一、商业智能是什么
商业智能是指对企业运营内容的迅速理解与推理的能力。作为现代信息技术的商业智能，是一类企业用来对各种商业资料(通常是“海量”数据)进行定量分析和管理的技术、策略、工具以及基于大量信息基础上的提炼和重新整合过程的总称。它运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术，来处理和分析数据，基本功能是让企业内部员工以及外部的客户、供应商和合作伙伴实现对信息的访问、分析和共享;它能使企业管理人员查询和分析数据库或数据仓库，找到影响商业活动的关键因素，提供有助于分析与报告的数据，进而得出量化的结论，辅助他们及时作出正确、可行、有效的科学决策;它可以帮助企业从现有的“知识资本”中挖掘更多的价值，让知识共享和知识创新真正成为现实;它有助于提高企业的运作效率，降低企业的运营成本，建立良好的客户关系，挖掘出潜在的商机，开发出更具竞争力的个性化产品和服务，从而提高企业在市场上的竞争能力，使企业立于不败之地。

国际数据公司(IDC)将商业智能软件定义为下列软件工具的集合:

    1.终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适用于专业人士的成品报告生成工具。

2.在线分析处理(OLAP,On一LineA nalysisProcessing)工具。提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也称为多维分析，是使管理人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解并真实反映企业特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的软件技术，以弥补其它作业信息系统的报告功能在决策支持方面的不足。

3.数据挖掘(DataM ining)软件。数据挖掘是通过某种算法，使用诸如神经网络、规则归纳等技术，从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它可用来发现数据之间的关系，做出基于历史数据的推断。这些推断的结论往往隐藏在数据之中，不十分明显，或者过于复杂以致采用一般的统计分析方法难以奏效。

4.数据集市(DataM art)/数据仓库(DataWarehouse)产品。其中包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务活动分析模型，如市场、生产、财务、采购、库存、人力资源、成本、预算、绩效等分析模型。

5.执行信息系统(EIS,Ex ecutiveIn formationSystem)。数据存储与分析工具，引入了深层挖掘、趋势分析和异常报告等导航和分析特性，为理解商业发展趋势、识别问题和机遇提供直观、可视化的环境。

企业可以利用上述软件工具，在统一的商业智能应用系统平台上，进行所需范围内的商业分析。

二、商业智能的作用

    具体来讲，企业应用商业智能技术的作用主要体现为:
   

1.理解业务方面。商业智能技术在企业不同的应用系统，如企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM )、办公自动化(OA)和电子商务(E - Commerce)等之间，搭起互通的桥梁，提取并整合来自各种应用系统的企业运营数据，并将数据转变成信息，信息又进一步转化成知识，为管理人员和员工提供不受技术和组织权限限制的企业统一视图、共同的学习平台和工作平台，可以用来帮助他们掌握所需要的专业知识，发现数据背后隐藏的商机或威胁，获得洞察力，了解企业和市场的现状，把握趋势，识别异常情况，理解企业业务的推动力量，认清正在对企业的业务产生影响的行为及影响程度如何等等。

2.绩效管理方面。商业智能技术可以用来帮助企业确立对其员工的期望值，把希望员工要做的工作进行量化，并帮助管理人员追踪、衡量和评价其员工的工作绩效，从而引导员工的思想方向和行动与企业的整体目标保持一致。企业的所有员工都可以通过Internet获得有关人力资源数据和与自身职业生涯相关的人力资源分析报告等信息。

3.改善沟通方面。商业智能技术能够为企业的员工、客户、供应商、股东、政府机构以及社会公众提供关于该企业及其业务状况的相关信息，从而增加企业的透明度，增强整个信息链的一致性。如企业可授权上游供应商通过Extranet访问企业的供货数据，获得诸如准时发货情况、发货差错情况和产品质量等信息;下游企业可以获得其发货和存货总量信息。商业智能技术也有助于提高客户的偏好程度，加强客户的忠诚度。利用商业智能技术，企业可以在危机出现之前很快地对它们加以识别并予以妥当地解决。

4.决策支持方面。商业智能应用系统所提供的商业建模和量化的分析指标能够提供企业内部关键问题的解决方案，如能够及时地将从企业各应用系统中“提取”的各种基础绩效指标与关键绩效指标(KPI,K eyP erformanceIndicator)提供给企业各级管理人员，辅助管理人员作出正确决策。而且，通过在企业各种应用系统中集成商业智能技术，使得企业的运作流程与决策信息形成回路，能够帮助分析和改进企业内部或企业之间的沟通和交流，所有系统可以协同以完成企业的整体目标，并能够及早发现企业的运营瓶颈，系统更具弹性，企业更容易及时地作出正确的决策。

三、应用商业智能的关键要素和应注意的问题
 

1.明确需求。这是整个项目的基础，也是决定整个项目成败与否的关键步骤之一。企业在准备建立商业智能应用系统之前，首先要考虑如何解决企业所面临的实际问题、实现自己的经营目标和建立核心竞争力这样的关键问题，弄清真正的需求是什么?哪些投入能真正提升企业的决策能力、获得更强的竞争能力?明确需求必须结合企业自身的特性，这些特性决定了企业的不同需求。为此，在确定需求阶段必须做好充分的调研工作。

2.组建项目班子。成员应当包括企业的主要高层领导、部门经理等管理人员。

3.分析现状。详细分析企业现有的资源状况，包括分析现有系统的能力和管理人员的能力等方面。如:系统能够提供的技术数据和报表、可以支持的决策分析，管理人员的思想观念、知识水平、管理技能、综合素质等。

