财务智能分析和商业智能管理
0 前 言 ERP作为企业信息化的标志长期以来受到国有大型企业的关注。从1981年沈阳第一机床厂从德国引进第一套MRPⅡ
0 前 言
ERP作为企业信息化的标志长期以来受到国有大型企业的关注。从1981年沈阳第一机床厂从德国引进第一套MRPⅡ软件以来，先后有700多家企业引进了MRPⅡ/ERP系统，如成都飞机制造工业公司、上海机床厂、一汽大众汽车集团等。ERP的应用大幅度提高了这些企业的管理水平，提升了企业的竞争力，这是不容否定的事实。MRPⅡ/ERP在中国的应用与推广已经历了20多年的时间，尽管不同企业针对的业务流程不同，但从企业管理的角度看，都是执行层面上的信息化。其主要作用在于MRPⅡ或ERP的应用改进了企业运作流程，确保了企业运营基本活动的集成性和完整性，提高了企业运营效率。
但是现有系统对于那些规模庞大，业务多元化，地域分散的集团企业来说，仅有执行层面上的信息化是远远不够的，信息管理系统还应该为企业实现既定的目标，帮助企业高层决策提供数据支持，遇到突发事件时，能提出专家级的解决方案。这样的信息系统才是企业真正需要的。
1 智能管理的产生和发展
当前，我国国有大型企业管理信息化都集中在ERP和CRM上的应用，由于有了这种先进的管理思想和技术，使企业的财务、业务管理和生产流程实现了信息化，为企业把握好资金流、信息流、物流的妙用提供了技术上的支持，但企业的高层更深刻认识到只在管理层面上使用信息技术还很不够，需要在高度上进一步提升管理水平，信息技术应该能为企业高层决策提供帮助。
从应用方面看，国内很多企业特别是国有大型企业最关心的问题几乎都跟财务分析有关，ERP中最大的一块也是财务管理。这些大企业通过多年实施ERP已经积累了很多数据需要进行集成、挖掘和分析。企业高层也想利用这些数据对企业的经营状况作彻底的分析，找出企业今后的发展重心。但目前系统所能做到的只是一些片面判断，出现亏损时也找不到原因。特别是当企业发展速度加快，并逐步成长为一个跨国集团型企业后，其下属的很多分公司，可能由于采用的系统平台不同，软件不兼容，致使在对企业经营活动进行全面分析时出现困难，这时就需要有一个好的IT系统和相关的分析工具，因此智能管理的思想和理念就凸现出来。
从软件提供商来看，国内厂商和国际厂商也都瞄准了这个市场。国内厂商如金碟公司在2001年开始就设立了商业智能部，专门从事相关产品的开发和推广，到现在已经有了一些客户。同时浪潮通软、用友等多家财务软件公司也在积极加强与国际商业智能软件公司的合作。国际厂商如Oracle公司，所提供的财务智能分析已经有了非常成熟的应用，在国际上有很多的客户。
从企业用户来看，在使用了多年的财务管理软件后，深刻感受到现有的财务管理软件中有很多管理功能无法实现。如当企业的资产负债率达到90%，流动比率为0.5，速动比率为0.4时，一般来说这家企业就危险了，银行不能再给这家企业借款，企业也不能再增加负债。但经过智能分析遍历所有可能情况后发现，只要企业的流动资产周转率一年在3次以上、毛利率在30%以上，则这家企业不但没有还债的风险，而且其负债率在一年后会降低到60%以下。有了这些数据作支持，企业领导就能为企业的发展作进一步的决策。同样在现实中也存在着不少主营业务利润率、总资产报酬率、净资产收益率都在成倍增长的企业，但如果这家企业只记收人不记成本，利润来自没有支出的应收账款，也同样会出现问题。如著名的银广夏事件正是如此。使用财务智能分析软件就能得出上述结论并预知危险的发生，这也正是企业所需要的、全面的信息化解决方案。
2 财务智能分析和商业智能管理的内涵
智能管理是为了提高企业参与竞争的快速反应能力，及时高效地为决策服务。企业通过对财务分析系统的应用，在强化企业财务分析的准确性的前提下，自动进行财务数据的关联分析及财务指标逻辑判断，代替人工对企业财务风险和盈利商机等过去财务分析中复杂的工作，实现真正的财务管理便捷化、经营诊断自动化过程，将整个数据分析的效能上升到足以完成企业高层决策和管理所需要的程度。
