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  • 大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。......
  • RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。该技术通过从外部知识库中检索相关信息,并将其作为提示(Prompt)输入给大型语言......
  • 本文总结了大模型领域常用的近100个名词解释,并按照模型架构与基础概念,训练方法与技术,模型优化与压缩,推理与应用,计算与性能优化,数据与标签,模型评估与调试,特征与数据处理,伦理与......
  • LLMs是基于大量文本数据训练的AI系统,能够生成类似人类的文本、翻译语言、撰写不同类型的创意内容,以及回答问题。Transformer架构使这些模型能够以全新的方式处理和理解语言,从而实现过去无......
  • 知识图谱是典型的交叉技术领域,在人工智能和机器学习领域,传统符号知识表示是知识图谱的重要基础技术。......
  • 自主智能体是一个系统,它位于环境内部并是环境的一部分,能够感知该环境并在其中行动。随着时间的推移,它根据自身的议程采取行动,以影响它在未来感知到的环境。......
  • 这篇内容将从整体上介绍打造AIAgent的七个步骤,分别是需求梳理、软件选型、提示工程、数据库、构建UI界面、测试评估和部署发布。......
  • 在数字化转型的浪潮中,企业对于提升开发效率和代码质量的需求日益迫切。AI编码能力作为一种新兴的技术力量,正逐渐成为企业技术竞争力的关键......
  • DeepSeek团队在R1的训练过程中,直接一次性实验了三种截然不同的技术路径:直接强化学习训练(R1-Zero)、多阶段渐进训练(R1)和模型蒸馏,还都成功了。多阶段渐进训练方法和模型蒸馏都包含着......
  • 生成式人工智能(AIGC)可以彻底改变软件开发。它具有驱动软件开发人员显著提高生产力的能力,可以加快创新周期和上市时间。然而,如果将其狭窄地视为仅仅是代码生成工具,其潜在影响可能会受到......
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  • 在当今科技界,人工智能无疑是最炙手可热的话题。然而,这个领域充斥着专业术语,使得理解每次技术革新的具体内容变得颇具挑战性。......
  • 随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为推动各行各业技术革新的关键力量。本文将深入探讨AI大模型的核心技术栈的构建,以及不同技术组件的关键作用。......
  • 随着人工智能技术的不断发展,各类智能应用正在迅速普及,成为推动各行业数字化转型的重要力量。本文将通过大模型五层技术架构,详细解析智能应用的技术架构,帮助读者更好地理解和应用这些技术......
  • 近年来,人工智能技术不断发展,智能体Agent在各种应用场景中发挥着越来越重要的作用。这篇文章将详细解析智能体Agent的记忆与决策框架,探讨其多模态感知、记忆、规划决策等各个环节的实现与应......
  • 生成式AI中常说的token是什么?嵌入(Embeddings)是什么意思?为什么现在的AI具有生成能力?AI是怎么和你进行对话的?为什么都说提示词很重要?为什么同一段提示词,同一个AI模型/工具,多问几......
  • 在塑造新领域的过程中,我们往往依赖于一些经过实践验证的策略、方法和模式。这种观念对于软件工程领域的专业人士来说,已经司空见惯,设计模式已成为程序员们的重要技能。然而,当我们转向大模......