Lucene.Net
Lucene.net是Lucene的.net移植版本，是一个开源的全文检索引擎开发包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，是一个Library.你也可以把它理解为一个将索引,搜索功能封装的很好的一套简单易用的API(提供了完整的查询引擎和索引引擎)。利用这套API你可以做很多有关搜索的事情,而且很方便.。开发人员可以基于Lucene.net实现全文检索的功能。
注意：Lucene.Net只能对文本信息进行检索。如果不是文本信息，要转换为文本信息，比如要检索Excel文件，就要用NPOI把Excel读取成字符串，然后把字符串扔给Lucene.Net。Lucene.Net会把扔给它的文本切词保存，加快检索速度。
更多概念性的知识可以参考这篇博文:http://blog.csdn.net/xiucool/archive/2008/11/28/3397182.aspx
ok,接下来就细细详解下士怎样一步一步实现这个效果的。
Lucene.Net 核心——分词算法（Analyzer）
学习Lucune.Net，分词是核心。当然最理想状态下是能自己扩展分词，但这要很高的算法要求。Lucene.Net中不同的分词算法就是不同的类。所有分词算法类都从Analyzer类继承，不同的分词算法有不同的优缺点。
内置的StandardAnalyzer是将英文按照空格、标点符号等进行分词，将中文按照单个字进行分词，一个汉字算一个词
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
TokenStream tokenStream = analyzer.TokenStream("",new StringReader("Hello Lucene.Net,我1爱1你China"));
Lucene.Net.Analysis.Token token = null;
while ((token = tokenStream.Next()) != null)
{
Console.WriteLine(token.TermText());
}
二元分词算法，每两个汉字算一个单词，“我爱你China”会分词为“我爱 爱你 china”，点击查看二元分词算法CJKAnalyzer。
Analyzer analyzer = new CJKAnalyzer();
TokenStream tokenStream = analyzer.TokenStream("", new StringReader("我爱你中国China中华人名共和国"));
Lucene.Net.Analysis.Token token = null;
while ((token = tokenStream.Next()) != null)
{
Response.Write(token.TermText()+"<br/>");
}
这时，你肯定在想，上面没有一个好用的，二元分词算法乱枪打鸟，很想自己扩展Analyzer，但并不是算法上的专业人士。怎么办？
天降圣器，盘古分词，点击下载。
Lucene.Net核心类简介（一）
Directory表示索引文件(Lucene.net用来保存用户扔过来的数据的地方)保存的地方，是抽象类，两个子类FSDirectory（文件中）、RAMDirectory （内存中）。
IndexReader对索引进行读取的类，对IndexWriter进行写的类。
IndexReader的静态方法bool IndexExists(Directory directory)判断目录directory是否是一个索引目录。IndexWriter的bool IsLocked(Directory directory) 判断目录是否锁定，在对目录写之前会先把目录锁定。两个IndexWriter没法同时写一个索引文件。IndexWriter在进行写操作的时候会自动加锁，close的时候会自动解锁。IndexWriter.Unlock方法手动解锁（比如还没来得及close IndexWriter 程序就崩溃了，可能造成一直被锁定）。
创建索引库操作：
构造函数：IndexWriter(Directory dir, Analyzer a, bool create, MaxFieldLength mfl)因为IndexWriter把输入写入索引的时候，Lucene.net是把写入的文件用指定的分词器将文章分词（这样检索的时候才能查的快），然后将词放入索引文件。
void AddDocument(Document doc)，向索引中添加文档（Insert）。Document类代表要索引的文档（文章），最重要的方法Add(Field field)，向文档中添加字段。Document是一片文档，Field是字段（属性）。Document相当于一条记录，Field相当于字段。
Field类的构造函数 Field(string name, string value, Field.Store store, Field.Index index, Field.TermVector termVector)： name表示字段名； value表示字段值； store表示是否存储value值，可选值 Field.Store.YES存储， Field.Store.NO不存储，Field.Store.COMPRESS压缩存储；默认只保存分词以后的一堆词，而不保存分词之前的内容，搜索的时候无法根据分词后的东西还原原文，因此如果要显示原文（比如文章正文）则需要设置存储。 index表示如何创建索引，可选值Field.Index. NOT_ANALYZED ，不创建索引，Field.Index. ANALYZED，创建索引；创建索引的字段才可以比较好的检索。是否碎尸万段！是否需要按照这个字段进行“全文检索”。 termVector表示如何保存索引词之间的距离。“北京欢迎你们大家”，索引中是如何保存“北京”和“大家”之间“隔多少单词”。方便只检索在一定距离之内的词。
private void CreateIndex()
{
//索引库存放在这个文件夹里
string indexPath = ConfigurationManager.AppSettings["pathIndex"];
//Directory表示索引文件保存的地方，是抽象类，两个子类FSDirectory表示文件中，RAMDirectory 表示存储在内存中
FSDirectory directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexPath), new NativeFSLockFactory());
//判断目录directory是否是一个索引目录。
bool isUpdate = IndexReader.IndexExists(directory);
logger.Debug("索引库存在状态:"+isUpdate);
if (isUpdate)
{
if (IndexWriter.IsLocked(directory))
{
IndexWriter.Unlock(directory);
}
}
//第三个参数为是否创建索引文件夹,Bool Create,如果为True，则新创建的索引会覆盖掉原来的索引文件，反之，则不必创建,更新即可。
IndexWriter write = new IndexWriter(directory, new PanGuAnalyzer(), !isUpdate, IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
WebClient wc = new WebClient();
//编码，防止乱码
wc.Encoding = Encoding.UTF8;
int maxID;
try
{
//读取rss，获得第一个item中的链接的编号部分就是最大的帖子编号
