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大数据为医疗产业带来的三重价值
谷成明  收集  实践应用  编辑:嘉诚   图片来源:网络
曾经的电脑伴随着“大数据”的产生不断趋向“人工智能”,医疗界已经出现了胶囊内窥镜和替代医生手术的达芬奇机器人,就连马云也预测三十年后找不到医生。

前沿技术不断冲击着旧世界的条框,创新高效的产品层出不穷。曾经的电脑伴随着“大数据”的产生不断趋向“人工智能”,医疗界已经出现了胶囊内窥镜和替代医生手术的达芬奇机器人,就连马云也预测三十年后找不到医生。因此没有哪个词比“大数据”更适合作为医药行业未来趋势的关键词。纵观全球,医疗服务一直都是典型的供方主导的市场,这种多年的垄断很快就要被打破,大数据即将革命性地推进医疗产业。

那么,大数据究竟能给医疗产业带来什么呢?

医生有了大数据,好比装上定位仪,实现“个性化医疗”

临床上,由于个体差异,即便是同样的药物,同样的治疗方法也永远不会100%有效。所以未来的医学方向是精准医疗,即基于病人自身的个性化信息先进行综合判断,再根据现有治疗方法,病人支付能力,病人意愿等外部因素找到最优治疗方案,以达到最佳治疗效果。如果让医生在短短几分钟内,同时综合以上信息做出正确判断显然是不可能的。而依靠大数据技术,将这些信息进行综合,分析,就像有了GPS定位,分析出每一位患者的最佳诊治方法和路径,做到个性化治疗。近年来出现的“靶向药物”正是运用这种理念,大大提高了药物应用的合理性。

医生有了大数据,好比装上导航仪,实现“智能化医疗”

医生看病大体基于两个方面:经验和知识。临床上的“好医生”通常都经验丰富,且不断学习与时俱进。理论上,医生看过的病人越多,碰到的疑难杂症或各种不同情况的病人越多,医生的经验值越高。但由于时间和个人精力所限,再好的医生,他的经验值、记忆力或知识储备终究是有限的。有了大数据技术,可以将整个科室、整个医院、整个城市乃至全国医院数据联结整合在一起,形成一个庞大的经验数据库。这样,在诊治新患者时,医生就可先参考数据库中的类似案例,从而找到最佳的临床治疗路径,并推荐给病患。同时,业内所有相关的参考文献,诊治指南,教科书等资料数据都会实时同步到计算机后台。通过进行机器学习,短时间内就可以把别人的间接经验或最佳实践用于临床决策,极大地提高效率。未来的临床决策辅助系统(clinical decision supporting system, CDSS)可以帮助基层医院,如社区医院的医生做出和最顶尖医院医生一样的临床诊断和治疗决策。医生和患者的每一个决策,就像装上导航仪一样不会出错。随着数据库的增大,临床决策辅助系统会越来越聪明,越来越精确。

医生有了大数据,好比拖拉机去耕地,实现“自动化医疗”

技术革新带来效率的飞跃。由于拖拉机的出现,人手劳作效率大幅提高,城市化才成为可能。如果说工业化革了“蓝领”的命,那么DT时代革的则是“白领”的命。得益于大数据带来的临床效率提升,未来也许我们不需要那么多医生。临床辅助决策不仅可以帮助医生诊治,还可以用于病人自治。当病人对自我诊断方法、治疗手段都非常了解时,自然也就不需要那么多的医生了。

医疗产业的革命势不可挡,对于大数据的革命性价值,我个人非常期待,我们在敬畏大数据的同时,应当洞悉到数据时代医疗发展的更多可能性。改变思维方式,大胆尝试,驾驭未来。


本文作者:谷成明 来源:网络收集
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