一、什么是MDX
MDX是一种和SQL类似的语言，它也可以用于查询、计算和定义一些元数据。只不过SQL是基于OLTP的，而MDX是基于OLAP的，也就是说，MDX是对多维数据进行查询的。和其它的OLAP语言不同，MDX并不完全是一种报告形式语言。但用MDX查询出来的结果仍然可以在客户端程序中以表格形式进行展现。MDX和SQL一样，也有很多不同功能的API来支持MDX。其中包括对象链接和为在线分析处理的内嵌数据功能（也就是OLE DB for OLAP）、ADO MD、ADOMD.Net、XMLA(XML for Analysis)等。OLE DB for OLAP的规范描述了MDX查询和将被查询信息发送给客户端的数据结构之间的完整关系。

二、第一次使用MDX


在本节中，我们将按着步骤来执行一系列简单的MDX查询。通过对本节的学习，读者可以很轻松地将MDX的概念转化为实际的例子。

我们可以想象有一个非常简单的立方体，这个立方体有三个维度，分别代表时间、地理位置和销售业绩。我们给这个立方体起名为Sales。现在让我们看看下面的一个表格。这个表格中的数据是在2007年头两个季度在北京的销售量和销售额。这个表格有两个维度，就象一个电子表格一样，但是在第一列表示了两个维度，因此，这个表格实际上是三个维度。表格如表1-1所示：

表1-1

	销售金额	销售数量
Q1， 2007	102,949.10	3，462
Q2， 2007	89,125.12	2，156

下面的MDX查询将从OLAP中获得表1-1的内容：

SELECT{ [Measures.[ 销售金额, [Measures.[销售数量 }on columns,{ [Time.[Q1, 2007, [Time.[Q2, 2007 }on rowsFROM
[Sales
WHERE ([Customer.[MA)


在上面的查询中，涉及到了SELECT、FROM和WHERE关键字，这些关键字代表了不同的部分。MDX查询的结果本身是一个表格，实际上是另外一个立方体。我们将要查询的维度作为结果集的列。这个查询应用了两个被命名的行和列。在MDX技术中，一个轴是一个边或一个查询结果集的维度。使用轴要比直接使用立方体体的维度更简单，而且每个轴还可以是多个立方体维度的组合。我们可以根据上面的语句将这个例子泛化。现在让我们将这个查询分成以下几部分：


1. SELECT子句是MDX语句的开始，用于指定我们想要获得什么信息。
2. ON关键字后面跟着用于指定维度的轴的名称。在这个例子中将销售业绩放到columns轴上，将时间信息放到row轴上。
3. MDX使用上卷括号{和}来装入从一个特定的维度或维度集合中装入数据。在我们的例子中在每个查询中只有一个维度。我们可以使用逗号来分割不同的元素。元素名可以放到[]中，可以使用多个“.”进行分割。
4. 在一个MDX查询中，我们指定了维度如何从我们的数据库中映射到我们的结果集轴上。在这个查询中是销售业绩映射在了columns轴上，而时间映射在了rows轴上。每一个查询可以用不同数量的结果集轴。前三个轴的名为"columns"，"rows"和"pages"，这些轴从形式上和报表的格式一致。
5. 一个MDX查询中的FROM子句用于指定被查询的数据的名称。这和SQL语句中的FROM子句类似。
6． WHERE子句提供了一种用于指定在当前立方体中未出现维度的方法。如果我们不指定其它的维度，那么MDX将使用默认的维度。因此，WHERE子句对于MDX查询是可选的。



一但数据库已经确定了查询结果集的单元格，就会将从立方体中查询出来的数据这些单元格。MDX和SQL都拥有SELECT、FROM和WHERE关键字。但要注意的是，这三个关键字和SQL中的并不一样，在学习MDX时最好忘记SQL中的这几个关键字。这是因为它们的含义和语法不相同，如果试着将SQL中的这些关键字的经验应用到MDX中，是非常不明智的。下面让我们来看另外一个例子。为了产生表1-2的结果集，我们可以写如下的MDX语句：
SELECT{ [Time.[Q1, 2007, [Time.[Q2, 2007, [Time.[Q3, 2007 }on columns,{ [Customer.[MA, [Customer.[CT }on rowsFROM SalesWHERE ( [Measures.[销售额 )




表1-2

	Q1，2007	Q2，2007	Q3，2007
MA	96,949.10	12,688.40	104,510.20
CT	24,660.70	91,025.00	16,643.90

我们可以从上面的代码看到，时间、位置和销售业绩仅仅被columns上的时间列表、rows上的客户和WHERE部分的销售业绩选择。


三、轴的应用

我们有很想通过“on columns/rows/”等语法将很多成员放到columns或rows或是查询结果集的其他轴里。对于轴的表示可以通过指定轴的名称，如下面的MDX表达式：


SELECT
{[Customer].[MA], [Customer].[CT] }
on rows,
{ [Time].[Q1, 2005], [Time].[Q2, 2005], [Time].[Q3, 2005] }
on columns
FROM Sales
WHERE ( [Measures].[Dollar Sales] )





