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大数据分析工具选用标准
浩宇  中国大数据  实践应用  编辑:浩宇   图片来源:网络
不管是已经应用大数据还是将要应用大数据的企业,都要面对选择大数据分析工具,好的大数据分析工具的选择可以帮助企业提高工作效率,让企业更多竞争力。现在市场上相关的大数据分析工具越来越多

  了解大数据分析对于企业的意义

  企业应用大数据分析技术,想要达到什么样的成果,大数据分析工具可以帮助企业进行大数据的实时分析,提高业务的流程,因为不同的数据类型都已用不同的数据模型来表示出来,不论是结构化的数据还是非结构化的数据,大数据工具可以帮助企业处理多种多样的数据类型,企业在选购大数据分析工具的时候要了解大数据分析工具对于企业的意义是什么,想要达到什么样的效果。

  大数据分析工具需要满足的要求

  大数据分析工具在数据收集、数据管理上也要有一些要求,例如可以的可以提供高级的数据分析算法以及数据模型的分析,不仅仅可以进行结构化数据的分析,也可以进行非结构化数据的分析,还有集成算法和数据挖掘等功能,这些都是大数据分析工具必须要包含的一些功能。不同的软件提供商对于数据的算法或者一些支持的方式也会有一些不同,企业也要考量哪些是最适合自己使用的,技术不是复杂越好。

  了解企业内部使用大数据分析工具的人

  为什么要了解人,因为大数据分析工具是要参与企业的运营模式中去的,那么使用的人员就涉及企业的各个层面,每一个层面的人员对于他们需要大数据分析工具可以给他们带来的结果也是不一样的,企业的高层只要知道数据的结论,技术部门需要知道他们可以为企业的所有用户提供支持,对于普通员工来说,支持他们日常的工作才是最主要的,只有分析好的工具的使用者,才能让大数据分析工具为企业获利。


本文作者:浩宇 来源:中国大数据
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