我喜欢美食，但不太喜欢烹饪。别笑。

烹饪这个看似简单的过程其实十分复杂。我指的不是添加调料等让菜肴更美味的精细化操作（虽然这真的很难），而是说让食物由生变熟的控火过程：

首先，我们要建立起对火和食物的认知，知道哪类事物具备火的特性，哪种物体是能吃的。然后要能找出火和食物间的联系，知道火可以帮助我们咀嚼和消化，再利用火烧烤更多的食物，添加不同的调料，不断加深对火的认识，扩大火的用途。

这在现代人看来理所当然的认知过程，对于原始人却不是那么容易，因为这需要大脑进化出两大优势：

发现模型的本能。对一个具象事物进行抽象概括和应用。

发现规律的能力。对抽象事物（模型）进行再认知与组合。

在这篇文章中，我们会先详细认识这两大优势，在此基础上再探讨高效学习的方法。

1.发现模型的本能

进化的一个重要方式是尽可能准确地反应环境的特征，以提高基因的存活率。但生存环境越来越复杂，信息量越来越大，生物准确进行信息处理的难度也越来越大。戳这里阅读《基因与进化》

所以，大脑进化出一种高度归纳能力，将海量的信息凝聚成抽象模型，然后再根据模型的特征识别和认知类似的事物。

例如1111111是7个信息点，如果我们进行归纳“7个1”，就变成1个信息点。再如，我们可以提炼出火的特性“发光发热”，然后可以根据这个特性寻找更多的天然火。

动物也会通过这种方式辨认出天敌和同类，帮助自身更好的存活，所以寻找模型是一种本能行为。

本能的第一特性是快，能让我们在最短的时间内对环境做出反应。它比大脑的分析判断更迅速，但这也意味着它是下意识的，并不是我们深思熟虑、权衡利弊后做出的决策，非紧急状态下的本能决策很容易出错。戳这里阅读《本能与情绪》

例如，我们喜欢用贴标签的方式认识某个人。

“标签”就是一种模型，代表某种特性，但你提炼特性时可能会出现偏差。比如单身也可以活得很洒脱，很自由，而不是苦逼的单身狗。

其次，由于信息有限，你在实践应用、进行特性匹配时可能会出错。比如你跟同事打招呼，但她没理你，于是你给她贴上冷漠的标签，但事实可能只是因为她没戴眼镜没看到你（说的就是我自己好嘛T T）。

最后，模型并不能真正概括某种事物。人是一个复杂的个体，即使他身上真的有某一负面特性，但也可能同时具备相对立的正面属性，从标签这种单一维度对某个人进行价值判断，本身就是不合理的。

可如果要真正去标签化、全面客观地了解某人，我们需要投入大量时间深入认识他，成本很高。

所以我们更倾向于用贴标签的手段，迅速识别出和我们价值观相符的人群，方便我们处理复杂的人际关系。

这是一种本能反应，但不是最好的决策方式。

不过只要我们下意识对人群进行分类时，提醒自己这是不对的，不要轻易对他人进行价值判断和道德评判，就可以将风险降低。

同时，我们可以将标签思维作为一种工具，如在建立个人品牌时，提炼自己身上的标签进行传播，更快速地吸引具有相同特性的人群。

2.发现规律的能力

如果说发现模型仍是一种动物本能，那么发现规律就是大脑真正的优势。

我们不仅可以从同类事物中抽象出模型的概念，还可以对不同类型的模型进行再认知和组合，找出不同事物间的联系和规律。

这种对模型的整合能力，可以让我们处理更多的信息，大大增强了人类改造自然的能力。

回到用火的例子。

火是一种自然现象，在人类诞生以前就存在于地球上了，如火山爆发引起的大火，雷电使树木等燃烧产生的天然火等。

然而，原始人是第一种看到火不立刻逃跑的生物。

他们不仅建立起对火和食物的认知，还能找出火和食物、以及其他事物间的联系，利用火改变了茹毛饮血的生存状态，减少了病菌和疾病传播，还用火驱赶野兽、冶炼武器工具，扩大生存空间，开启了征服自然的新纪元。

更重要的是，火的使用大大加快了大脑进化的速度。

在相同体格下，人类大脑皮层的体积是黑猩猩的2.75倍，大脑神经元数量是其1.25倍，每天消耗的能量比黑猩猩高出400千卡。

但2009年，Frederico Azevedo通过更严密的方法测算出，人类大脑结构中神经元和非神经元细胞之比，和其他灵长类动物相同。

也就是说，在灵长类动物里，人类大脑的体积和神经元的数量都是正常的。

那人类为什么能进化出拥有更多皮层神经元、耗能更高的大脑？

人类学家Suzana Herculano认为，火的使用起到至关重要的作用。

动物摄取的能量是有限的，要想拥有更多神经元让大脑成长，就要割舍一部分肌肉。根据测算，假设一个灵长类动物每天用8小时摄入食物，它可以拥有530亿个神经元，但身体重量不能超过25千克。

