首页 　· 　知识库　· 　关键字:零售　结果:106条
  • 新零售血洗老巨头
    消费者的钱包是有限的,每一次革命中新巨头的崛起都是对老巨头的血洗。这点在第三次革命中,呈现的尤为极致。......
  • 零售业数字化转型容易踩的坑有哪些
    新一代信息技术的蓬勃发展,传统行业不断被颠覆,这让所有企业都意识到了数字化转型的重要性。但是数字化转型知易行难,数字化升级转型不单单是上一套系统这么简单。最重要的是结合现有资源,将资源......
  • 零售电商增长的 10 大关键指标
    无论规模大小或者具体行业类型，每个零售电商都应关注一些关键指标。这些指标是制定电商优化策略的基础、是店铺正确发展的指明灯，对我们的整体增长至关重要。......
  • 零售门店信息化数字化的分享
    如今随着互联网的不断发展，零售业也逐渐进入了智能化的时代；数字化的不断发展也会改变国内的零售运营，从仓库的管理到门店信息的核实计算，都可以更加的智能方便......
  • 零售行业数据分析指标体系及方法论
    从传统的线下零售（百货商店-连锁商店-超级市场），到前几年火热的线上电商零售（综合、垂直电商-社交电商），再到这几年线上线下结合的新零售模式，零售行业的运营模式发生了巨大的变化。......
  • 最全的零售行业指标体系详解
    如果要问数据分析哪个行业的需求最大，估计所有人都会说是零售行业。但是该如何分析零售行业的数据业务场景，就需要一些技巧和方法了，下面总结一些我在零售电商行业的经验......
  • 农夫山泉发展战略：一家科技零售公司
    水饮业务的品牌属性和成本属性极强，可口可乐自身的品牌和成本控制下的规模效益已经成为业内标杆。在国内，农夫山泉凭借这两大优势打造了国产水饮的标杆。......
  • 真功夫会员12个月100倍增长实现DTC新零售运营能力
    功夫会是功夫集团旗下的全渠道运营平台，是功夫集团数字化转型战略落地的第一款数字化产品，也是与Runwise以精益创业模式的共创成果。......
  • 如何建立零售行业的数据分析模型？
    零售行业普遍有着丰富的数据和大量急需优化的问题，如商品价格、折扣、门店库存、会员活动等，是数据分析应用的重要商业应用领域之一。所以，建立零售行业的数据分析模型是一个非常有必要和急迫......
  • 有赞零售中台建设方法的探索与实践
    中台建设是手段，不是目的，目的始终是快速响应客户需求，帮助客户成功。不能为了建中台而建中台，如果能助力业务更好发展，那就吸纳进来，如果不行，那中台概念再热门也只能放弃。......
  • 传统零售业分析指标
    零售行业的大部分问题都可以从人、货、场三个维度思考。无论是线上、线下，人货场都是零售运营的核心要素。......
  • 学会这109个数据指标，全方位看懂零售业
    如何能让你的分析报告真正为企业带来价值？如何拉近一套数据与实际生活生产之间距离，做到报告从数据中来、分析到业务中去？......