微软与Hortonworks合作开发Hadoop

    早在今年2月，微软的HPC开发团队就公布了被称为“Dryad”的分布式计算平台。这也标志着微软向Windows HPC Server用户提供了能够进行海量数据处理的工具。微软推出Dryad的目就是鼓励开发者们在Windows或者.Net平台上编写大规模的并行应用程序。在当时这也被视为微软在大数据领域与Hadoop对抗的有力产品。

    但微软却于10月12日在西雅图举行的SQL PASS 2011峰会上出乎所有人预料的宣布将与从雅虎分拆出来的Hortonworks合作开发Hadoop，并将在Apache Hadoop上实现搭建Windows Azure以及Windows Server平台。同时基于Hadoop的Windows Server还会与微软现有的BI工具联合处理任务。

    微软与Hortonworks深度合作的目标是借助Hortonworks在此领域的专长帮助最大化将Hadoop集成到微软的产品之中。同时两家的合作可帮助简化下载、安装和配置等几个Hadoop的相关技术。包括HDFS、Hive、Pig。这将有利于企业通过Hadoop拓宽自身的业务。微软还将编写新的ODBC驱动程序并扩展自己现有的查询系统到Hive。这样一来用户将能够直接从Excel、PowerView执行Hadoop查询。

    Red Monk分析师Stephen O'Grady也很看好Windows和Hadoop的结合。他表示这将是非常具有吸引力的，这将吸引大量的Windows用户。微软在此领域具有竞争的实力。

    在当今企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据将挑战企业的存储架构、数据中心的基础设施等，也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁反应。未来企业会将更多的TB级（1TB=1024GB）数据集用于商务智能和商务分析。到2020年，全球数据使用量预计将暴增44倍，达到35.2ZB（1ZB=10亿TB）。大数据正在彻底改变IT世界。10月几大科技巨头的举动使更多人意识到所谓的高科技泡沫——即“大数据”正在无限的膨胀。

    微软与Hortonworks合作开发Hadoop  

    早在今年2月，微软的HPC开发团队就公布了被称为“Dryad”的分布式计算平台。这也标志着微软向Windows HPC Server用户提供了能够进行海量数据处理的工具。微软推出Dryad的目就是鼓励开发者们在Windows或者.Net平台上编写大规模的并行应用程序。在当时这也被视为微软在大数据领域与Hadoop对抗的有力产品。

    但微软却于10月12日在西雅图举行的SQL PASS 2011峰会上出乎所有人预料的宣布将与从雅虎分拆出来的Hortonworks合作开发Hadoop，并将在Apache Hadoop上实现搭建Windows Azure以及Windows Server平台。同时基于Hadoop的Windows Server还会与微软现有的BI工具联合处理任务。

    微软与Hortonworks深度合作的目标是借助Hortonworks在此领域的专长帮助最大化将Hadoop集成到微软的产品之中。同时两家的合作可帮助简化下载、安装和配置等几个Hadoop的相关技术。包括HDFS、Hive、Pig。这将有利于企业通过Hadoop拓宽自身的业务。微软还将编写新的ODBC驱动程序并扩展自己现有的查询系统到Hive。这样一来用户将能够直接从Excel、PowerView执行Hadoop查询。

    Red Monk分析师Stephen O'Grady也很看好Windows和Hadoop的结合。他表示这将是非常具有吸引力的，这将吸引大量的Windows用户。微软在此领域具有竞争的实力。

    IBM将DB2与NoSQL数据库有机结合  

    同样是在10月，在IBM举办的IOD 2011大会上，IBM数据库服务器部门副总裁Curt Cotner宣布IBM将在明年推出内置NoSQL技术的DB2旗舰级数据库管理系统。

    IBM在NoSQL技术领域已具备了一些经验，其自身的Rational Jazz协作软件交付平台就是使用了“triplestore”技术，而“triplestore”技术同NoSQL数据库中所涉及到的技术大致相同。triplestore技术允许用户简洁并快速的检索元数据和其他相关信息。

    不过IBM Rational团队最终发现triple并不具备其所想要的可用性特征，例如故障转移、横向扩展到多个节点等等。IBM Rational团队发现如果其在短时间内接收大量的triple，NoSQL存储的索引将会锁住数据库。Rational团队实际上是从开源社区中借用NoSQL triplestore，然后进行修改，使其嵌入到DB2数据库中，通过这样的修改将能够使用DB2索引、日志、高可用性解决方案以及DB2数据库中所有的功能。

    Cotner表示经过修改后的NoSQL功能在DB2数据库中运行速度将会比之前的开源产品快4倍以上，同时还可以消除可用性以及可扩展性带来的问题。现今NoSQL功能还在开发过程中，不过Rational团队将会在未来为DB2集成更多NoSQL的功能。

    大数据在企业的未来

    管理大数据的能力将成为那些越来越多地使用新形式信息——比如文本、社交媒体——的企业的核心能力。这种能力将帮助企业寻找最好的模式来支持商业决策，即所谓的基于模式的战略。作为一种变化引擎，基于模式的战略将充分利用模式寻找流程中所有的维度。然后，它为新商业解决方案的建模提供基础，让企业更好地适应新的环境。处理大数据的增长并利用大数据的能力将成为许多企业的优先任务，否则未来几年他们将受制于这些数据和他们的竞争对手。