可原始人利用火学会了烹饪，打破了这一限制。

经过烹饪的熟食要比未加工的坚硬食物更容易消化，这不仅可以让人类在更短的时间内摄取更多的能量（黑猩猩每天要花5个小时咀嚼食物，但人类只要1小时），还能减少胃肠道的工作量，将节省下来的能量投资于大脑。

这笔投资，给人类带来巨大收益。

3.大脑的优势

赫拉利在《人类简史》里谈到，人类与其他动物的根本不同在于：人类可以通过建构想象共同体，进行大规模分工与协作。

比如国家也属于一种想象共同体，但当所有人认同都这一概念，扮演属于自己的角色，就能在并不熟识彼此的情况下，和成千上万的陌生人进行分工协作，这赋予了人类前所未有的能力。

那又依靠什么，人类能建构起想象共同体？

赫拉利没有详细展开，但我认为这是基于大脑的两大优势：

人类具有发现模型和规律的能力，能够运用高度抽象化的思维，将具象的事物和大量的信息压缩成模型，通过寻找模型间的联系发现规律，解释和预测正在和将要发生的现象，再依靠规律建构起新的模型，抵御可能发生的风险。

比如，在血缘纽带维系的原始部落中，人类不仅能抽象出“部落”的概念，分辨同族异族，还总结出这一规律：更多男性进行协同狩猎，捕获野兽的概率大大增加；更多女性采摘果实，能囤积更多粮食。

但不同部落男女比例不一，于是一些部落的首领结成联盟（新模型），进行优势互补，抵抗自然风险的能力再次增强。

再如货币的产生。

早期人类采用贝壳、贵金属作为等价交换物，方便进行物物交换。但随着人类生存空间和交易范围的扩大，金属等贵重货币不易携带等特点大大阻碍了商品流通，于是人类建构起纸币、甚至电子货币的新概念，搭建起新的货币体系。

这是历史的一大步，因为纸币和贵金属不同，本身不具备任何实体价值，更需要依赖抽象思维下构建起的信用体系。

所以，这种思维方式大大加速了人类传递信息、交流协作的速度，方便人类进行大规模合作，赋予了人类改变自然的能力。

但同时，越抽象的模型，压缩的信息量越大，信息复杂度越高，对人脑抽象思维的要求也就越高，大部分人都要通过刻意才能习得这项能力。

从某种程度上说，人类教育程度、职业经济价值的不同，就来自于大脑处理信息的复杂度和速度的差异。

为什么高中的 f(x) 公式能困扰学生那么久？为什么大学的微积分那么难学？

因为里面包含了大量抽象公式，浓缩了更多复杂的信息量，而我们从未接触过，所以处理信息的速度大幅下降，感到很难。

每一个教育层级的跳跃，对学生抽象思维能力的考验也进一步提升。

职业发展也是如此。

含金量越高的职位，越要求你能快速地处理更复杂的信息。

从纵向看，刚入门时你可能只需做好手头的工作，如市场部是设计文案、宣传语，但层级越高，你要处理的事物越多，不仅要从行业趋势、竞争格局、产品特色等角度思考市场定位，还要管理不同的项目、带领团队激励人才。

而且你处理的信息更加抽象，不是执行某个具体的任务，而是更多地思考公司战略发展、品牌价值。

从横向看，管理咨询师、金融分析师、律师等职业都要在短期内进行高强度的抽象思考，这种工作本身对大脑的思维要求就很高，所以溢价空间大，回报率高，收入更丰厚。

但幸运的是，这种能力是可以通过不断训练提高的。

人类不仅可以通过学习，运用前人总结好的模型（定理、公式、分析方法等），还可以在学习中锻炼自己的抽象逻辑思维能力，发现事物的联系和规律，迭代出一套自己的认知模型，帮助自己迅速地处理更复杂的信息。

这也是接下来要说的，高效学习的方法。

高效学习，指在更短的时间内提高处理复杂信息的速度。

复杂度指信息的抽象程度和信息量，速度指处理同类信息的熟练程度和处理全新信息的反应速度。

在不断总结、提炼和再思考的过程中，我们的抽象逻辑思维增强，处理复杂信息的速度提高，学习能力也不断加强：

一开始接触新概念，可以通过建立联系，将抽象模型转为具象信息，进行熟悉场景的联想。

——解决信息抽象化的难题

在熟悉概念的过程中，可以通过提炼同类型信息的相似特征，抽象出一套自己的认知模型，比如同类题型包含哪些相似变量，解题有哪些通用的步骤等等。

——解决信息量大的难题

然后在运用中不断完善和改进这套模型，根据不同的场景，设计具体的操作步骤。将熟练运用这种模型的能力内化成一种本能。

——提高处理同类信息的熟练程度

通过对比异同建立起模型间的联结，将其作为更大模型结构网的一部分。

——提高处理全新信息的反应速度

写到这，我突然想起我曾经反复强调的“共通性”：

高级咨询师，看到的信息、使用的模型和初级咨询师是相同的，但却能在更短的时间内推衍出更深层的结论，这除了得益于他们的分析方法，还源于他们能利用共通性快速理解一个新的事物。

