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商业智能(BI)平台标准化:它的步骤
网友    实践应用  编辑:dezai   图片来源:网络
企业通常会部署多个商业智能(BI)平台以针对不同的部门或职能。但是他们极少会衡量随着业务发展,管理这些不同的平台可能带来的挑战。这种情况下的正确解决方案在

企业通常会部署多个商业智能(BI)平台以针对不同的部门或职能。但是他们极少会衡量随着业务发展,管理这些不同的平台可能带来的挑战。

这种情况下的正确解决方案在于商业智能(BI)平台的标准化。它的优势是能够有效处理数据管理和报表生成,同时清晰显示每份能导致明智决策的报表花费。

同样重要的是, 商业智能(BI)平台标准化可以通过内部团队实现。考虑以下步骤将有所帮助:

评估:

商业智能(BI)平台标准化的第一步是评估你的环境。首先评估你企业中的商业智能 (BI) 工具和对用户的分析。这些分析将帮助你发现某一能满足企业大部分商业智能(BI)需求的工具。

第二个要评估的是弄清使用商业智能(BI)的用户的数量和类型。你可以根据分析技能对商业智能(BI)用户进行分类,因为一些用户可能会需要高级的报表,而有些则需要基本报表。也可以通过用户的资源利用对他们进行分类。

这些分析将会帮助你理解不同用户生成报表的类型,以及迎合这些用户的需求的商业智能(BI)功能。你不仅需要分析商业智能(BI)工具的使用还要分析它使用的原因。

商业智能(BI)平台的产品评估:

一旦你已经评估了用户和他们的商业智能(BI)使用情况,就要对可以在整个企业中实现的商业智能(BI)产品进行评估。选择一种各部门都需要的拥有所有功能和特性的产品。设想一种在部门A使用某种商业智能(BI)产品而部门B使用另一种产品的场景。相对其它市场上已有的解决方案对这两种产品进行评估,选定能满足每个人需要的那个产品。

定义方法:

现在可以标准化了。商业智能(BI)平台标准化还应该考虑企业的成熟度。具有更高的商业智能(BI)成熟度的企业可能会选择一种大的集成 (一口气实现标准化)而其它的企业应该考虑一种模块化/增量方法。

精简商业智能(BI)平台

第四步需要精简标准化的设置。你应该精简所有与商业智能(BI)平台相关的元素。这可能包括知识管理系统,文档,和对报表生成的需求管理。接下来,围绕报表系统创建一种结构。如果你有多个技术或框架,最好要简化你的数据整合或数据管理工具,例如,ETL工具。数据仓库包含企业的所有信息,最好所有的数据都有一个中央存储器。一旦对你的商业智能(BI)平台有这样的管理,你就可以结合最佳实践计划更好的商业智能(BI)活动。

利用外部服务提供商

这一步需要涉及外部服务提供商,或者是咨询合作伙伴,或者是标准化合作伙伴。他们有助于额外的岗位标准化需求。 你的内部专家应该分析你的业务工作并收集用户需要以开发新的报表。然后应该分析这些需求和方法,让外部服务提供商所具有的解决方案或技术来支持你的需要。

在选择服务合作伙伴时要记住两件事。首先,供应商必须有实施商业智能(BI)平台的足够知识。其次,它应该有足够的资源拓展性以满足你在商业智能(BI)平台上的业务愿景。

定义服务协议(SLAs)

一旦你标准化了商业智能(BI)平台,你就可以精简服务管理模型。无需每个业务单位都有单独的SLA, 你现在可以拥有一种企业级的SLA。你可以通过招聘管理员监控报表的生成和SLAs维护以提高运营管理。

最后,你必须确保你的商业智能(BI)系统是成熟的,并且能吸收最新的先进技术。确保你的商业智能(BI)产品不断升级到最新的版本,以满足用户变化的需求。

本文作者:网友 来源:网络
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