从理论上来说，这些数据都是具有非常大的价值的，我们可以根据这些数据来预测甚至防止服务器的终端。最低限度，这个数据可以用来关联时间和识别应用程序的问题来源，那么如何对这些不同来源的数据进行分析呢？下面向大家推荐三款数据分析产品。

　　Splunk

　　Splunk的是一个长期的基础设施的数据分析。它历来被认为是一个日志收集或聚集的工具，但它已发展成为一个伪大数据分析工具。 Splunk的扩展了它的使用案例，包括各种数据，棒球分析。

　　Splunk扩展基础设施管理的多样化分析工具，Splunk的并不限制数据源的来源。 Splunk的允许数据从收集的东西（IOT）设备和传感器网络中获取数据。一个例子分析可以分析数据中心机架的温度，来分析数据中心是否会受到影响。

　　Splunk允许使用向导来创建简单但功能强大的数据分析。对于高级用户，Splunk的利用其搜索处理语言（SPL）创建更深和更先进的数据相关性。

　　Splunk的是两个版本：免费版和企业。免费版本，该数据集的限制为500MB；它必须在非商业环境中使用，而且功能方面还有一些限制。

品牌：ThinkServer 服务器

2vRealize Log Insight

　　vRealize Log Insight

    vRealize Log Insight的前身为vCenter Log Insight，是VMware的分析工具，能够为VMware环境提供实时记录档案管理，在实体、污泥与云端环境中可以发挥极其学习似智慧型群组、高效能搜寻与更加的疑难排除等功能。

　　很多VMware的价值是使复杂的技术简单的广泛应用，vRealize Log Insight通过利用向导和图形用户界面来创建查询遵循这一设计理念。除了利用总体缓解，vRealize Log Insight提供一个开发者指南，提供更丰富的功能。

    vRealize Log Insight 由于每天在动态、虚拟及云端基础架构中所产生的极大机器数据，vRealize Log Insight能够很好的来解决IT难题，具有领先业界的分析功 能并延伸到非结构化资料的分析。并且整合的管理功能，让用户可以轻松实现管理。

　　Virtual Instruments

    当手机日志和分析有关海量数据的时候，主要考虑的是基础设施所产生的开销，无论是一个企业的应用程序还是基础设施工具，都是大数据的基础，那么有没有一种仪器能够完善数据的收集和分析呢？Virtual Instruments就是这样的一个设备来进行数据分析。

    Virtual Instruments提供了收集数据的功能以及分析工具VirtualWisdom，Virtual Instruments医疗通过从网络、存储以及服务器监控得到的信息，利用现有客户端的数据，来帮助客户分析出有价值的信息。既简单又方便。

　 　结论：微软大数据日志分析以及解决方案日趋完善，目前市场上现有的解决方案非常广泛，如Splunk允许你玩去自由的设计一个分析的基础设施，扩展能力 远远超过传统的设备，vRealize Log Insight提供里熟悉的分析环境，Virtual Instruments则提供了强大的基础架构， 而不是纯软件的解决方案。