• 数据湖详解
    数据湖（DataLake）是一个以原始格式存储数据的存储库或系统。它按原样存储数据，而无需事先对数据进行结构化处理。一个数据湖可以存储结构化数据......
    数据湖详解
  • 数据湖的四个最佳实践
    存储库反而变成了一个缓慢、僵化的数据沼泽。大数据需要特殊的专长来分析数据。使用原始数据得出的结论在数据质量和治理方面发出了危险信号。......
    数据湖的四个最佳实践
  • 数据湖的概念以及解决方案
    数据湖是一个以原始格式(通常是对象块或文件)存储数据的系统或存储库。数据湖通常是所有企业数据的单一存储。......
    数据湖的概念以及解决方案
  • 数据湖，大数据的下一个变革
    让数据产生价值才叫成功。早期有不少的公司引入了Hadoop，将企业的各种结构化非结构化数据加载至Hadoop环境当中，想让自己的数据发挥更大的价值，但这并不容易。......
    数据湖，大数据的下一个变革
  • IT治理与应用：五个等级衡量企业IT成熟度
    企业IT建设和发展是有规律的，在不同阶段呈现不同特征。......
    IT治理与应用：五个等级衡量企业IT成熟度
  • 数据质量：数据治理的核心
    ”数据治理“流行起来。而要了解数据治理及数据质量，还得从数据、数据治理、数据质量这些基本概念说起。......
    数据质量：数据治理的核心
  • 谈谈分库分表
    不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用......
    谈谈分库分表
  • 数据可视化的方法、工具和应用
    数据可视化作为一种有效传递信息的手段，被越来越广泛地应用到很多领域。如果想要让数据发挥更大的价值，那么合理地运用数据可视化的方法和工具就显得特别重要。......
    数据可视化的方法、工具和应用
  • 如何通过已有数据对用户画像，标签和分析？该产品核心问题在哪，
    通过已有产品获取到了一部分用户数据，如何通过数据分析对用户画像，标签化，对用户行为进行分析，从而区分不同级别用户进行相对应的精准营销？......
    如何通过已有数据对用户画像，标签和分析？该产品核心问题在哪，
  • 微服务 2.0 技术栈选型手册
    基于近年在微服务基础架构方面的实战经验和平时的学习积累，我想总结并提出一些构建微服务2.0技术栈的选型思路，供各位在一线实战的架构师、工程师参考借鉴。......
    微服务 2.0 技术栈选型手册
  • 什么是用户画像，一般用户画像的作用是什么？
    用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。......
    什么是用户画像，一般用户画像的作用是什么？
  • 数据管理在呆废库存预防中的应用
    数据管理工作，搭建了架构和模型之后，我们要像相信汽车和飞机的仪表板一样，相信我们的数据，持续不断的维护、更新、整理、改善以及更正，当呆废库存数据异常的时候，正确认知现状、分析原因、......
    数据管理在呆废库存预防中的应用
  • 新形势下，企业如何进行数字化转型
    数字技术的发展已经从互联网、大数据，迈入人工智能时代。在数字化对社会经济的冲击和颠覆中，互联网企业独领风骚，传统企业的总体表现迄今为止不够理想。......
    新形势下，企业如何进行数字化转型
  • “数据湖”：概念、特征、架构与案例
    数据湖是目前比较热的一个概念，许多企业都在构建或者计划构建自己的数据湖。但是在计划构建数据湖之前，搞清楚什么是数据湖，明确一个数据湖项目的基本组成，进而设计数据湖的基本架构，对于数......
    “数据湖”：概念、特征、架构与案例
  • 大数据分析基础——维度模型
    维度模型的概念出自于数据仓库领域，是数据仓库建设中的一种数据建模方法。维度模型主要由事实表和维度表这两个基本要素构成。......
    大数据分析基础——维度模型
  • 数据安全治理所遵循的三大原则
    搞清楚数据安全要解决哪些问题、大数据时代下解决这些问题所面临的主要挑战，就可以梳理数据安全治理的核心思路了。简单说，数据安全治理可以遵循“以数据为中心、以组织为单位、以能力成熟度为......
