基于云的商业智能部署起来更快、更方便、更经济高效。 了解如何充分利用这项前沿技术。

在云中使用商业智能 (BI) 具有开拓性。 它可以使公司无需在 IT 基础设施方面投入大量资金便可洞悉使用者行为、发现销售机会并依据数据制定决策。

“对于 CIO 来说，这是一个‘与企业中的业务负责人开展有效协作’的绝好机会，”Office of the CIO（总部位于硅谷的一家 IT 咨询公司）创始人 Dean Lane 说。 实际上，据 Lane 所说，“适当懂得云知识的 IT 负责人可以帮助推动营收增长并降低成本，而这些成绩可能会打动业务负责人。”

但是，随着从内部部署迁移到云商业智能的公司日益增多，挑战也会随之而来。 据 Lane 所述，IT 负责人在评估云商业智能时需要仔细考虑五个最重要的问题：

1. 提供可信的数据 
   在一个云商业智能解决方案中混合使用不同来源的数据，对于提供可操作的业务见解来说至关重要。 可惜的是，不准确和不可信的数据会显著影响结果的准确性。 无论是 CRM 系统中的客户联系人详细信息，还是由 ERP 工具生成的库存报告，Lane 都会建议 IT 负责人正确地测试和验证算法，并“始终询问关于数据的正确问题以获得正确的答案。”
2. 考虑混合模型 
   再也没有像商业智能方法这样千篇一律的东西了。 虽然越来越多的公司倾向于使用基于云的商业智能解决方案，而不是使用内部部署，但公司内部的硬件仍然相当重要。 例如，如果公司使用大量高敏感性数据进行传统的财务趋势分析，则可能更倾向于采用内部部署商业智能系统 实现控制和安全性。 Lane 说，秘诀就在于使用下一代基础设施来支持多种商业智能方法。
3. 保障数据安全 
   对于基于云的解决方案，安全顾虑会不断涌现。 可幸的是，公司可以获得控制权。 Lane 说，企业首先必须“弄清楚可以将什么数据安全可靠地放置在云中。” 接下来，需要确保云商业智能提供商可以通过防火墙提供网络分段，并提供最新的安全修补程序、密码保护和安全管理服务。 这样，便可获得与内部部署设置相同的数据保护级别。
4. 搭建正确的基础设施 
   管理云策略并不是一项轻松的任务。 因此，IT 负责人必须实施必要的基础设施功能来支持云商业智能。 据 Lane 所述，这就要求 IT 负责人设计一个集成“计划”，以便可以将企业数据无缝迁移到新的云系统。 此外，这项工作还必须与业务线负责人一起共同完成，以确保下一代基础设施不但支持云商业智能，还支持业务目标。
5. 促进变更管理 
   许多云商业智能工具普遍存在未充分利用的情况。 相对于时间和资金方面的投入，这并非值得炫耀。 您可以为员工提供大量商业智能工具培训来扩大采用范围。 请为变更管理做好准备，并告知员工会获得哪些益处。 Lane 说，总之，充分利用云商业智能之类的技术，可以帮助公司节省资金，并将节省下来的资金重新投入业务或战略项目的扩展上。”