政府加速行动和企业加速行动，会推动工业互联网产业的快速起步，但市场和管理维度作为慢变量，则决定了未来发展持续性。未来中国工业互联网的发展更关键，难度更大的是在慢变量上的突破，尤其是

MES系统的这四大能力是企业构建智能工厂的目标，MES系统首先在对工厂各个环节生产数据实时采集功能的基础上，对数据进行跟踪、管理与统计分析，从而进一步帮助企业将工厂生产网络化、透明化、无

MES是一种管理的手段和方法，但并不能代替管理本身。对于生产流程、物料追踪的粒度（如单件管理还是批次管理等）、质量管理流程的管控等生产管理制度，MES很多情况下是对企业的一种适应。

企业在进行MES需求分析时，如果界限划分不清晰，即便是从业务角度分析出来的需求，也将面临新的挑战。因此，了解MES功能和系统边界是非常关键的。

工业互联网对不同规模的企业到底创造哪些价值？企业为什么推动生产制造等环节上线？从2C为主到2C与2B并重。我想这也是一个资本准确及时调整的缩影，从此看到的是互联网下半场、新经济下半场乃至

对工业互联网的理解，仁者见仁，智者见智，在当前概念使用比较混乱的前提下，明确概念内涵，找出异同，便于实际使用。

对于企业而言，了解工业大数据产生的背景，归纳工业企业大数据的分类和特点，从数据流推动工业价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有很强的现实意义。

它既是新生产方式、组织方式、运营方式，也是一种新的基础设施，是新一代信息技术与工业、服务业、农业深度融合的产物。

随着竞争的加剧以及互联网产业格局的逐渐形成，人们发现消费互联网红利呈现出逐渐减弱的趋势，最典型的表现是不论是线上还是线下，获客成本或者流量成本越来越贵，甚至在一些情况下线上成本变得

中小企业得不到好处？发展中国家的企业难以获利？机器将彻底取代人类？新技术必须淘汰旧设备？开放会影响企业自身系统和技术在竞争中的优势？

不同于别国聚焦于生产优化，中国制造业资深人士普遍认为，针对前端消费侧提供更好的服务、更多的产品，才是工业4.0最重要的商业机会。

要将数字专业知识与工业专业知识结合起来，这对于在工业环境中应用数字解决方案、人工智能、边缘计算及自主处理系统不可或缺。