    数据安全治理所遵循的三大原则
  • 浅析数据治理与数据安全治理的概念差异
    数据治理可以确保企业的数据资产得到正确有效的管理，数据治理从组织架构、原则、过程和规则等方面确保数据管理的各项职能得到正确的履行。......
    浅析数据治理与数据安全治理的概念差异
  • 什么是数据治理？什么是数据安全治理？
    企业信息化建设是随着企业战略、业务形态、预算等多个方面不断迭代及变化的，所以在建设过程中难免出现阶段鸿沟，跨阶段整合难的现象，当企业以数据为中心的战略考量时，就需要通过数据治理方法......
    什么是数据治理？什么是数据安全治理？
  • 学会这109个数据指标，全方位看懂零售业
    如何能让你的分析报告真正为企业带来价值？如何拉近一套数据与实际生活生产之间距离，做到报告从数据中来、分析到业务中去？......
    学会这109个数据指标，全方位看懂零售业
  • 你需要知道的ETL基础知识
    信息是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理、决策分析的基础。据统计，数据量每经过2-3年时间就会成倍增长，这些数据蕴含着巨大的商业价值，而企业所关注的通常只占总数据量的2%~4%左右。......
    你需要知道的ETL基础知识
  • 数据化管理的四个层次
    数据的重要性不言而喻，已经被越来越多的公司接受、熟知和应用。那么关乎数据，到底在哪些方面可以促进业务的腾飞？或者换种说法，业务对数据有哪些层次的需求？还有，数据对管理有哪些方面的贡......
    数据化管理的四个层次
  • 惊险的一跃：传统IT人转型互联网
    传统IT人如何转型互联网？本文讲述了互联网带来的变化以及传统传统IT人转型互联网需要注意的3个方面，与大家分享！......
    惊险的一跃：传统IT人转型互联网
  • 数据质量管理标准建设方案
    制定选择最合适的历史数据清洗工具的方法。专业的历史数据清洗工具有，物资数据专业清洗工具、客商、人员数据专业清洗工具、组织机构专业清洗工具；......
    数据质量管理标准建设方案
  • 数据模型标准建设方案
    数据模型设计按照先进性、可靠性、一致性、通用性进行设计。研究国际上、行业内成熟的企业数据标准体系......
    数据模型标准建设方案
  • 如何更好地满足用户需求？
    用户思维是互联网人需要具备的重要思维，而其中，如何更好地满足用户需求是产品经理每天都要思考的问题。本篇将会从用户需求的定义，形成和解决三个角度出发，解答你的疑惑。......
    如何更好地满足用户需求？
  • 新营销要靠五大驱动：用户驱动、商品驱动、新传播驱动、渠道驱动
    营销走过了三个时代：产品驱动时代、品牌驱动时代、渠道驱动时代。这也是随着市场环境的变化，特别是竞争环境的变化逐步发生的变化。......
    新营销要靠五大驱动：用户驱动、商品驱动、新传播驱动、渠道驱动
  • 经济下行时期，如何寻找自己的职业机会？
    一个新的职业在兴起，其背后是社会技术以及整个行业在起飞，这个职业以及这个职业上的人，可以享受其中的社会技术红利、行业红利、公司发展红利。......
    经济下行时期，如何寻找自己的职业机会？
  • 中年危机来临，如何度过人生中的至暗时刻？
    我和很多经历过，或正处于中年危机的朋友们聊天，他们都告诉我，早期是迷失感，找不到人生的方向。后来会觉得人生是一场没有尽头的折磨。......
    中年危机来临，如何度过人生中的至暗时刻？
  • 你的效率正在被这5个错误一点点扼杀
    一个有效的方法是，先去了解我们常犯的心理错误，这些错误通常会使我们无法集中精力，完成有意义的工作。......
    你的效率正在被这5个错误一点点扼杀
  • 一个都是聪明人的团队是如何拖垮你的？
    如果成员们追求一个根本无法实现的目标，或者在实现整体目标的途径中缺少方法和能力，那么精英的相聚只是一种物理反应，而无法产生化学反应。......
