基于商业智能构建企业核心竞争力
0 引 言 随着全球经济一体化的推进，当今世界经济的竞争基础已经变成信息、知识和文化，企业间竞争的加剧、产品生
0 引 言
随着全球经济一体化的推进，当今世界经济的竞争基础已经变成信息、知识和文化，企业间竞争的加剧、产品生命周期的缩短、企业的成功不再归功于偶然的产品开发或灵机一动的市场战略，而是企业核心竞争的外在表现。商业智能作为一种新的技术方法已逐渐成为企业管理现代化的重要标志，并且在制造业、电信业、金融业、商业等各行业都开始了广泛的应用。如何合理利用企业的各种商业资料进行定量分析，提升企业竞争优势，已成为越来越重要的问题，研究如何构建基于商业智能的企业核心竞争力也显得颇为重要。
1 核心竞争力及其构建
1.1 核心竞争力概述
企业核心竞争力是美国著名管理学者普拉哈德和哈默尔在1990年提出的，具体来讲，企业核心竞争力是在企业长时间发展过程中形成的，蕴涵于企业内质中的，企业独有的，能为企业带来价值的，支持企业过去、现在和未来的竞争优势，并使企业长时间内在竞争环境中能取得主动的核心能力。综合起来，核心竞争力是由技术能力、管理能力、创新能力、市场预见及应对能力、整体能力5部分组成，其中技术能力又包括研发、应用转化为商品，生产制造的能力；管理能力包括管理制度、组织结构、企业文化等；创新能力包含制度创新、技术创新、管理创新、观念创新；市场预见及应用能力包括产业发展的预见，产业竞争结构的动态分析、市场变化的及时反应等；整合能力包含外部资源的整合、内部资源的整合等。企业核心竞争力主要包含3个特性：价值性、独特性和延展性。
1.2 核心竞争力的构建
分析核心竞争力的构建主要运用“价值链”原理。“价值链”是由美国哈佛商学院著名战略学家迈克尔·波特提出，他把企业内部价值增加的活动分为基本活动和辅助活动。基本活动涉及企业生产、营销、来料储运、成品储运、售后服务；辅助活动涉及财务计划、研究与开发、组织制度等，基本活动和辅助活动构成了企业的价值链。
企业核心竞争力的构建实际上就是企收在价值链和某些特定环节培养优势能力，以便企业在竞争中处于不败之地。核心竞争力是企业生存和发展的力量源泉，企业只有把核心竞争力与经营战略的选择联系起来，才能获得长久的竞争优势。不同的企业其核心竞争力表现也不一样，如索尼公司其核心竞争力包括微型化技术和生产设备，善于进行外部技术资源和技术创新；国内的海尔其核心竞争力在于其整合和创新能力，以及其独特的海尔文化。
2 商业智能及其功能
2.1 商业智能概述
商业智能是指对企业运营内容的迅速理解和推理的能力。从数据分析角度来看，商业智能是为了了解和解决商业活动中遇到的各种问题，利用各种信息技术系统进行的高质量的信息收集、分析、处理的过程，其基本功能包括个性化的信息分析预测、辅助决策等；从应用观点来看，商业智能可以帮助用户对大量数据进行处理和分析，进行趋势预测、辅助决策，方便企业更好地实现其商业目的。
商业智能运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据，基本功能是让企业内部员工以及外部的客户、供应商和合作伙伴实现对信息的访问、分析和共享，它能够使企业管理人员查询和分析数据库或数据仓库，找到影响商业活动的关键因素，提供有助于分析和报告的数据，进而提出量化的结论，辅助他们及时作出正确、可行、有效的科学决策。商业智能可以帮助企业从现有的“知识资本”中挖掘出更多的价值，让知识共享和知识创新真正成为现实，它有助于提高企业运作效率，降低企业运营成本，建立良好的客户关系，挖掘出潜在的商机，开发出更具竞争力的个性化产品和服务，从而提高企业在市场上的竞争能力。
2.2 商业智能的功能及技术体系
商业智能应具有以下功能：数据管理功能，包括从多个数据源ETL（抽取、转换、装载）数据、清洗数据、集成数据的能力和高效存储与维护海量数据的能力；数据分析功能，即具备联机分析处理（OLAP）等多种数据分析功能、终端信息查询和报表生成能力、数据可视化能力；知识发现功能，即从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识的能力（这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息，提取的知识表现为概念、规则、规律、模式等形式）；企业优化功能，企业决策者可以依据从商业智能系统中得到的知识分析企业发展趋势，挖掘新的商业机会，调整产品结构、分销渠道、工作流程和服务方式，优化企业资源，从而提高企业在市场上的竞争能力。
商业智能的技术体系主要由数据仓库、OLAP以及数据挖掘3部分组成。
数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的不同时间的数据集合，它是商业智能的基础，许多基本报表可以由此生成，但它更大的用处是作为进一步分析的数据源用以支持经营。