随着了解的行业越来越多，大脑里建立的相关神经元也越来越多，它们开始由单个的点逐渐形成网状的结构，构成一个知识通路。在进入一个新行业时，高级咨询师能快速触发原有通路理解新事物，然后又迅速建立新的联系，扩展原有的知识结构，形成良性循环。戳这里阅读原文

那时我只是模模糊糊地感觉到，这是一个很重要的概念，而如今我对它有了更深的认识：

它是基于大脑优势提炼出的更高效的思维方式。

“七天快速了解一个行业”时，咨询师会借助一定的分析工具（模型）搜集关键信息，在此基础上进行概括输出，例如撰写基本的行业报告。

这一步拉开的差距并不太大，因为是直接套用总结好的模型。

真正的差异在于，咨询师在接触不同行业的过程中，是否能够结合各种分析工具，提炼出一套属于自己的认知模型，然后运用这套模型，设计不同的分析方法，帮助自己快速熟悉一个全新的领域、提供相应的咨询服务，再在实践中不断地完善和改进这套模型。

在这期间，咨询师通过建立自己的模型，提高处理同类信息的熟练程度和信息量；通过建立联系，将抽象信息具象化，提高处理新信息的速度。

我曾说过，不同行业要求的关键能力是相同的，只要掌握这些能力，就能以不变应万变。

这种更高效的思维方式，就是跨行的关键能力之一。

不论你处于什么职位，什么行业，都可以刻意锻炼自己这种思维能力：

我现在处于什么业务链条？扮演的角色和创造价值是什么？最终的目标是什么？这条业务链对公司的意义在哪里？未来是否有发展前景？

我的职位，考察的最关键的能力是什么？运用在哪些方面？有多大溢价空间？我可以通过哪些途径提高这些能力？

虽然你可以靠付费课程，直接获取别人总结好的模型，但你仍需要刻意练习，才能提高处理同类信息的速度，要在自己总结模型的基础上，不断联系、反思、总结，才能触类旁通，提高处理新信息的速度。

所以，付费不等于收获。

我也相信，真正的教育是授之于渔，启人心智，而不是培养一群等待喂养、惰于思考的人。

毕竟，探索、学习、思考，是我们一辈子的功课。

难道不是吗？

4.后记

真的还有好多好多内容想写：

抽象思维发展的过程，其实是左脑进化的结果，那么右脑扮演的角色是什么？它的主要优势是什么？

自闭症学者超强的学习力来自何处？如果有一顶思考帽，让你立刻拥有他们的创造天赋，你愿意吗？

在人工智能面前，人类处理信息的复杂度、速度简直弱爆，那人类的优势在哪？

可不能再写了，出差济南广州厦门不出去玩，一直缩在酒店里码字我会瞎说？

不过我还是很开心，特别特别开心，因为写完这篇文章，我发现我更了解自己了。

前几个月我对朋友说，我觉得自己更喜欢分析和解决问题。

所有让我感兴趣的职位——管理咨询、记者编辑、产品经理，都需要大量的分析性思考，如研究行业发展趋势、竞争格局、产品优劣势、战略定位等等。

但我也发现，我不仅对这种商业性分析感兴趣，还对心理学、历史、哲学等许多领域都有强烈的好奇心：

大到人工智能可能给社会带来的变革，受基督教文化影响的美国人和受儒家道家影响的中国人在价值判断上的差异，原生家庭给人的影响，小到迟到的动机，八年抗“牙套”血泪史，膝盖超伸的成因等等。

我都想一探究竟。

所以我的脑袋经常被各种想法塞满，永远积压着很多想写但没时间写的文章。

我也一直很困扰，觉得自己什么都想做，像个陀螺，转来转去还是不知道自己到底想要什么。

但写完这篇文章，我突然一下子释然了：

让我真正感兴趣的其实并不是某个岗位，而是抽象思考这个过程。

我喜欢从纷繁的信息中找出它们之间的逻辑关联，进行分析解读，得出自己的结论，这一过程本身就让我很享受，很开心。

所以不论什么领域和话题，我都会下意识的进行解剖思考，这已经内化成一种本能了，但我之前从未意识到。

发现这点后，我发现我更能理解自己的一些行为了：

我离不开写作。写作是帮助我理清思绪，进行再思考的工具。

我写的文章比较长。因为我总是要先自己进行系统的思考，才会进行输出，将自己的思考过程完整地呈现出来。

我离开编辑的岗位。不想靠写作为生，不想迫于生存每天生产大量即时性信息，而想输出经过理性思考的文章，写自己真正想写的东西。

虽然依旧不知道未来真正应该做什么，但我现在心里踏实了很多，轻松了许多。

如果你也跟我一样，想做的职位很多，不妨寻找这些职位的特性，这也许能帮助你更好的理清思路，认识自己。

如果你还没找到理想的方向，不妨记录下那些需要你耗费精力但依旧让你感到兴奋的事情，找出它们的共性，然后用它匹配相关的职业，也许能更快地发现自己心仪的方向。

The most difficult thing in life is to know yourself.希望我们最终都能找到自己热爱的事情。