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人工智能　AI智能体Agent的核心架构：记忆、工具与行动

近年来，人工智能技术不断发展，智能体Agent在各种应用场景中发挥着越来越重要的作用。这篇文章将详细解析智能体Agent的记忆与决策框架，探讨其多模态感知、记忆、规划决策等各个环节的实现与应......

人工智能　大语言模型（LLM）工作的3个步骤

生成式AI中常说的token是什么？嵌入（Embeddings）是什么意思？为什么现在的AI具有生成能力？AI是怎么和你进行对话的？为什么都说提示词很重要？为什么同一段提示词，同一个AI模型/工具，多问几......

安全　终于有人把隐私计算讲明白了

本文将从隐私计算技术的起源开始说起，介绍什么是隐私计算，以及隐私计算的发展脉络，并进一步介绍隐私计算技术的一些应用场景。......

人工智能　大模型应用的10种架构模式

在塑造新领域的过程中，我们往往依赖于一些经过实践验证的策略、方法和模式。这种观念对于软件工程领域的专业人士来说，已经司空见惯，设计模式已成为程序员们的重要技能。然而，当我们转向大模......

人工智能　AI大模型+RAG的综述

大型语言模型（LLMs）展现了显著的能力，但面临诸如幻觉、过时知识以及不透明、无法追踪的推理过程等挑战。检索增强生成（RAG）通过整合外部数据库的知识，已成为一个有前途的解决方案。......

人工智能　RAG技术架构与实现原理

RAG模型的核心思想是通过检索和生成的有机结合，弥补生成模型（如GPT-3、BERT等）在处理知识密集型任务时的不足。传统的生成模型在面对复杂问题时，常常因缺乏足够的知识而生成出错误或无关的回......

人工智能　企业内部如何更好落地大模型

对于软件企业而言，在已有的软件上增加AI功能，并带来新产值，已经被Notion、多邻国等产品所验证。除此之外，在企业生产场景中，集成LLM的能力，并为企业组织赋能，也成为人们关注AI落地的一个......

人工智能　AI大模型赋能制造业的4个基本趋势

数字化是巨变时代的分水岭，已成为企业、城市、国家之间竞争急剧分化的催化剂。制造业是数实融合最主要的产业部门，其融合的方式、广度和深度，能够直接影响甚至决定制造业的先进水平和全球竞争......

人工智能　AI 智能体：应用前景与对算力需求的影响

AI技术和大语言模型的飞速进步，使得AI智能体这一人工智能技术的重要载体，得以凭借大数据、算法和计算能力的提升，实现对现实世界的感知、理解、决策和执行能力。随着研究的不断深入，AI智能体......

人工智能　企业数字化智能体：打造企业数智化AI底座

2023年算得上是AI爆发的元年，自ChatGPT问世之后，国内外各种人工智能大模型都迅速出击，只为赶上这趟高铁。各式各样的人工智能应用软件层出不穷，多种AI应用创新场景被不断挖掘出来，例如文本......

人工智能　企业构建AI大模型应用的步骤流程与关键问题解析

构建企业级AI大模型驱动的应用系统是一项跨越技术与业务边界的综合性任务，它不仅考验着企业在业务领域知识的深度，也挑战着企业基于AI大模型构建应用的技术高度。这一过程要求业务专家与AI大模......

人工智能　一文了解AI Agent

AIAgent，即人工智能体，是一种能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智能实体。简单理解，是一种基于大语言模型，能够通过独立思考、调用工具来逐步完成给定目标的计算机程序。......

大数据　数据资产入表全流程

数据资产识别是整个入表流程的基础和起点。这个阶段的主要目标是全面了解企业拥有的数据资源，并确定哪些数据可以被视为资产。......

人工智能　AI大模型技术的四大核心架构演进之路

本文将深入探讨四种关键的大模型技术架构：纯粹Prompt提示词法、Agent+FunctionCalling机制、RAG（检索增强生成）以及Fine-tuning微调技术，揭示它们的特性和应用场景。......

人工智能　AI下半场-Agent

什么是Agent？Agent：基于大型语言模型的常识能力、推理能力，用于迭代运行一些目标或任务。......

人工智能　深入了解大语言模型运维 (LLMOps)

大语言模型正在如何改变我们构建人工智能产品的方式，以及重塑MLOps的全貌......

IT治理　IT项目常用考核指标

在IT项目管理中，考核指标是用来评估项目进展和成果的重要依据。以下是一些常用的IT项目考核指标，包括具体的指标名称、计算公式、基准达标值以及常见问题......

人工智能　理解 AI 大模型：参数、Token、上下文窗口、上下文长度和温度

随着人工智能技术的不断发展，AI大模型在各个领域展现出强大的能力，也引起了广泛关注。在了解这些模型时，我们经常会看到诸如「参数」、「Token」、「上下文窗口」、「上下文长度」和「温度」......