管理中的决策制定过程，多维分析和数据挖掘是最常见的例子，数据仓库能供给它们所需要的、整齐一致的数据。
OLAP技术是帮助分析人员和管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的，并真实反映数据特性的信息进行快速、一致、交互的访问，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于模糊理论、人工智能、数理统计、神经网络等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，并作出正确的决策。
3 构建基于商业智能的核心竞争力
企业的核心竞争力集中体现了企业总体的战略，因此，企业必须首先从战略角度来设计自己的发展方向，通过精心培育核心竞争力，把它作为企业保持特定发展的战略。
商业智能的出现为企业建立核心竞争力创造了条件的同时，也拓展了企业核心竞争力的延伸空间。具体来讲，可以从以下几个方面来构建基于商业智能的企业核心竞争力。
3.1 理解业务，构造核心技术
商业智能技术在企业的不同应用系统，如企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）、办公自动化（OA）和电子商务（E-Commerce）之间架起互通桥梁，提取并整合来自各个应用系统的数据，并将数据转变成信息，信息又进一步转化为知识，可以帮助企业员工掌握专业知识和技能，了解企业的市场状况。利用商业智能，企业可以发现和增加自己的核心技术。技术是决定企业核心竞争力的一个重要因素，企业必须重现技术问题，以一项或几项关键技术为核心，形成企业独特的核心技术和核心产品。商业智能的运用能够很好地帮助企业进行核心技术的构造，为核心技术的发展与研究提供有力的技术支撑。
3.2 加强管理，提高绩效
管理能力的充分运用和发挥可使企业资源和要素发挥出更大的效应，管理能力是企业核心竟争力的重要组成部分，如何进行高效管理是企业需要解决的一个重要问题。
商业智能技术可以用来帮助企业确定对员工的期望值，把希望员工做的工作进行量化，并帮助管理人员追踪衡量和评价其员工的工作绩效，从而使得员工的思想方向和行为与企业的锥体目标保持一致，最终还会在不断的强化中逐渐形成企业独特的企业文化，如华为的狼性企业文化与TCL的“合金成”式文化的形成过程就是很好的例子。
3.3 改善沟通，关注客户
顾客是企业生存的“上帝”，对企业来说，进行客户关系管理是一项重要的工作，通过顾客关系管理子系统，使企业可以分析顾客购买习惯和购买倾向，调查顾客满意度，进而采取相应对策增强顾客保持力，培养忠实顾客，维持良好的顾客关系。
客户是企业的生命源泉，失去客户，企业就不可能取得成功。商业智能技术能够为企业的客户提供该企业及其业务状况相关信息，增加企业的透明度；商业智能技术能够很好地掌握客户偏好，加强客户的忠诚度，利用商业智能技术，企业可以在危机出现之前很快地对它们加以识别，并予以及时的解决。
3.4 培养创新能力
一个企业即使总结出一套成功的动作模式，并取得一定的业绩，它还必须坚持不断地进行创新，否则，本应不断发展的核心竞争力就会停滞不前，阻碍了企业的创新能力。创新能力中一个重要的方面是产品的创新，新产品促进企业的发展，然而新产品的开发和推广必须建立在一定的市场基础上。借助于良好的企业历史信息，通过商业智能可以很好地用来预测市场需求趋势，了解哪种产品需要更新，是否需要开展某种广告运动，广告运动针对何种用户，具备哪些条件的用户最有可能是企业的潜在客户，针对这样的客户进行直接的广告策略，必能胜过无的放矢的收获，预测项目的未来收益等。
3.5 优化决策，整合能力
商业智能应用系统所提供的商业建模和量化的分析指标能够提供企业内部关键问题的解决方案，能够及时地将从企业各应用系统中提取的各种基础绩效指标和关键技术提供给企业各级管理人员使用，辅助管理人员正确决策，而且通过相应分析，使得企业运作流程与决策信息形成回路，帮助企业发现运营瓶颈。另外，企业核心竞争力是企业特有的系统化知识体系，因而还需要对企业外部、内部资源进行整合。
4 结束语
商业智能技术在国外正方兴未艾，商业智能工具已成为企业员工的“亲密”助手。我国企业建立商业智能应用系统势在必行，借助智能技术，充分挖掘数据价值，有效利用信息资源为企业发掘商机，创造适合优势，在各方面提升企业核心竟争力，在激烈的市场竞争环境中，使企业得以健康快速稳定地成长。
网络时代的企业必须根据环境、消费者特征的变化，发挥商业智能应用的潜力，开展经营创新，不断地从多角度、多层次塑造核心竞争力，获得长期竞争优势。本文对此问题的分析和讨论，希望能够对相关研究和实践提供一定借鉴。
本文作者:沈波 来源:IT168
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