智能管理包括智能财务分析和商业智能管理。其中商业智能是通过对数据仓库和数据挖掘技术，对数据进行再加工，并自动得出有管理价值的分析结论。如在超市营销中，著名的啤酒和纸尿布的故事就是在使用了商业智能软件后，由一个聪明的人将两个看似毫无关系的数据联系起来，进行相关性分析发现的规律。如果没有这个聪明的人偶然使用相关分析模型将这两个毫无相关的数据联系起来分析，这个有价值的分析结论也是很难得出的。从这个事例中看出，商业智能软件不但要求操作者聪明且有高超的数据判断能力，而且要求操作者熟练掌握各种分析模型，并会应用这些模型进行数据分析。
财务智能分析则是将企业财务数据中各种可能的数据组合情况进行遍历，预先根据所分析的问题设置分析模型，软件自动调用和执行分析模型，并直接完成分析判断，回答使用者关心的问题，得出类似的、有价值的、专家级的分析结论，保证分析的客观性和准确性。从这个意义上说财务智能分析比商业智能处在一个更高的层次上。
利用计算机强大的数据处理功能，将财务数据的各种可能组合进行遍历并不困难，困难的是要得出专家级的结论。如果要求每家企业的财会人员都能从财务报表中得出有价值的结论，从而能帮助领导进行决策，实在是勉为其难。但现在只要通过财务智能分析系统就完全可以实现，结论也能通过软件展现给操作者。由此看出，财务智能分析主要有如下四个方面的优势：
第一，节约时间。使用财务智能分析后，企业不必再依赖信息部门制作所需要的各种分析程序，也不需要所有的财会人员具有高超的分析、判断能力。
第二，可以为企业更好地决策提供数据支持。财务智能分析可以使企业以最快的速度获取到所需要的信息以及有关商务问题根源所在的详细数据。
第三，提高企业的主动性。利用这个系统，企业可以发现商务问题的趋势，并在问题开始恶化前提高警惕。企业高层再也不用等到下面的财会人员对报表进行分析更新后，对报表所反映出的问题进行研究决策，这将大大提高企业的主动性。
第四，解决所有商务问题。当前企业面临的主要问题包括存货量增加、主要客户流失、订单增加但利润减少等。财务智能分析系统可以帮助你分析和解决上述问题，因为这一系统包括了供应商、销售、客户、产品、服务等整个供应链的各个环节，并进行统一分析。
3 信息系统“升级”解决方案
企业对财务数据进行有效分析是企业得以良性运行和优化管理的前提。现实的情况是有的企业由于忽视了对财务报表的分析，造成大量的会计信息资源的浪费;由于缺乏相应的管理手段，无法从财务报表中得出正确的结论，造成决策缺乏依据。因此及时更新、升级企业的信息系统特别是在现有系统的基础上增加财务智能分析系统是当务之急。
由于系统“升级”的投入比较大，因此企业在具体操作时应考虑自身实际情况，充分考虑到应用需要、软件供应商情况、投入效益比率等。
(1)从企业报表人手对系统“升级”的解决方案。财务智能分析涉及到很多领域，其中最大的领域是企业报表。企业报表的应用是企业信息化中比较前端的应用，往往对企业的发展起着立竿见影的功效，它可以100%地确保将企业决策信息应用到日常事务中。企业报表是企业中各种信息的汇集和总结，企业依据各种报表来判定企业的经营状况、资金使用情况、生产成本、销售、库存等，并依据表报所反映的信息对企业的下一步运作做出具体的安排和调整。可以在市场中寻找并购买相应的报表生成软件，达到使企业信息系统“升级”的目的。
(2)数据价值最大化的“升级”解决方案。对那些信息化程度高、资金雄厚的企业(如电信、电力、金融等)来说，由于已经有了ERP或CRM的应用，企业信息化深入的方向应该是将多年来产生的数据进行有效的整合，从而使数据的价值最大化。
(3)注重本地应用的解决方案。由于国内软件在财务智能分析的开发和应用上与国外软件相比有一定的差距，因此在选择国外软件时，一定要考虑汉化的问题，确保与现有系统兼容。
4 结 论
企业信息化是“一把手”工程，要让信息化进一步深入，仅仅依靠减少库存、提高管理效率是远远不够的，必须要让企业一把手感到信息化的效益，以避免在没有数据分析的情况下，产生决策上的失误。因此企业信息化必须上一个台阶，也就是说，决策智能分析是一个必须解决的问题。这一问题也将成为企业信息化发展的方向。
本文作者:幸莉仙 来源:e-works
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