人工智能　一文彻底搞定 RAG、知识库、 Llama-3

检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，RAG）是一种强大的工具，它通过将企业外部知识整合到生成过程中，增强了大语言模型（LLM）的性能。......

人工智能　RAG 的工作流程和架构

RAG可以从权威的、预先确定的知识库中检索出相关的上下文片段，然后将问题和检索结果一起传给大模型，大模型依赖这些特定输入生成最终的答案。这样既保证了来源的可靠性，避免了大模型的过度发......

人工智能　生成式人工智能

AIAgent已经成为众多科技巨擎布局与发力的关键领域，比如领头羊企业OpenAI刚发布不久的GPTsBuilder与AssistantsAPI正是其在AIAgent领域的最新布局，也彰显了其在这个领域的信心与野心。......

IT治理　生成式AI将如何影响企业IT运维

随着技术的颠覆式发展，利用生成式AI技术赋能现有业务流程已成为企业降低业务风险、减少错误、提高效率和增强生产力的关键。企业当前迫切需要了解如何利用生成式AI技术实现降本增效甚至带来额外......

人工智能　RAG技术全解析：打造下一代智能问答系统

大型语言模型（LLM）已经取得了显著的成功，尽管它们仍然面临重大的限制，特别是在特定领域或知识密集型任务中，尤其是在处理超出其训练数据或需要当前信息的查询时，常会产生“幻觉”现象。为......

人工智能　系统性整理Agent架构、框架

自前年ChatGPT爆火以后，很多生成式AI应用都采用了检索增强生成（RAG）技术来生成对话。尽管RAG不断地在进步和优化，但是越来越多的团队都在积极探索下一代AI应用的新形态，聚焦于新的应用新星......

营销　营销活动体系的搭建和18种活动玩法

在现有的营销体系中，比较常见的营销活动形式是用户参加了XX活动（完成了XX任务），系统自动或手动发放XX奖品。这是大多数人认知习惯里面的活动，通过上面这句话我们可以将营销体系拆分为2个部......

流程管理　什么是真正的流程管理？

流程听上去好像很高大上，但其实一点也不复杂，因为无论有没有流程，事情总是要做的。所谓流程，不过是利用众人的智慧，搞清楚一件事情应该怎么做，然后把做事的方法固定下来，后面大家都跟着这......

营销　数字营销分析：洞悉数字时代的营销策略

随着互联网的飞速发展，数字营销已经成为企业品牌建设和业务拓展的重要手段。在数字化时代，消费者行为、市场环境、营销工具和数据分析技术都发生了翻天覆地的变化。数字营销分析正是应对这些变......

营销　数字时代营销战略的转型方法论

问题是最好的养分。以企业高管面临的问题为导向，结合我们在咨询中总结的大量实践以及反馈，我们试图从系统理论到工具去架构出数字时代营销战略升级的整体操作方法，从树木到森林，从路线到蓝图......

协同办公　业务流程管理的六个步骤

世界上不存在两个完全相同的业务流程，但是所有流程都会持续不断地变化。有时，领导者和团队会对流程执行即时更改；有时他们会干脆选择重新设计。业务流程管理(BPM)有助于组织确保业务流程的任......

战略管理　战略规划和运营执行管理体系的六个阶段

完整的链接战略制定、规划和运营执行的管理体系主要包含六个阶段：制定战略、规划战略、围绕战略协同组织、规划运营、监控和学习、检验并调整战略。......

大数据　一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

RAG是什么？为什么要关注RAG？RAG技术为何如此重要？......

财务管理　业财深度融合下的财务共享建设路径

企业在进行财务共享系统建设过程中，多数情况下都会提到“业财融合”、“业财一体”等目标，但一些数字化建设成熟的企业，基于其所建设的各类满足业务需要的系统，以及其强大的系统开发和集成能......

供应链　供应链管理的绩效考核指标

“没有测量，就没有管理。”十一个供应链的关键指标衡量供应链管理绩效。......

云计算　看透SAAS企业好坏的16个关键指标

有数据显示，SaaS企业90%的收入来自客户成功。而当我们谈及客户成功时，我们常将续约率、活跃率、客户价值、经营效率等作为衡量指标。......

云计算　SaaS产品的五类核心指标

这些数据指标可以帮助我们更好地了解SaaS企业的经营状况。而在企业经营里，客户转化是重中之重。......

安全　构建普适通用的企业网络安全体系框架

企业需要建立一个整体的网络安全体系框架，将治理、管理、组织、制度、技术和运营等方面的安全工作有机地结合起来，形成协同作用，以实现全面的安全防护和风险管理。这样的网络安全体系框架不仅......