；同样，CIO也要承担起历史性使命，从CIO到CI3O，担负起企业数字化转型的重任！......
    阎力大：CIO如何在企业数字化转型中担当重任？
  • 适合大数据的九大应用场景
    大数据热已成为一股汹涌澎湃的潮流,于是乎,各种大数据概念满天飞,人人都在谈论大数据,仿佛你的发言中没有提到大数据,你的成果中没有应用到大数据,那你就彻底OUT了。......
    适合大数据的九大应用场景
  • ofo、摩拜离盈利还有多远
    无论是ofo、摩拜还是小鸣单车、行者,虽然外观、模式和运营都形态迥异,但是眼下都面临着同一道难题,共享单车是资本催生的伪需求吗?会否掉进叫好不叫座的陷阱?......
    ofo、摩拜离盈利还有多远
  • 如何在职场上保持诚恳而优雅的反馈？
    如果你打算给某人一份长期的建设性的反馈,那你最好多给出几条积极反馈,否则你们之间的关系就不好维持了。......
    如何在职场上保持诚恳而优雅的反馈？
  • 中国创新的五个转向
    技术变革是常态，经济全球化也是常态，如何掌控技术变革与利用创新全球化服务于本国经济是变数，而能够拨开雾霾看清方向则是战略。因此，在曲折且充满荆棘的“创新”之路上，需要正确判断“位”......
    中国创新的五个转向
  • SOA和微服务架构沟通
    每个小应用从前端webui,到控制层,逻辑层,数据库访问,数据库都完全是独立的一套。如果一句话来谈SOA和微服务的区别,即微服务不再强调传统SOA架构里面比较重的ESB企业服务总线......
    SOA和微服务架构沟通
  • Spark MLlib系列(二):基于协同过滤的电影推荐系统
    随着大数据时代的到来，数据当中挖取金子的工作越来越有吸引力。利用Spark在内存迭代运算、机器学习领域强悍性能的优势，使用spark处理数据挖掘问题就显得很有实际价值......
    Spark MLlib系列(二):基于协同过滤的电影推荐系统
  • Spark MLlib系列(一)：入门介绍
    最新的情况是国内BAT已经都上了spark，而且spark在hadoop上的应用，大有为大象插上翅膀的效果。个人估计在未来两到三年，spark大有代替hadoop的mapreduce的趋势。......
    Spark MLlib系列(一)：入门介绍
  • Apache Mesos是什么？
    Mesos采用与Linuxkernerl相同的机制，只是运行在不同的抽象层次上。Mesoskernel利用资源管理和调度的API在整个数据中心或云环境中运行和提供引用（例如，Hadoop，Spark，Kafaka，ElasticSearch......
    Apache Mesos是什么？
  • Spark MLBase分布式机器学习系统入门：以MLlib实现Kmeans聚类
    用户可以容易地使用MLbase这个工具来处理自己的数据。大部分的机器学习算法都包含训练以及预测两个部分，训练出模型，然后对未知样本进行预测。Spark中的机器学习包也是如此。......
    Spark MLBase分布式机器学习系统入门：以MLlib实现Kmeans聚类
  • 创业者需要了解的关键绩效指标
    深刻理解公司的关键绩效指标（KPI），这对创业者来说至关重要。如果没有对KPI近乎偏执的关注，那么创业者就不能期望以一种有意义的方式来发展壮大自己的公司。......
    创业者需要了解的关键绩效指标
  • A/B测试：数据优化产品迭代的必备良剂
    产品运营漏斗的每一步,都存在优化的空间,在有限的投入下获取更大的优化率,是数据驱动产品运营要做的事,此谓产品运营之道。......
    A/B测试：数据优化产品迭代的必备良剂
  • 企业大数据在平安科技信用风险管理的应用实践
    大数据对于整个商业领域的改革,我个人经历过的,到现在为止大数据领域盈利的模式,一般还是在客户推荐,精准营销,客户画像,市场是大数据对于商业领域切入最深的领域,......
    企业大数据在平安科技信用风险管理的应用实践
  • 数据在四个层面上的价值思考
    每天需要考虑成本和收益以及运转流畅。而这些思考和产品建设，都需要数据进行支撑......
    数据在四个层面上的价值思考
  • 管理的十大关键词
    执行力不到位，强调客观困难等问题，重抓执行力、关注细节才是营销营销创新的最佳举措，暂总结为“十个等于零”。......
    管理的十大关键词
  • 提升领导力从自我管理开始
    领导力的提升本质上是一种深刻的自我觉察，领导力是赢得他人自愿追随，自强容易厚德难。所谓“知易行难”，从“知道”到“做到”以致变成“习惯行为”，既需要时间，也需要机遇。......
    提升领导力从自我管理开始
  • “内容+用户”的生态体系,或是内容变现的最好方式
    内容收费是否因此“离线”成为很多人都在思考的问题，同样引发了人们对于内容变现的再次反思。......
    “内容+用户”的生态体系,或是内容变现的最好方式
  • 一场手机行业的“南北战争”,为什么以OPPO、vivo为代表的南方公
    OPPO、vivo是如何崛起的？答案只有一个，它们更了解国情。它们知道除了北上广深等一线城市，还有复杂的三四线城市和乡村，也知道新增的手机用户来自哪里，如何通过代言人俘获，它们还知道中国用......
    一场手机行业的“南北战争”,为什么以OPPO、vivo为代表的南方公
  • 财富是一个人思考能力的产物
    人生中，凡是有价的，都能失而复得，只有智慧才是人生无价的财富。......
