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大数据日志分析常用工具
赵为民  中国大数据  实践应用  编辑:秀清   图片来源:网络
当我们环顾数据中心的时候,你很难忽略所有基础架构所产生的大数据的潜力价值。有服务器和应用程序的日志,有网络和存储产生的传输日志,以及数据库和应用程序产生的元数据,等等,可以说数据中

  从理论上来说,这些数据都是具有非常大的价值的,我们可以根据这些数据来预测甚至防止服务器的终端。最低限度,这个数据可以用来关联时间和识别应用程序的问题来源,那么如何对这些不同来源的数据进行分析呢?下面向大家推荐三款数据分析产品。

  Splunk

  Splunk的是一个长期的基础设施的数据分析。它历来被认为是一个日志收集或聚集的工具,但它已发展成为一个伪大数据分析工具。 Splunk的扩展了它的使用案例,包括各种数据,棒球分析。

  Splunk扩展基础设施管理的多样化分析工具,Splunk的并不限制数据源的来源。 Splunk的允许数据从收集的东西(IOT)设备和传感器网络中获取数据。一个例子分析可以分析数据中心机架的温度,来分析数据中心是否会受到影响。

  Splunk允许使用向导来创建简单但功能强大的数据分析。对于高级用户,Splunk的利用其搜索处理语言(SPL)创建更深和更先进的数据相关性。

  Splunk的是两个版本:免费版和企业。免费版本,该数据集的限制为500MB;它必须在非商业环境中使用,而且功能方面还有一些限制。

品牌:ThinkServer 服务器

2vRealize Log Insight

  vRealize Log Insight

    vRealize Log Insight的前身为vCenter Log Insight,是VMware的分析工具,能够为VMware环境提供实时记录档案管理,在实体、污泥与云端环境中可以发挥极其学习似智慧型群组、高效能搜寻与更加的疑难排除等功能。

  很多VMware的价值是使复杂的技术简单的广泛应用,vRealize Log Insight通过利用向导和图形用户界面来创建查询遵循这一设计理念。除了利用总体缓解,vRealize Log Insight提供一个开发者指南,提供更丰富的功能。

    vRealize Log Insight 由于每天在动态、虚拟及云端基础架构中所产生的极大机器数据,vRealize Log Insight能够很好的来解决IT难题,具有领先业界的分析功 能并延伸到非结构化资料的分析。并且整合的管理功能,让用户可以轻松实现管理。

  Virtual Instruments

    当手机日志和分析有关海量数据的时候,主要考虑的是基础设施所产生的开销,无论是一个企业的应用程序还是基础设施工具,都是大数据的基础,那么有没有一种仪器能够完善数据的收集和分析呢?Virtual Instruments就是这样的一个设备来进行数据分析。

    Virtual Instruments提供了收集数据的功能以及分析工具VirtualWisdom,Virtual Instruments医疗通过从网络、存储以及服务器监控得到的信息,利用现有客户端的数据,来帮助客户分析出有价值的信息。既简单又方便。

   结论:微软大数据日志分析以及解决方案日趋完善,目前市场上现有的解决方案非常广泛,如Splunk允许你玩去自由的设计一个分析的基础设施,扩展能力 远远超过传统的设备,vRealize Log Insight提供里熟悉的分析环境,Virtual Instruments则提供了强大的基础架构, 而不是纯软件的解决方案。


本文作者:赵为民 来源:中国大数据
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