数据共享与创新

 

某些公司会把他们的数据以及分析与商业伙伴分享，从而达成战略性的商业目标。举例来说，WellPoint 这家位于美国印第安纳波利斯的医保公司正在用数据分析帮助内科医生设计一套具有战略意义的支付模式。这种模式会奖励那些降低了整体医疗费用、提高了医疗质量的医生。具体而言，WellPoint 将行政数据转化为关于病人地理分布的有用信息，并将这些信息与医生及其团队共享，以帮助他们更好地决策。这种创新的合作模式让医生对于成本以及病人受到的医疗质量有更清晰的认识，它标志着 WellPoint 与医生的关系的重要转变。

 

大体而言，我们的调查数据显示，从数据分析中获益，提高了创新能力的公司，会更倾向于将数据与合作伙伴和供应商分享。今年有半数的受访者同意数据分析提高了自己企业的创新能力，其中有 16% 的人表示强烈同意。同意这一点的受访者通常都会表示自己曾经通过数据分析与商业伙伴和供应商合作。

 

通过数据提高创新能力的公司开始使用外部数据来进行分析，将自己内部的海量数据与外部数据结合到一起。我们发现这是多数大数据项目采用的方法。我们的调查结果显示，启动了大数据项目的公司里有 88% 的受访者表示他们混用了内部与外部数据。只有 10% 的受访者说他们仅仅使用了公司内部数据，表示只用外部数据的受访者仅有 2%.

 

数据分析与商业转型

 

有趣的是，强烈同意数据分析可以提高企业创新能力的那 16% 受访者里，有 85% 的人也同意或强烈同意数据分析改变了企业的商业模式。数据分析在他们内部的一项商业模式变革计划中扮演了核心角色。

成立合资公司有好处，可以提高效率。例如原来只有两家酿酒厂，合并之后就有八家。另外也可以让酿酒的地点离人们喝酒的地点更近。这里的挑战在于我们一直没有从系统的角度来执行这次合并。因此，领导层和董事会决定要促成一些变革，提高企业的整体效率。但他们希望事成之后能够把整个公司迅速向前推进。数据分析在这场变革中非常关键。通过数据分析我们做出了更好的决策，对资源的分配也更加高效。我们可以在合适的地点把合适的信息推给合适的人。

 “提高创新能力”与数据分析以及基于数据分析的企业组织变化之间的关系也令他们吃惊。这些受访者中没有人强烈同意数据改变了企业的商业模式，只有 4% 的人基本同意这一点。

 

强化决策及其它

当然，数据分析本身不是目的。任何分析的价值都取决于它是否能够帮助管理者更好地进行决策。人们对于数据分析的胃口不断提高，这反映了人们对于数据分析的信心。大家普遍相信，数据分析可以提升传统的依靠经验与直觉的决策方式。

 

    通过数据分析提高了创新能力、改变了商业模式的企业通常会采用“应急战略”和“有意战略”中的一种或两种。应急战略和有意战略的特点不同，管理者应予以注意。应急战略通常需要管理者对新点子保持开放态度，并愿意去追求那些看起来并不适合公司当前计划的机会。有意战略则要求管理者对未来目标以及达到目标的方法有更加明确的概念。

 

不论管理者是否有意利用数据分析去改善决策过程，提高创新能力或是达成重要的战略目标，都能从我们的调查结果中找到有用的信息。其中之一是，通过数据分析形成更有效的决策过程，在各行各业都逐渐成为不可或缺的能力。此外，企业在利用数据分析改善自身创新能力的同时，还会用数据创新加强对外合作：数据分析成了企业与内部及外部利益相关者互动的重要媒介。因此，利用数据创新的企业不只增加了数据在决策过程中的比重，也改变了数据分析在企业中的行为方式。