    一个都是聪明人的团队是如何拖垮你的？
  • 创业公司在危机中求存的三大要素和23个具体战术
    危机确实是存在的，也是严峻的，但创始人一旦有了正确的心态和坚定的意志，那就有突围的机会。......
    创业公司在危机中求存的三大要素和23个具体战术
  • 一个好的交易平台（Marketplace），有哪些核心标准？
    交易市场不一定完全是钱与物的交易，也可以是物物交易，注意力与信息的交易，信息与信息的交易。所以只要有需有供，交换的东西都是对方所需要的，泛性上来讲，都可以定义为是交易属性......
    一个好的交易平台（Marketplace），有哪些核心标准？
  • 人人都在谈的区块链，真的人人都能懂吗？
    当前区块链技术已如火如荼，各行各业都积极落地应用，几乎人人都在谈。那么，区块链技术到底是什么？有何价值？又该如何应用呢？本文将从概念、技术构成、转账方式以及发展趋势等方面为大家详细......
    人人都在谈的区块链，真的人人都能懂吗？
  • 华为眼中管理者的18种惰怠行为
    “没有什么能阻挡我们前进的步伐，唯有我们内部的惰怠与腐败。惰怠就是一种最广泛、最有害的腐败，人人皆有可能为之，不要以为与己无关。”......
    华为眼中管理者的18种惰怠行为
  • 年轻时最常见的思维误区是什么？
    鞭策永远都比鸡汤来得更有价值，那么，年轻人有哪些思维误区呢？思考这个问题，能为我们带来什么呢？......
    年轻时最常见的思维误区是什么？
  • 做成任何事情的方法
    传统的方法可能会告诉你：你首先要有一个目标，目标要明确，可量化，要遵循SMART原则；然后再把目标拆成一个个小目标，先实现一个小目标，再实现一个小目标，就这样拾级往上……......
    做成任何事情的方法
  • 工作生活中的5个顶级思维
    人生，就是一场邂逅问题的修行。不论是走荆棘的小路，还是宽阔的草原，问题就像脚下的路，一直走才会延伸。......
    工作生活中的5个顶级思维
  • 工程师如何从技术转型做管理？
    一方面，个人觉得转型做管理是当前环境下大部分程序员会选择的职业路径，另一方面，自己亲身经历了比较漫长的转型过程，应该能写出点心得体会......
    工程师如何从技术转型做管理？
  • 华为人才管理法则
    人才不是华为的核心竞争力，对人才进行有效管理的能力，才是企业的核心竞争力。......
    华为人才管理法则
  • 企业如何建立KPI指标体系？
    与传统的绩效管理体系相比，以KPI为核心的绩效管理体系可以使部门主管明确部门的主要责任，并以此为基础，明确部门人员的业绩衡量指标......
    企业如何建立KPI指标体系？
  • 一文看懂什么是供应链与供应链管理
    什么是供应链管理？供应链管理服务又是如何操作？这篇文章将会为你介绍清楚。......
    一文看懂什么是供应链与供应链管理
  • 项目经理跨部门沟通的6个原则
    你认为十万火急的事，到了其它部门那，竟然成了芝麻绿豆大的事；原本应该合作解决的问题，到了跨部门会议上，又沦为各弹各的调，找不到共识。......
    项目经理跨部门沟通的6个原则
  • 不会搭建大数据平台，我被老板优化了...
    在业务增涨过程中，每个企业不知不觉积累积累了一些数据。无论数据是多是少，企业都希望让“数据说话”，通过对数据的采集、存储、分析、计算最终提供对业务有价值信息。......
    不会搭建大数据平台，我被老板优化了...
  • 用户画像技术及方法论
    用户画像也是近几年比较热的一个词，不过很多小伙伴对于画像的认知还只是标签化的层面，或者只是利用其做一些简单的分群分析；如何全面地认知并做系统性地尝试，背后有非常多的点需要我们深思挖......
    用户画像技术及方法论
  • 巴菲特的10条人生秘诀
    查理·芒格，巴菲特背后的智慧锦囊，几乎是世界上最富有智慧的老人。巴菲特的人生态度也值得被“后浪”们学习。......
