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  • Python最有用的机器学习工具和库
    Python是最好的编程语言之一，在科学计算中用途广泛：计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。......
  • 如何用Python批量提取PDF文本内容？
    本文为你展示，如何用Python把许多PDF文件的文本内容批量提取出来，并且整理存储到数据框中，以便于后续的数据分析。......
  • 用Python解决自然语言处理问题的深度学习框架
    在本文中，我们会分享Python编程语言中可用于自然语言处理（NLP）的最流行的神经网络框架和库，也会举一些使用这些工具的现有例子。......
  • 用Python进行回归
    我刚开始学习数据科学时，第一个接触到的算法就是线性回归。在把这个方法算法应用在到各种各样的数据集的过程中，我总结出了一些它的优点和不足。首先，线性回归假设自变量和因变量之间存在线性......
  • 用Python进行自然语言处理
    自然语言处理（NLP）是数据科学中最有趣的子领域之一，越来越多的数据科学家希望能够开发出涉及非结构化文本数据的解决方案。尽管如此，许多应用数据科学家（均具有STEM和社会科学背景）依然缺......
  • 从零开始用Python实现k近邻算法
    进入数据分析领域的四年来，我构建的模型的80%多都是分类模型，而回归模型仅占15-20%。这个数字会有浮动，但是整个行业的普遍经验值。分类模型占主流的原因是大多数分析问题都涉及到做出决定。......
  • 用python处理文本,本地文件系统以及使用数据库的知识基础
    主要是想通过python之流的脚本语言来进行文件系统的遍历，处理文本以及使用简易数据库的操作。......
  • urllib模块和urllib2模块的区别
    一开始我以为urllib2模块单纯是urllib模块的升级版，因为我看到它们都有urlopen方法，但是经过查找资料，发现两者差别还是很大的。......
  • Python类、模块、包的区别
    当导入一个模块时，解释器先在当前包中查找模块，若找不到，然后在内置的built-in模块中查找，找不到则按sys.path给定的路径找对应的模块文件(模块名.py)......
  • python用openpyxl操作excel
    自身有Win32COM操作office但讲不清楚，可能不支持夸平台，linux是否能用不清楚，其他有专业处理模块......
  • Python 深度学习框架回顾
    已经有不少优秀的深度学习框架填补了它的空缺,成为了indico日常产品开发中重要的组成部分。当然,尺有所短,寸有所长,每个框架都有其优势与不足;......
  • PL SQL调用Java类
    Oracle有提供一个叫“外部例程”来实现与其他编程语言的访问。例如可以将业务逻辑写在JAVA类中，通PL SQL进行调用，从而实现了逻辑层与数据库分离。 ......
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