我们还可以使用数字索引来引用查询中的轴，代码如下：


{ [Time].[Q1, 2005], [Time].[Q2, 2005], [Time].[Q3, 2005] }
on axis(0),
{[Customer].[MA], [Customer].[CT] }
on axis(1)
axis(n)的表达形式确定这些成员将被放到序号为n的辆上。对于没有名称的轴，必须使用索引来引用轴。我们还可以在查询中混合使用索引和名称，代码如下：
SELECT
{[Customer].[MA], [Customer].[CT] }
on rows,
{ [Time].[Q1, 2005], [Time].[Q2, 2005], [Time].[Q3, 2005] }
on axis(0)
FROM Sales
WHERE ( [Measures].[Dollar Sales] )

然而，一个使用轴的查询还必须使用索引为0的轴，并且一个使用轴2的查询必须使用轴1和0。否则将会出现错误。如以下的代码将抛出一个错误：

SELECT
{[Customer].[MA], [Customer].[CT] }
on axis(2),
{ [Time].[Q1, 2005], [Time].[Q2, 2005], [Time].[Q3, 2005] }
on axis(0)
FROM Sales
WHERE ( [Measures].[Dollar Sales] )

四、MDX语法基础
在这一节让我们学习一下MDX频繁使用的一些操作符和函数。我们将介绍它们，并描述它们常用的使用方法。下面是本节将介绍的内容。


1．逗号(,) and 冒号 (:)
2．.Members
3．.Children和 Descendants()

逗号(,) and 冒号 (:)
到现在为此我们已经看到逗号操作符被应用到了Mdx语句中；现在让我们学习更多的
关于逗号的知识。首先我们可以使用逗号来分割组件和它的属性。如下面的代码如示：

{ [Time].[January 2007], [Time].[February 2007],
[Time].[March 2007] }

上面语句的功能是列出2007年头三个月数据。

在每一个维度的第一层的成员通常按着一个顺序排列（通常是按着key或是名称进行排列）。根据这个顺序，我们可以将两个成员中间的数据作为一个集合列出。而集合的两端就是两个成员。这两个成员使用冒号（：）分割。这有些和在Excel中指定单元格之间的范围类似。如下面的查询的结果是列出2005年9月和2007所10月的月份以及在产生目录中从Tools到Audio的数据。代码如下：

SELECT
{ [Time].[Sep,2005] : [Time].[Oct,2007] } on columns,
{ [Product].[Tools] : [Product].[Home Audio] } on rows
FROM [Sales]
WHERE ([Customer].[Lubbock, TX], [Measures].[Unit Sales])

我们还可以将逗号和冒号混合使用，如下面的代码如下：

{ [Time].[2005], { [Time].[January-2006] : [Time].[March-2006] } }

上面的代码建立一个2005年的集合以及2006年1月至3月的集合。

.Members

获得一个维度、层次的成员集合是非常普遍的一种操作，也是进一步做其他操作的基础。.Members操作符可以操作一个维度、层次，并返回所有和这些元数据范围的所有成员的集合。如[Customer].Members返回所有的的Customer集合，而[Product].[Product Category].Members返回所有的成员的产品目录的成员。例子代码如下：
SELECT
{ [Scenario].Members } on columns,
{ [Store].Members } on rows
FROM Budgeting



当一个客户使用.Members（或是其他可以返回和响应的成员集合的元数据函数），分析服务和Essbase都不会包括任何被计算过的成员。在分析服务中还提供了AddCalculatedMembers()和.AddMembers函数来向集合中加入成员。

.Children

另一种使用频率非常高的选择方法就是获得成员的孩子（children）。我们可以使用下钻的操作，或者是简单地获得一个基于parent的成员的范围。MDX提供了一个.Children函数，这个函数将为我们实现这个功能。下面的MDX语句将在rows上选择[Product].[Tools]的成员和它的Children，代码如下：


SELECT
{ [Time].[Q3, 2005].Children }
on columns,
{ [Product].[Tools], [Product].[Tools].Children }
on rows
FROM Sales
WHERE ([Customer].[TX], [Measures].[Unit Sales])





我们可以通过这个函数获得任何一个有Children的成员的Children。如果我们获得一个叶子节点的孩子，就会得到一个空的集合。

使用Descendants()函数获得成员的子孙

为了获得成员的更深层次的孩子。或是为了进行更深的搜寻，我们可以使用Descendants()函数。由于这个函数的选择过我，因此，我们只讨论一下它的基本的用法。

Descendants ()方法的语法如下：
Descendants (member [, [ level ] [, flag]] )

Descendants()方法返回了和层次或当前的成员的子孙。下面是这个方法的一些选项：

SELF
BEFORE
AFTER
SELF_AND_BEFORE
SELF_AND_AFTER
SELF_BEFORE_AFTER
LEAVES


SELF仅仅引用了层的成员，这是最学用的选项。如下面的代码选择了2007年的月份。代码如下：


SELECT
{ [Product].[Tools], [Product].[Toys] } ON COLUMNS,
Descendants (
[Time].[2007],
[Time].[Month],
SELF
)
ON ROWS
FROM Sales
WHERE [Measures].[Dollar Sales]

由于SELF使用非常频繁，因此，这个选项是默认的。如果我们在代码中忽略了这个标志。如Descendants ([Time].[2007], [Time].[Month])同样返回2007年的月份列表。
另外一个选项SELF_AND_BEFORE表示返回SELF和“before”层之间的所有成员。如下面的代码挑出了在2007年的四个季度和每个月份。代码如下：

{ [Product].[Tools], [Product].[Toys] } ON COLUMNS,
Descendants (
[Time].[2007],
[Time].[Month],
SELF_AND_BEFORE
)
ON ROWS
FROM Sales
WHERE [Measures].[Dollar Sales]