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  • ClickHouse开发与使用规范大全
    ClickHouse作为一款开源列式数据库管理系统(DBMS)近年来备受关注,主要用于数据分析(OLAP)领域。作者根据以往经验和遇到的问题,总结出一些基本的开发和使用规范,以供使用者参考。......
  • ClickHouse、Doris、 Impala等MPP架构详解
    本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。......
  • 基于CLICKHOUSE的数据仓库分层规范
    数据仓库我们一般分为接入层、明细层、实体层、主题层、应用层。各层存储的数据粒度不同。......
  • 数据湖与湖仓一体架构实践
    数据湖是为了应对数据仓库的局限性而开发的。虽然数据仓库为企业提供高性能和可扩展的分析，但它们昂贵、专有，不能处理大多数公司正在寻求解决的现代用例场景。......
  • 大数据技术名词解释
    常见大数据技术名词解释......
  • 如何设计企业级数据埋点采集方案
    埋点设计文档面向开发的埋点需求说明书，目的是让开发理解需要在什么情况下做哪些埋点采集，以及具体需要的属性参数类型、取值，确保采集的准确性和完善性。......
  • 大型企业如何实现MySQL到Redis的同步
    本文将重点讨论在超大规模系统中缓存会面临什么样的问题，以及应该使用什么样的策略来更新缓存。......
  • 详解大数据批流处理中的两大架构
    随着应用需求的不断发展，数据处理系统的能力也亟待提高。其中最为迫切的，便是如何利用云边协同计算平台的环境优势，实现高效的批流融合处理系统，从而低延迟、高吞吐地对全量历史数据与实时的......
  • 商品知识图谱的构建思路
    把知识进行表征常用两种方式：一是知识图谱，通过图的方式表达知识的结构；二是向量，把知识用有限维的向量来表达。......
  • 微信ClickHouse实时数仓的最佳实践
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  • Python结合RFM模型实现用户分层
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