maxID = GetMaxID();
}
catch (WebException webEx)
{
logger.Error("获得最大帖子号出错",webEx);
return;
}
for (int i = 1; i <= maxID; i++)
{
try
{
string url = "http://localhost:8080/showtopic-" + i + ".aspx";
logger.Debug("开始下载:"+url);
string html = wc.DownloadString(url);
HTMLDocumentClass doc = new HTMLDocumentClass();
doc.designMode = "on";//不让解析引擎尝试去执行
doc.IHTMLDocument2_write(html);
doc.close();
string title = doc.title;
string body = doc.body.innerText;
//为避免重复索引，先输出number=i的记录，在重新添加
write.DeleteDocuments(new Term("number", i.ToString()));
Document document = new Document();
//Field为字段，只有对全文检索的字段才分词，Field.Store是否存储
document.Add(new Field("number", i.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
document.Add(new Field("title", title, Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
document.Add(new Field("body", body, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED, Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));
write.AddDocument(document);
logger.Debug("索引" + i.ToString() + "完毕");
}
catch (WebException webEx)
{
logger.Error("下载"+i.ToString()+"失败",webEx);
}
}
write.Close();
directory.Close();
logger.Debug("全部索引完毕");
}
//取最大帖子号
private int GetMaxID()
{
XDocument xdoc = XDocument.Load("Http://localhost:8080/tools/rss.aspx");
XElement channel = xdoc.Root.Element("channel");
XElement fitstItem = channel.Elements("item").First();
XElement link = fitstItem.Element("link");
Match match = Regex.Match(link.Value, @"http://localhost:8080/showtopic-(\d+)\.aspx");
string id = match.Groups[1].Value;
return Convert.ToInt32(id);
}
这样就创建了索引库，利用WebClient爬去所有网页的内容，这儿需要你添加引用Microsoft mshtml组件，MSHTML是微软公司的一个COM组件，该组件封装了HTML语言中的所有元素及其属性，通过其提供的标准接口，可以访问指定网页的所有元素。
当然，创建索引库最好定时给我们自动创建，类似于Windows计划任务。
在这儿你可以了解Quartz.Net
首先添加对其（我这个版本有两个，一个是Quartz.dll,还有一个是Common.Logging）的引用，貌似两个缺一不可，否则会报错，类似于文件路径错误。
在Global里配置如下：
public class Global : System.Web.HttpApplication
{
private static ILog logger = LogManager.GetLogger(typeof(Global));
private IScheduler sched;
protected void Application_Start(object sender, EventArgs e)
{
//控制台就放在Main
logger.Debug("Application_Start");
log4net.Config.XmlConfigurator.Configure();
//从配置中读取任务启动时间
int indexStartHour = Convert.ToInt32(ConfigurationManager.AppSettings["IndexStartHour"]);
int indexStartMin = Convert.ToInt32(ConfigurationManager.AppSettings["IndexStartMin"]);
ISchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();
sched = sf.GetScheduler();
JobDetail job = new JobDetail("job1", "group1", typeof(IndexJob));//IndexJob为实现了IJob接口的类
Trigger trigger = TriggerUtils.MakeDailyTrigger("tigger1", indexStartHour, indexStartMin);//每天10点3分执行
trigger.JobName = "job1";
trigger.JobGroup = "group1";
trigger.Group = "group1";
sched.AddJob(job, true);
sched.ScheduleJob(trigger);
//IIS启动了就不会来了
sched.Start();
}
protected void Session_Start(object sender, EventArgs e)
{
}
protected void Application_BeginRequest(object sender, EventArgs e)
{
}
protected void Application_AuthenticateRequest(object sender, EventArgs e)
{
}
protected void Application_Error(object sender, EventArgs e)
{
logger.Debug("网络出现未处理异常:",HttpContext.Current.Server.GetLastError());
}
protected void Session_End(object sender, EventArgs e)
{
}
protected void Application_End(object sender, EventArgs e)
{
logger.Debug("Application_End");
sched.Shutdown(true);
}
}
最后我们的Job去做任务，但需要实现IJob接口
public class IndexJob:IJob
{