4.设计解决方案。在分析现状与需求之间差距的基础上，从管理和技术两个方面综合考虑，来设计可以满足企业需求的备择解决方案。通常一个商业智能解决方案(软件)由四个层次构成:数据源、数据仓库、数据分析工具和数据展现工具。这四个层次紧密相连，但从产品实现上来讲，它们又是相互独立的，一个商业智能解决方案可以由不同厂商所提供的工具组成。

5.选型( 选择产品和方案)。将备择的商业智能产品和相应的解决方案，交由企业最高层抉择。正确选择适合企业自身需求的商业智能软件，是项目成功实施的另一个重要步骤。选型是一项复杂的工作，需要一套科学、严谨的调查评佑方法和工具。能够满足用户需求的商业智能产品和方案必须建立在稳定、整合的平台之上，该平台能够提供用户管理、安全性控制、连接数据源以及访问、分析和共享信息等功能。商业智能应用平台的开放性也非常重要，这关系到与企业其它多种应用系统的兼容问题，解决不了兼容问题，商业智能应用系统就不可能发挥出应有的效果。还要注意厂商的行业经验和对方的专业统工程实施能力。

6.实施应用。商业智能项目的实施具有相当的难度和风险，通常需要寻求具备丰富的专业经验的外部咨询公司或顾问的帮助，这也是影响到项目实施成功与否的关键因素之一。在实施过程中需要理顺各种关系，克服出现的各种困难。

7.持续改进。商业智能项目的实施不可能一蹴而就，其效果是通过不断地改进而体现出来的，是动态的、永无止境的进程。它没有终止，只有不断深入的过程。

应用商业智能是一项长期、复杂的系统工程，不仅涉及到技术性的方面，也会遇到诸如思想认识、文化、企业战略、组织结构、人员素质等非技术性问题的挑战。企业在应用商业智能时，还要注意以下问题:

1.正确认识商业智能。企业必须认识到，商业智能提高了企业对信息的分析、理解以及再利用的能力，应用商业智能既有战略性意义，也有战术性意义;不仅仅是甘不同层次的管理人员能提供决策支持功能，从中受益的应当是企业的所有员工;用户范围可以从企业内部员工扩展到包括企业的供应商客户、股东、政府机构等，不仅能帮助分析和改进企业内部的经营管理，而且能够帮助分析和改进企业与外部的沟通与交流;企业的所有职能领域以及跨职能的企业战略领域都应该而且能够利用商业智能来提高效率，降低成本，改进效果。

2.企业高层领导的大力支持和使用者的积极参与。实施商业智能项目，不仅需要每个部门的配合，而且是一个真正的“一把手”工程。没有企业“一把手”等高层领导和各级主管时商业智能的迫切需要、正确理解和有力支持，商业智能应用系统不可能真正建立起来。另外，我国很多企业在建立信息系统时，都是让信息技术部门的人员唱“主角”，而他们更注重于产品、解决方案的技术性方面，而忽略了如何利用这些技术来为用户创造价值。系统建立后真正使用的并不是信息技术部门的人员，结果是建成的系统与最终使用者的“需要”存在很大差异，用处并不大。因此，企业在实施商业智能项目时，必须让最终用户积极地参与，以其需求为导向。

3.统筹规划，逐步完善。商业智能应用系统的建立是一个复杂的系统工程，牵涉到企业的各个方面，如企业文化、企业战略、组织方式、管理方式、人员素质以及信息系统的基础设施、功能、组织等方面，需要各方面足够的积累。不仅仅是技术、知识的积累，还需要管理、企业文化以及员工素质等方面的积累，来保证这个系统逐步发展、完善。不能指望能够“迅速”建成整个大系统，其结果往往是实施了几个子系统或功能后，又要推翻重来。企业必须进行缤密的考虑，结合企业的战略等需要，在统筹规划的基础上，进行自上而下的总体设计、自下而上的实施，由点到面逐渐展开，循序渐进，逐步完善系统。

4.重视数据积累。商业智能本身是要从企业的历史数据中分析出潜在的问题、捕获商机，是建立在一定的数据基础上才可能展开的信息技术应用，并产生对数据和信息的不断发掘和逐渐依赖，这要求有一个可靠的大型数据库徽据仓库作后盾。而建立这样一个数据库/A据仓库的任务是艰巨的，要消耗大量的时间和其它资源。应用商业智能并不要求数据量很大，据IBM研究人员发现，只有7%的数据为企业在作战略决策时所采用。但数据积累的时间很重要，有几年的历史数据，应用系统才会发挥其应用的作用。一般来讲，企业至少应积累1年以上的数据。另外，还要强调数据的质量，包括可信度、完整性、一致性等。

5.要善于利用外部资源。现在市场上有很多厂商能提供很好的商业智能应用软件产品和解决方案。企业没有必要自己建造各种商业智能工具，而应该从市场上购买“适用”的工具。

商业智能技术在国外正方兴未艾，商业智能工具已成为企业员工的“亲密”助手，我国企业建立商业智能应用系统是势在必行。借助商业智能技术，充分挖掘数据价值，有效利用信息资源，使企业全体员工获得所必需的知识和敏锐的洞察力，增进对业务的理解，及时作出正确的决策，发掘商机，创造运营优势，提高企业竞争力，在日趋激烈的竞争环境中，得以生存和发展。(来源：万方数据)