从图1可以看出，云计算除涉及基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)三个服务模型层面外，还涉及到各种接入终端以及切面的针对各层的管理及业务支撑系统。

　　对于IT企业来说，云计算里有非常大的商业机会。但对干一家特定的IT企业，想要覆盖云计算中的所有内容是不太现实的，有的企业可能提供云计算中某一层或某几层的服务，有的企业则可能专注于某一类特殊的云终端设备。即使某一个IT企业实力非常雄厚，希望尽可能多地覆盖云计算中的相关业务，它也面临着各种云计算业务优先级策略的问题，即企业以什么业务作为敲门砖来进入云计算以及后续业务扩展的优先级。

　　2.6企业在云计算中的业务模式

　　云计算为传统IT技术带来了巨大变化，但更多的是对传统IT企业的商业模式及业务模式产生了深远的影响。云计算强调动态伸缩及按需付费，即用户只为自己的使用行为付费:云计算的目标就是让用户像使用水、电一样使用IT服务。传统IT企业在向云计算转型时，需要考虑在云计算中以何种业务模式来吸引用户并持续盈利。

　　传统IT企业自身向云计算业务转型的过程，也是引导用户进行转型的过程。IT企业在转向云计算业务模式时，一方面要考虑新的业务模式为企业自身所带来的价值，另一方面也要考虑新的业务模式为目标用户所带来的价值。这两方面都非常重要，只有同时满足目标用户及企业自身利益和发展需求的业务模式，才适合传统IT企业去尝试和转型。如，对于一个传统的IT运维服务厂商来说:如果转向云计算业务模式为用户提供基础设施服务，虽然降低了用户成本，但其从每个用户所获得的收入也同时减少，如果企业的用户数不够庞大、不能依靠庞大的用户群来弥补单个用户收入方面的减少，将很有可能造成企业的一亏损，甚至一导致企业面临更大的风险。另外，传统IT企业在进人云计算时，还需要考虑在云中希望尝试的新业务模式与企业以往的传统业务模式之间的关系，是全部替换、还是两者并存。

　　3、决策支持系统的设计

　　传统IT企业在向云计算业务转型的决策过程中，涉及到定性的专家分析及推理，也涉及到定缺的成本收益分析、因此适合使用智能决策支持系统来辅助决策。智能决策支持系统充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点，充分做到定性和定性分析的有机结合。从逻辑结构上看，支掉传统IT企业向云计算业务转型的智能决策支持系统是山模型库、知识库、数据库、模型库管理系统、知识库管理系统与推理机、数据库管理系统以及人机交互综合系统几部分组成，如图2所示。数据库及数据库管理系统为数据存储及管理提供了支持、管理着大量企业内外部数据资产:例如企业财务数据、客户数据、销售数据等，这也是建立决策支持系统的基础。模型库及模型库管理系统主要应用于模型的存储及管理，并结合各种数据进行科学计算，以定缺的方式对问题进行分析。知识库中存储了大量的专业知识、知识库系统及推理机是以定性知识进行推理为主体的系统，在科学计算的基础上，增加知识和推理的功能后可以对决策起进一步的支持作用。人机交互综合系统提供了人机交互的接口，并负责对模型库管理系统、数据库管理系统、知识库系统及推理机的综合调用。通过综合计算及推理给出建议的决策方案。该智能决策支持系统重点侧重于模型库、知识库及相应管理系统的设计，这是该决策支持系统的关键。































 

模型的获取主要通过对传统IT业务模式及云计算中的新业务模式建模完成，建模过程需要从目标用户以及IT企业两方面来建立，重点是对各业务模式的收入模式及成本模式进行建模。

　　对于不同的商业模式及业务模式，IT企业的收入模型及成本模型有一些相同之处，但也存在着非常大的差异。无论在怎样的业务模式下，人力成本都是一致的，但对于传统的IT业务模式，企业与客户之间通常是“一次性”买卖，即一个合同将产生一笔很大的收入，而云计算强调的是按使用收费，虽然每一次的收入不多，但能在一个较长的时问内拥有持续稳定的收入。即使同为云计算服务模式，当IT企业提供不同层次的服务时、具收入模式与成本模型也不完全相同。如，对一个捉供IaaS和SaaS服务的企业来说，两者的收入模型与成本模型齐具特点,提供IaaS服务可以考虑根据基础没施的实际使用情沉收费，而SaaS服务则可以考虑根据用户数、业务交易量等收费，当然IT企业在提供不同层次的服务时也可以选择一些道用的收入模塑、例如根据服务可靠性系数确定服务水平增值收入、按固定月租套餐收费井根据用户数确定套餐价格等。根据决策需要，可以为收入及成木建立多种模型以供复用，如数学模型、数据处理模型、报表模型、智能模型等。

　　根据收入模型及成本模型的通用性程度，可以建立一个针对IT企业的层次化的、共享的、可复用的收人模型及成本模型库，如图3所示。

　知识库中存储了大量的专业知识，知识库系统及推理机是以定性知识进行推理为主体的系统，该系统实际上是在增加智能的效果。知识可以表示为产生式规则，即“if条件then结论”形式，例如:

• if一次性投人5 000万元以上then企业将无法承受;
• if企业只提供公有云服务then将失去战略客户XX;
• if企业为战略客户XX成功实施私有云IaaS解决方案then将成为该行业的典范;
• if企业提供的新业务模式无法使用户成本降低15%以上then用户将不会接受该业务模式;
• if企业在一年内在XX技术领域形成突破then将获得国家颁发的领域牌照等。

　　IT企业的技术积累、业务积累、行业优势、渠道信息及实施经验等，都可以抽象成知识加以应用，包括根据以往经验所获得的知识以及以往历史数据所推导出的知识，并基于知识库系统进行管理。在科学计算的基础上，增加知识和推理的功能后，就可以对决策起进一步的支持作用。

　人机交互综合系统通过对模型库管理系统、数据库管理系统、知识库系统及推理机的综合调用(如图5所示)，综合计算及推导出既符合目标用户的利益、又满足传统IT企业发展的云计算业务发展策略，以对传统IT企业向云计算业务转型决策提供强有力的支持。

　　4、结语

　　支撑传统IT企业向云计算业务转型的决策支持系统的设计方法，较好地利用了企业丰富的经验，既充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点，充分做到定性分析和定量分析的有机结合，为IT企业由传统业务模式转型到云计算业务模式提供支持，寻找机会及突破口，并为传统IT企业大规模转向云计算业务模式奠定基础。