    财富是一个人思考能力的产物
  • Spark Streaming实时计算框架介绍
    SparkStreaming是建立在Spark上的实时计算框架，通过它提供的丰富的API、基于内存的高速执行引擎，用户可以结合流式、批处理和交互试查询应用。本文将详细介绍SparkStreaming实时计算框架的原理......
    Spark Streaming实时计算框架介绍
  • Spark Streaming使用Kafka保证数据零丢失
    sparkstreaming可以通过多种方式作为数据sources（包括kafka），输入数据通过receivers接收，通过replication存储于spark中（为了faultolerance，默认复制到两个sparkexecutors）......
    Spark Streaming使用Kafka保证数据零丢失
  • Spark入门实战系列--1.Spark及其生态圈简介
    Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms,Machines,andPeopleLab)开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,......
    Spark入门实战系列--1.Spark及其生态圈简介
  • Hive聚合函数及采样函数详解
    本文主要使用实例对Hive内建的一些聚合函数、分析函数以及采样函数进行比较详细的讲解。......
    Hive聚合函数及采样函数详解
  • 如何为Kafka集群选择合适的Topics/Partitions数量
    这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题。本文的目的是介绍与本问题相关的一些重要决策因素，并提供一些简单的计算公式。......
    如何为Kafka集群选择合适的Topics/Partitions数量
  • 我们需要什么样的ETL?
    从管理角度讲，无论是ETL，还是系统或应用间的数据交换，管理的对象都是接口，描述的方式没有本质的区别，我们需要用一种工具实现所有接口的透明化统一管理，显然升级ETL是最好的方案，很多企业......
    我们需要什么样的ETL?
  • 可能是 2017 最全的机器学习开源项目列表
    机器学习的热度如此高，大家也许会需要查找相关资源进行学习和研究。本文整理了一份优秀的开源的有关机器学习的框架、平台、系统、库和工具包的列表。......
    可能是 2017 最全的机器学习开源项目列表
  • 胡震宇:98%做智能硬件的都死了
    销售迅速增长的背后,是坚果摸爬滚打,闯过智能硬件的八大生死关。硬件每走错一步都可能导致公司的死亡。......
    胡震宇:98%做智能硬件的都死了
  • IT架构管理
    作为一家技术型公司,的核心竞争力主要体现在四个方面:业务系统的高质量、研发过程的高效率、软件产品的快速交付、公司运维的低成本。......
    IT架构管理
  • 不仅仅是用户画像,深挖数据背后被忽略的价值
    大数据作为当今热门的话题，但直至今日，很多人还是会提出这样的疑问，大数据到底是什么，能够给我们带来怎样的价值呢？其实基于特定场景，结合海量的运行信息，最终结果就是大数据。......
    不仅仅是用户画像,深挖数据背后被忽略的价值
  • 2017年数据中心基础架构趋势
    今年，我们将聚焦于关键基础架构领域的技术进步，这些进步将使边缘、企业、托管和云的数据中心能够适应2017年及未来的变化。......
    2017年数据中心基础架构趋势
  • 让你认识并读懂大数据
    大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了......
    让你认识并读懂大数据
  • 不是每个技术咖都能当CIO
    一个企业往往希望首席信息官(CIO)承担三种模式的职能:可信任的运营者、变革驱动者、业务的共同创建者,甚至需要根据企业需求在价值创造的过程中,在三种模式之间合理切换。......
    不是每个技术咖都能当CIO
  • 新IT运营模式的5大元素
    2017年CIO展望可以总结为三个字——数字化。明年，公司将使用下一代技术改造产品，渠道和运营。与此同时，过去几年IT完成的所有工作不会消失，因此，正如老话说的那样，边前进，边构建。......
    新IT运营模式的5大元素
  • 企业级软件市场的暴风雨 CIO须未卜先知
    软件厂商们计划在2017为BI、CRM、ERP和营销自动化等企业级软件添加哪些新的技术?下面这个列表中来自外媒的消息可以让CIO们在这场软件暴风雨中提前准备…......
    企业级软件市场的暴风雨 CIO须未卜先知
  • 使用微服务构建企业应用程序的10个优势
    微服务本质上是一种简单的，单一目的的应用程序，它们一起工作以形成大型应用程序。它们相对容易构建和维护，从而促进了应用程序的快速开发。目前的大型系统建设也正在向更敏捷化转移。......
    使用微服务构建企业应用程序的10个优势
  • 云计算评估的六个陷阱
    何一个健全的IT项目都是从当前状态，目标和要求的评估开始。当然,移动到云计算也不例外。事实上，云计算不是一个项目，而是一个运行IT的转型。如果企业正在计划部分或全部迁移到云计算，这时一......
    云计算评估的六个陷阱
  • 制约大数据发展的核心因素是什么？
    众所周知,大数据按照处理流程可以分为三步:大数据采集和清洗大数据存储和分析大数据展现和应用从以上这三个方面,我想谈谈制约大数据发展的几个核心问题。......
    制约大数据发展的核心因素是什么？
  • DevOps能力是落地微服务的前提
    在软件开发领域不存在银弹，当用一项新的技术或新的架构时一定要明白其背后的原理，确保把合适的技术应用在合适的项目上，而不是盲目跟风。......
    DevOps能力是落地微服务的前提
  • 数据分析助力促销的秘籍
    所有的促销活动，本质上都是透支利润换销量。想要让老板不欠工钱，小姨子不跑掉，就得有效控制促销投入，提升活动效果。实际上，促销，特别是打折促销，还在透支品牌。持续性的打折促销就像吸毒......
    数据分析助力促销的秘籍