在Apache Hadoop的项目开发可靠，可扩展，分布式计算开源软件。

Apache Hadoop的软件库是一个框架，允许分布式处理大型数据集在集群计算机使用简单的编程模型。 它被设计为从单一服务器扩展到数千台机器，每个提供本地计算和存储。 而不是依赖于硬件，以提供高可用性，图书馆本身是设计在应用层的故障检测和处理，所以计算机集群上提供高度可用的服务，这可能是容易失败。

该项目包括以下模块：

• Hadoop Common：常用的工具支持其他Hadoop模块。
• Hadoop分布式文件系统（HDFS™）：一个分布式文件系统，提供了高吞吐量的应用程序数据访问。
• Hadoop YARN ：作业调度和集群资源管理的框架。
• HadoopMapReduce：大型数据集的并行处理系统：基于YARN 。

其他在Apache Hadoop的相关项目包括：

• Ambari™：一个基于Web的工具，用于配置，管理和监控的Apache Hadoop集群，其中包括支持Hadoop的MapReduce的Hadoop的HDFS，蜂房，HCatalog，HBase的，ZooKeeper的，Oozie的，猪八戒和Sqoop。 安巴里还提供了仪表盘查看集群的健康，如热图，并能够查看的MapReduce，Pig和Hive应用在视觉上非常久远的功能，在一个用户友好的方式来诊断其性能特点。
• Avro™：数据序列化系统。
• Cassandra™：可扩展的多主数据库与无单点故障。
• Chukwa™ ：数据采集系统，用于管理大型分布式系统。
• HBase™ ：一个可扩展的分布式数据库，支持结构化数据存储大表。
• Hive™：数据仓库基础设施，提供数据汇总以及特设的查询。
• Mahout™：一种可扩展的机器学习和数据挖掘库。
• Pig™：一个高层次的数据流并行计算语言和执行框架。
• ZooKeeper™：一个高性能的分布式应用程序协调服务。

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