首页 　· 　知识库　· 　关键字:架构　结果:813条
  • 2017年数据中心基础架构趋势
    今年，我们将聚焦于关键基础架构领域的技术进步，这些进步将使边缘、企业、托管和云的数据中心能够适应2017年及未来的变化。......
  • 浅谈项目系统架构分层
    本文粗浅的讨论下关于项目系统架构的拆分模型，阐述每个层次（layer）的作用，以及面向SOA编程提供服务的方式。......
  • Hive技术架构
    Facebook为了解决海量日志数据的分析而开发了Hive，Hive是一种用SQL语句来读写、管理存储在分布式存储设备上的大数据集的数据仓库框架。......
  • Spark架构在大数据环境的核心位置找到用武之地
    Spark架构便成了一个有限的角色：有关数据索引的聚合细节有助于用户发现相关信息。现在，一切都已改变，而且该公司正在花大力气学习Spark并作为其大数据平台升级版本的一部分。......
  • 由微服务架构带来的四大质量挑战
    为了了解微服务变革给业务带来的影响，开发测试团队必须马上对测试依赖性进行广泛而严格的监控。另外，开发测试团队还需要能够深入访问采用这类高度模块化、分布式体系架构的测试环境。......
  • 架构大数据分析应用
    数据管理比以往更加复杂，到处都是大数据，包括每个人的想法以及不同的形式:广告,社交图谱,信息流,推荐,市场,健康,安全,政府等等.过去的三年里，成千上万的技术必须处理......
  • kafka+storm+hbase架构设计
    kafka作为分布式消息系统，实时消息系统，有生产者和消费者；storm作为大数据的实时处理系统；hbase是apachehadoop的数据库，其具有高效的读写性能......
  • Hadoop YARN架构设计要点
    YARN是开源项目Hadoop的一个资源管理系统，最初设计是为了解决Hadoop中MapReduce计算框架中的资源管理问题，但是现在它已经是一个更加通用的资源管理系统......
  • 浅谈数据仓库的基本架构
    数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因......
  • 详解大数据数据仓库分层架构
    大数据数据仓库是基于Hive构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等......
  • 数据仓库的架构以及数据分层
    数据仓库的存储并不需要存储所有原始数据,因为比如你存储冗长的文本数据完全没必要,但需要存储细节数据,因为需求是多变的,而且数据仓库是导入数据必须经过整理和转换使它面向主题......
  • Hadoop架构和设计要点
    移动计算的代价比之移动数据的代价低。一个应用请求的计算,离它操作的数据越近就越高效,这在数据达到海量级别的时候更是如此。......