private ILog logger = LogManager.GetLogger(typeof(IndexJob));
public void Execute(JobExecutionContext context)
{
try
{
logger.Debug("索引开始");
CreateIndex();
logger.Debug("索引结束");
}
catch (Exception ex)
{
logger.Debug("启动索引任务异常", ex);
}
}
}
Ok,我们的索引库建立完了，接下来就是搜索了。
Lucene.Net核心类简介（二）
IndexSearcher是进行搜索的类，构造函数传递一个IndexReader。IndexSearcher的void Search(Query query, Filter filter, Collector results)方法用来搜索，Query是查询条件， filter目前传递null， results是检索结果，TopScoreDocCollector.create(1000, true)方法创建一个Collector，1000表示最多结果条数，Collector就是一个结果收集器。
Query有很多子类，PhraseQuery是一个子类。 PhraseQuery用来进行多个关键词的检索，调用Add方法添加关键词，query.Add(new Term("字段名", 关键词))，PhraseQuery. SetSlop(int slop)用来设置关键词之间的最大距离，默认是0，设置了Slop以后哪怕文档中两个关键词之间没有紧挨着也能找到。 query.Add(new Term("字段名", 关键词)) query.Add(new Term("字段名", 关键词2)) 类似于：where 字段名 contains 关键词 and 字段名 contais 关键词。
调用TopScoreDocCollector的GetTotalHits()方法得到搜索结果条数，调用Hits的TopDocs TopDocs(int start, int howMany)得到一个范围内的结果（分页），TopDocs的scoreDocs字段是结果ScoreDoc数组， ScoreDoc 的doc字段为Lucene.Net为文档分配的id(为降低内存占用，只先返回文档id)，根据这个id调用searcher的Doc方法就能拿到Document了（放进去的是Document，取出来的也是Document）；调用doc.Get("字段名")可以得到文档指定字段的值，注意只有Store.YES的字段才能得到，因为Store.NO的没有保存全部内容，只保存了分割后的词。
搜索的代码：
查看盘古分词文档找到高亮显示：
private string Preview(string body,string keyword)
{
PanGu.HighLight.SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter = new PanGu.HighLight.SimpleHTMLFormatter("<font color=\"Red\">","</font>");
PanGu.HighLight.Highlighter highlighter = new PanGu.HighLight.Highlighter(simpleHTMLFormatter, new Segment());
highlighter.FragmentSize = 100;
string bodyPreview = highlighter.GetBestFragment(keyword, body);
return bodyPreview;
}
因为我们页面刚进入需要加载热词，为了减轻服务端压力，缓存的使用能使我们解决这一问题。
既然是热词，当然是最近几天搜索量最多的，故Sql语句需要考虑指定的时间之内的搜索数量的排序。
ublic IEnumerable<Model.SearchSum> GetHotWords()
{
//缓存
var data=HttpRuntime.Cache["hotwords"];
if (data==null)
{
IEnumerable<Model.SearchSum> hotWords = DoSelect();
HttpRuntime.Cache.Insert("hotwords",hotWords,null,DateTime.Now.AddMilliseconds(30),TimeSpan.Zero );
return hotWords;
}
return (IEnumerable<Model.SearchSum>)data;
}
private IEnumerable<Model.SearchSum> DoSelect()
{
DataTable dt = SqlHelper.ExecuteDataTable(@"
select top 5 Keyword,count(*) as searchcount from keywords
where datediff(day,searchdatetime,getdate())<7
group by Keyword
order by count(*) desc ");
List<Model.SearchSum> list = new List<Model.SearchSum>();
if (dt!=null&&dt.Rows!=null&&dt.Rows.Count>0)
{
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
Model.SearchSum oneModel=new Model.SearchSum ();
oneModel.Keyword = Convert.ToString(row["keyword"]);
oneModel.SearchCount = Convert.ToInt32(row["SearchCount"]);
list.Add(oneModel);
}
}
return list;
}
搜索建议，类似于Baidu搜索时下拉提示框，Jquery UI模拟，下面是获取根据搜索数量最多的进行排序，得到IEnumerable<Model.SearchSum>集合
p public IEnumerable<Model.SearchSum> GetSuggestion(string kw)
{
DataTable dt = SqlHelper.ExecuteDataTable(@"select top 5 Keyword,count(*) as searchcount from keywords
where datediff(day,searchdatetime,getdate())<7
and keyword like @keyword
group by Keyword
order by count(*) desc",new SqlParameter("@keyword","%"+kw+"%"));
List<Model.SearchSum> list = new List<Model.SearchSum>();
if (dt != null && dt.Rows != null && dt.Rows.Count > 0)
{
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
Model.SearchSum oneModel = new Model.SearchSum();
oneModel.Keyword = Convert.ToString(row["keyword"]);
oneModel.SearchCount = Convert.ToInt32(row["SearchCount"]);
list.Add(oneModel);
}
}
return list;
