首页 　· 　知识库　· 　关键字:架构　结果:813条
  • 制造企业MES功能架构及实施规划流程
    MES制度的推行,带来了令人瞩目的成果。它提升了15%的生产效率,6%的质量管理效果,强化了生产计划和调度的精准性和时效性,显著提升了供应链的协同效率,使公司更紧密高效地与供应商协作。......
  • 异地多活架构设计 看这篇就够了
    异地多活是分布式系统架构设计的一座高峰，当业务系统走到需要考虑异地多活这一步，其体量和复杂度都会达到很高的水准。......
  • 如何构建高效的智能应用：大模型五层技术架构详解
    随着人工智能技术的不断发展，各类智能应用正在迅速普及，成为推动各行业数字化转型的重要力量。本文将通过大模型五层技术架构，详细解析智能应用的技术架构，帮助读者更好地理解和应用这些技术......
  • AI智能体Agent的核心架构：记忆、工具与行动
    近年来，人工智能技术不断发展，智能体Agent在各种应用场景中发挥着越来越重要的作用。这篇文章将详细解析智能体Agent的记忆与决策框架，探讨其多模态感知、记忆、规划决策等各个环节的实现与应......
  • 大模型应用的10种架构模式
    在塑造新领域的过程中，我们往往依赖于一些经过实践验证的策略、方法和模式。这种观念对于软件工程领域的专业人士来说，已经司空见惯，设计模式已成为程序员们的重要技能。然而，当我们转向大模......
  • RAG技术架构与实现原理
    RAG模型的核心思想是通过检索和生成的有机结合，弥补生成模型（如GPT-3、BERT等）在处理知识密集型任务时的不足。传统的生成模型在面对复杂问题时，常常因缺乏足够的知识而生成出错误或无关的回......
  • AI大模型技术的四大核心架构演进之路
    本文将深入探讨四种关键的大模型技术架构：纯粹Prompt提示词法、Agent+FunctionCalling机制、RAG（检索增强生成）以及Fine-tuning微调技术，揭示它们的特性和应用场景。......
  • RAG 的工作流程和架构
    RAG可以从权威的、预先确定的知识库中检索出相关的上下文片段，然后将问题和检索结果一起传给大模型，大模型依赖这些特定输入生成最终的答案。这样既保证了来源的可靠性，避免了大模型的过度发......
  • 系统性整理Agent架构、框架
    自前年ChatGPT爆火以后，很多生成式AI应用都采用了检索增强生成（RAG）技术来生成对话。尽管RAG不断地在进步和优化，但是越来越多的团队都在积极探索下一代AI应用的新形态，聚焦于新的应用新星......
  • 一文搞懂微服务架构演进
    本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍他们是什么，以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景，因此不会涉及具体如何使用组件等细节。......
  • 一文详解微服务架构
    本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景，因此不会涉及具体如何使用组件等细节。......
  • 数据管理中的数据架构
    在说数据架构之前，我们有必要理解一下什么是“架构”？架构这个词，在我们的工作中经常碰到，比如我们会给新接触项目的同事介绍整个系统的架构，学习业界主流的开源系统的架构，领导要做个业务......