PaaS平台的演变

传统PaaS平台在云计算技术的发展中经历了几次演变，我们先来回顾下经典的云平台层次体系的结构。

传统云计算平台的分层结构

如图所示，在经典的PaaS平台结构中，应用运行在PaaS平台所提供的容器环境中，容器在虚拟机基础上完成了第二层次基础设施资源的划分，容器封装了应用正常运行所需的运行环境和系统。然而这类PaaS平台就如同一个“黑盒”，应用完全脱离了租户的控制，进入了完全被托管的状态，这使得开发人员和运维人员对应用和应用运行时的环境掌控力变弱，再加上传统PaaS通常在应用架构选择、支持的环境服务等方面有较强限制，导致此类云平台层次结构运力不足，尤其是在应用出现宕机后尤为凸显。因而在生产环境下又进化出了以IaaS+云平台的分层结构。

典型的IaaS+云平台

IaaS+云平台的层次结构保证了运维人员对底层环境的掌控，但IaaS层不具备贴近应用的资源调度策略，为了弥补了IaaS平台脱离应用的缺陷，出现了很多高效便捷的虚拟机DevOps工具，以虚拟机镜像为基础可以保证生产环境、测试环境、开发环境上的严格一致。目前基于IaaS的云生态环境已经具有相当高的成熟度。

当然，以上这两种经典的云平台分层结构依然还是目前传统云平台搭建意识里的主流，直到Docker的出现。

基于容器的云平台

Docker的出现为云平台带来了一个新的分层结构：基于容器的云平台。相比经典PaaS平台，基于容器的云平台结构更加开放，可直接基于虚拟机或物理机搭建。基于容器镜像的应用发布流程不仅能覆盖整个应用生命周期，还减少了经典PaaS平台对应用架构、支持的软件环境服务等方面的诸多限制，将更多控制力交还给开发和运维人员。

而影响传统平台PaaS结构的核心便是容器编排。

容器编排的演变

容器编排支持打包、部署、隔离、服务发现、扩容和滚动更新，已经在影响驱动成熟企业和初创公司采用容器上起到非常重要作用。

在基于容器的云平台中，运用Docker容器至应用的完整生命周期中时，最困难的便是运行微服务应用程序，即如何创建、管理和自动化临时容器集群。

解决这一挑战的第一个主要工具是Mesos及它的编排工具Marathon，成熟度最高时间最久。下一个得到认同的编排工具是Kubernetes（以下简称K8s），应用最广泛，社区支持度最高。之后Docker Swarm也加入了进来，使用覆盖率也很惊喜。