    巴菲特的10条人生秘诀
  • 中台成与败，我们该反思什么
    什么是中台？这个互联网制造的新名词，以及与之相关的，数据中台、业务中台、技术中台、组织中台等新鲜词汇，在2019年成为大众热议的对象。......
    中台成与败，我们该反思什么
  • 互联网企业数据治理实践--美团配送
    数据资产日益成为企业的核心竞争力。但如果企业在走向数字化过程中遗忘了数据治理，可能再多的投入都会变成一种“徒劳”。......
    互联网企业数据治理实践--美团配送
  • CIO如何智胜“非常时代”？
    数字经济释放出巨大潜力和强大动能，客观上加速了企业的数字化进程。各企业纷纷依托现有的技术基础、流程和企业文化，竭力推进业务数字化、在线化，甚至将布局数字经济划入战略蓝图中......
    CIO如何智胜“非常时代”？
  • 如何从0到1建设数据中台
    数据中台：正确的人+正确的工具+正确的事=降本增效数据中台对于许多传统企业而言，依旧是很陌生的概念。......
    如何从0到1建设数据中台
  • 菜鸟实时数仓技术架构演进
    在开源盛世的今天，实时数仓的建设已经有了较为成熟的方案，技术选型上也都各有优劣。菜鸟作为物流供应链的主力军，时效要求已经成为了核心竞争力......
    菜鸟实时数仓技术架构演进
  • 经营最重要的5件事
    市场环境不好，经营企业不可避免的现实问题就会暴露出来。领导者们要做好准备，掌握好解决问题的基本方法，把握住经营的精髓——用对钱、管对人、做对事。回到经营的常识去思考和解决问题。......
    经营最重要的5件事
  • 非工作时间的爱好让领导者更优秀
    兴趣爱好不但没有剥夺领导者的工作时间和精力，还会更好地塑造他们的领导力。......
    非工作时间的爱好让领导者更优秀
  • 如何从0-1构建用户画像体系？
    用户画像体系的搭建起到不可或缺的作用。我们来研究如何从0-1搭建用户画像体系，以及用户画像的应用场景。......
    如何从0-1构建用户画像体系？
  • SCM供应链管理中常见的八大误解
    什么是供应链管理，供应链管理被定义为一种协同性战略，目标是整合上游和下游的操作，以消灭非增值成本、基础结构、时间和行为，以竞争性地为最终客户提供更好的服务......
    SCM供应链管理中常见的八大误解
  • 供应链管理需要关注的五个计划
    事实上，如果那些搞供应链的人，不懂“计划”是怎么回事儿，不懂供应链管理中需要着重强调的计划重要性，那是很难在这个领域有所发展的。......
    供应链管理需要关注的五个计划
  • 挽救数据库性能的30条黄金法则
    优化查询，应尽量避免全表扫描，应该在用于检索数据和排序数据的字段上建立索引，如where子句用于搜索，orderby子句用于排序，所以在这两个子句涉及到的字段上需要建立索引。......
    挽救数据库性能的30条黄金法则
  • 不只是产品，整个公司都要具备差异化
    作为商业战略家，我们读过无数关于差异化的文章。我们甚至看到许多高管试图把这些意见牢记在心。虽然如此，但大部分主流跨国企业仍然缺乏差异化，同时错过了许多机会。......
    不只是产品，整个公司都要具备差异化
  • 管理水平高的公司往往离崩塌不远
    今天的人们更会自信地认为，无法预知未来只是因为我们数据有限，今天已进入大数据时代了，情况应该有所不同，而事实上并非如此......
    管理水平高的公司往往离崩塌不远
  • 华为薪酬体系的整体框架
    总体来讲，可以用16个字来概括华为的薪酬管理：以岗定级、以级定薪、人岗匹配、易岗易薪。......
    华为薪酬体系的整体框架
  • 中层管理的4大要务
    消极的人把中层比作是“夹心饼”，被夹在上级、同事和下属中间，里外不讨好；积极的人把中层比作树干，连接这企业的根、树枝、树叶，为企业的发展不断的输送的养料。......
    中层管理的4大要务