}
最关键的搜索代码，详见注释和上面Lucene.Net核心类二：
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
//加载热词
hotwordsRepeater.DataSource = new Dao.KeywordDao().GetHotWords();
hotwordsRepeater.DataBind();
kw = Request["kw"];
if (string.IsNullOrWhiteSpace(kw))
{
return;
}
//处理：将用户的搜索记录加入数据库，方便统计热词
Model.SerachKeyword model = new Model.SerachKeyword();
model.Keyword = kw;
model.SearchDateTime = DateTime.Now;
model.ClinetAddress = Request.UserHostAddress;
new Dao.KeywordDao().Add(model);
//分页控件
MyPage pager = new MyPage();
pager.TryParseCurrentPageIndex(Request["pagenum"]);
//超链接href属性
pager.UrlFormat = "CreateIndex.aspx?pagenum={n}&kw=" + Server.UrlEncode(kw);
int startRowIndex = (pager.CurrentPageIndex - 1) * pager.PageSize;
int totalCount = -1;
List<SearchResult> list = DoSearch(startRowIndex,pager.PageSize,out totalCount);
pager.TotalCount = totalCount;
RenderToHTML = pager.RenderToHTML();
dataRepeater.DataSource = list;
dataRepeater.DataBind();
}
private List<SearchResult> DoSearch(int startRowIndex,int pageSize,out int totalCount)
{
string indexPath = "C:/Index";
FSDirectory directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexPath), new NoLockFactory());
IndexReader reader = IndexReader.Open(directory, true);
//IndexSearcher是进行搜索的类
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
PhraseQuery query = new PhraseQuery();
foreach (string word in CommonHelper.SplitWord(kw))
{
query.Add(new Term("body", word));
}
query.SetSlop(100);//相聚100以内才算是查询到
TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(1024, true);//最大1024条记录
searcher.Search(query, null, collector);
totalCount = collector.GetTotalHits();//返回总条数
ScoreDoc[] docs = collector.TopDocs(startRowIndex, pageSize).scoreDocs;//分页,下标应该从0开始吧，0是第一条记录
List<SearchResult> list = new List<SearchResult>();
for (int i = 0; i < docs.Length; i++)
{
int docID = docs[i].doc;//取文档的编号，这个是主键，lucene.net分配
//检索结果中只有文档的id，如果要取Document，则需要Doc再去取
//降低内容占用
Document doc = searcher.Doc(docID);
string number = doc.Get("number");
string title = doc.Get("title");
string body = doc.Get("body");
SearchResult searchResult = new SearchResult() { Number = number, Title = title, BodyPreview = Preview(body, kw) };
list.Add(searchResult);
}
return list;
}
Jquery UI模拟Baidu下拉提示和数据的绑定
<script type="text/javascript">
$(function () {
$("#txtKeyword").autocomplete(
{ source: "SearchSuggestion.ashx",
select: function (event, ui) { $("#txtKeyword").val(ui.item.value); $("#form1").submit(); }
});
});
</script>
<div align="center">
<input type="text" id="txtKeyword" name="kw" value='<%=kw %>'/>
<%-- <asp:Button ID="createIndexButton" runat="server" onclick="searchButton_Click"
Text="创建索引库" />--%>
<input type="submit" name="searchButton" value="搜索" style="width: 91px" /><br />
</div>
<br />
<ul id="hotwordsUL">
<asp:Repeater ID="hotwordsRepeater" runat="server">
<ItemTemplate>
<li><a href='CreateIndex.aspx?kw=<%#Eval("Keyword") %>'><%#Eval("Keyword") %></a></li>
</ItemTemplate>
</asp:Repeater>
</ul>
<br />
<asp:Repeater ID="dataRepeater" runat="server" EnableViewState="true">
<HeaderTemplate>
<ul>
</HeaderTemplate>
<ItemTemplate>
<li>
<a href='http://localhost:8080/showtopic-<%#Eval("Number") %>.aspx'><%#Eval("Title") %></a>
<br />
<%#Eval("BodyPreview") %>
</li>
</ItemTemplate>
<FooterTemplate>
</ul>
</FooterTemplate>
</asp:Repeater>
<br />
<div class="pager"><%=RenderToHTML%></div>
本文作者:记者 来源:CTOZJ
CIO之家 www.ciozj.com 微信公众号:imciow