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  • 人工智能 AI下半场-Agent
    什么是Agent?Agent:基于大型语言模型的常识能力、推理能力,用于迭代运行一些目标或任务。......
  • 大语言模型正在如何改变我们构建人工智能产品的方式,以及重塑MLOps的全貌......
  • 在IT项目管理中,考核指标是用来评估项目进展和成果的重要依据。以下是一些常用的IT项目考核指标,包括具体的指标名称、计算公式、基准达标值以及常见问题......
  • 随着人工智能技术的不断发展,AI大模型在各个领域展现出强大的能力,也引起了广泛关注。在了解这些模型时,我们经常会看到诸如「参数」、「Token」、「上下文窗口」、「上下文长度」和「温度」......
  • 检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)是一种强大的工具,它通过将企业外部知识整合到生成过程中,增强了大语言模型(LLM)的性能。......
  • RAG可以从权威的、预先确定的知识库中检索出相关的上下文片段,然后将问题和检索结果一起传给大模型,大模型依赖这些特定输入生成最终的答案。这样既保证了来源的可靠性,避免了大模型的过度发......
  • 人工智能 生成式人工智能
    AIAgent已经成为众多科技巨擎布局与发力的关键领域,比如领头羊企业OpenAI刚发布不久的GPTsBuilder与AssistantsAPI正是其在AIAgent领域的最新布局,也彰显了其在这个领域的信心与野心。......
  • 随着技术的颠覆式发展,利用生成式AI技术赋能现有业务流程已成为企业降低业务风险、减少错误、提高效率和增强生产力的关键。企业当前迫切需要了解如何利用生成式AI技术实现降本增效甚至带来额外......
  • 大型语言模型(LLM)已经取得了显著的成功,尽管它们仍然面临重大的限制,特别是在特定领域或知识密集型任务中,尤其是在处理超出其训练数据或需要当前信息的查询时,常会产生“幻觉”现象。为......
  • 自前年ChatGPT爆火以后,很多生成式AI应用都采用了检索增强生成(RAG)技术来生成对话。尽管RAG不断地在进步和优化,但是越来越多的团队都在积极探索下一代AI应用的新形态,聚焦于新的应用新星......
  • 在现有的营销体系中,比较常见的营销活动形式是用户参加了XX活动(完成了XX任务),系统自动或手动发放XX奖品。这是大多数人认知习惯里面的活动,通过上面这句话我们可以将营销体系拆分为2个部......
  • 流程听上去好像很高大上,但其实一点也不复杂,因为无论有没有流程,事情总是要做的。所谓流程,不过是利用众人的智慧,搞清楚一件事情应该怎么做,然后把做事的方法固定下来,后面大家都跟着这......
  • 随着互联网的飞速发展,数字营销已经成为企业品牌建设和业务拓展的重要手段。在数字化时代,消费者行为、市场环境、营销工具和数据分析技术都发生了翻天覆地的变化。数字营销分析正是应对这些变......
  • 问题是最好的养分。以企业高管面临的问题为导向,结合我们在咨询中总结的大量实践以及反馈,我们试图从系统理论到工具去架构出数字时代营销战略升级的整体操作方法,从树木到森林,从路线到蓝图......
  • 世界上不存在两个完全相同的业务流程,但是所有流程都会持续不断地变化。有时,领导者和团队会对流程执行即时更改;有时他们会干脆选择重新设计。业务流程管理(BPM)有助于组织确保业务流程的任......
  • 完整的链接战略制定、规划和运营执行的管理体系主要包含六个阶段:制定战略、规划战略、围绕战略协同组织、规划运营、监控和学习、检验并调整战略。......
  • RAG是什么?为什么要关注RAG?RAG技术为何如此重要?......
  • 企业在进行财务共享系统建设过程中,多数情况下都会提到“业财融合”、“业财一体”等目标,但一些数字化建设成熟的企业,基于其所建设的各类满足业务需要的系统,以及其强大的系统开发和集成能......
  • “没有测量,就没有管理。”十一个供应链的关键指标衡量供应链管理绩效。......
  • 有数据显示,SaaS企业90%的收入来自客户成功。而当我们谈及客户成功时,我们常将续约率、活跃率、客户价值、经营效率等作为衡量指标。......
  • 这些数据指标可以帮助我们更好地了解SaaS企业的经营状况。而在企业经营里,客户转化是重中之重。......
  • 企业需要建立一个整体的网络安全体系框架,将治理、管理、组织、制度、技术和运营等方面的安全工作有机地结合起来,形成协同作用,以实现全面的安全防护和风险管理。这样的网络安全体系框架不仅......
  • 随着信息化进入3.0阶段,越来越呈现出万物数字化、万物互联化,基于海量数据进行深度学习和数据挖掘的智能化特征。数据安全正式站在了时代的聚光灯下,隆重登场。......
  • 知识图谱,作为人工智能和语义网技术的重要组成部分,其核心在于将现实世界的对象和概念以及它们之间的多种关系以图形的方式组织起来。它不仅仅是一种数据结构,更是一种知识的表达和存储方式,能够......
  • 企业做绩效管理,往往会陷入一个困境:究竟考还是不考?考,工作量大还效果一般,员工只为指标不为目标,最后把大家“烤焦”?不考,没有管理抓手,员工工作难牵引,公司的目标又由谁来完成?......
  • 组织发展是一个不断成长和调整的过程,组织只有不断进行优化,才能始终保持活力,从而适应不同发展阶段的经营需求。......
  • 本文详解华为ITR的概念、目标、地位、构成、理念,以及ITR的执行中需要的数字化服务管理系统的支持,看ITR如何为华为全面提升服务质量和客户满意度。......
  • 本文总结了华为供应链数字化转型实践方法,即在业务数字化、流程及IT服务化、场景化算法建模三个基础上,建设供应链两层智能业务体系,推动作业模式和管理模式转型。......
  • “研发效能的黄金三角”由三个部分组成,分别是研发效能实践、研发效能平台和研发效能度量,它们形成一个彼此增强、迭代优化的增强回路,有效利用好这个模型可以促进企业研发效能持续增强、不断......
  • 数据分类分级助力提升企业运营效力,基于业务角度的数据分类可以更好地满足业务的使用和数据资产的管理,帮助企业对内部数据资产进行精细化管理,持续为业务赋能。......
  • 数据分类分级是开展数据全生命周期管理的基础,企业做好数据分类分级才能更好地去落实合规义务以及进行数据安全管控。......
  • 要把干部交给制度来管理,而不是交给理念,也不是交给领导。要回归制度,相信制度的力量。......
  • 战略目标的转化是整个体系的“骨架支持”部分,而针对绩效目标转化的结果,就是岗位具体绩效指标的设计,则是整个体系的“血肉”,两者缺一不可,也是搭建绩效体系环节中最为重要的一部分工作。......
  • 卓越的绩效管理体系,要解决战略目标分解及落地问题,保证个人目标、部门目标及组织目标的一致性,只有这样才能实现组织绩效与个人绩效同步提升的目的。......
  • 在用户分层的过程中,用户分层的结构层次可能会根据不同的活动、不同的场景、不同的行业等发生变化。稳步发展趋势的倒状漏斗是我们最常见的用户分层结构,即从潜在用户到衰退用户逐渐往下递减。......
  • “竞品分析”我们从字面上理解,就是对现有的以及潜在的竞争产品的优劣进行分析和总结。用以了解市场行情及自身产品的定位,发现新的市场机会,探索产品迭代的有效策略。在正式介绍B端竞品分析......
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