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    随着企业信息化进程的快速推进，各类应用程序持续产生海量数据。过去近一个世纪的发展历程中，数据管理系统经历了从关系型数据库（RDBMS）到NoSQL数据库、文档数据库及对象存储等多样化演进......
  • 指标体系建设的三大支柱：指标梳理、管理规范与平台建设
    指标作为数字化经营的统一语言，为企业发展提供了明确的方向指引。通过建立统一的指标体系，企业能够实现自上而下的协同，确保全员使用一致的经营语言，进而形成“上下经营汇总一张表”的高效管......
  • Chatbi架构：技术与应用的完美结合
    随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的企业和开发者开始关注智能交互系统在实际场景中的应用。Chatbi架构应运而生，通过整合最前沿的机器学习与自然语言处理技术，实现了智能聊天系统的高度智......
  • 数据中台建设的目标、流程及四大要点
    企业通过建设数据中台构建各项能力，使数据能够驱动企业打通数据资产、提供统一数据服务、数据直接参与业务、产生包括客户价值在内的企业价值等。......
  • 数据资产入表全流程
    数据资产识别是整个入表流程的基础和起点。这个阶段的主要目标是全面了解企业拥有的数据资源，并确定哪些数据可以被视为资产。......
  • 一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来
    RAG是什么？为什么要关注RAG？RAG技术为何如此重要？......
  • 构建知识图谱：从技术到实战的完整指南
    知识图谱,作为人工智能和语义网技术的重要组成部分,其核心在于将现实世界的对象和概念以及它们之间的多种关系以图形的方式组织起来。它不仅仅是一种数据结构,更是一种知识的表达和存储方式,能够......
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    数据分类分级助力提升企业运营效力，基于业务角度的数据分类可以更好地满足业务的使用和数据资产的管理，帮助企业对内部数据资产进行精细化管理，持续为业务赋能。......
  • 一文读懂数据资产管理
    数据是一种宝贵的资源。数据资源是数据的自然维度，可通过数字、文字、图像以及计算机代码等多种形式展现。数据资产是数据的经济维度，与数据资源同属于数据聚合产生的结果。数据资产的本质是指......
  • 浅谈数据资产评估方法
    数据资产的价值由于具有不确定性和时效性，会受数据本身的质量、可用性以及市场需求、应用场景等因素的影响。......
  • 数据治理之于数据资产
    随着数据价值的日益突显，越来越多的企业开始进行数字战略转型，有的通过数据平台过渡到数据中台，有的直接建设数据中台。......
  • 从管、存、算、规、治看数据资产管理
    数据规范可以大致分为数据基础规范、数据安全规范、数据质量规范三大类。5.数据之“治”数据之“治”指狭义的数据治理，实质上指数据治理相关的一套方法及体系，包括了实践数据之“规”来确保数......
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