首页 　· 　知识库　· 　关键字:大模型　结果:10条
  • 构建AI大模型应用技术栈有哪些
    随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为推动各行各业技术革新的关键力量。本文将深入探讨AI大模型的核心技术栈的构建，以及不同技术组件的关键作用。......
  • 如何构建高效的智能应用：大模型五层技术架构详解
    随着人工智能技术的不断发展，各类智能应用正在迅速普及，成为推动各行业数字化转型的重要力量。本文将通过大模型五层技术架构，详细解析智能应用的技术架构，帮助读者更好地理解和应用这些技术......
  • 大模型应用的10种架构模式
    在塑造新领域的过程中，我们往往依赖于一些经过实践验证的策略、方法和模式。这种观念对于软件工程领域的专业人士来说，已经司空见惯，设计模式已成为程序员们的重要技能。然而，当我们转向大模......
  • AI大模型+RAG的综述
    大型语言模型（LLMs）展现了显著的能力，但面临诸如幻觉、过时知识以及不透明、无法追踪的推理过程等挑战。检索增强生成（RAG）通过整合外部数据库的知识，已成为一个有前途的解决方案。......
  • 企业内部如何更好落地大模型
    对于软件企业而言，在已有的软件上增加AI功能，并带来新产值，已经被Notion、多邻国等产品所验证。除此之外，在企业生产场景中，集成LLM的能力，并为企业组织赋能，也成为人们关注AI落地的一个......
  • AI大模型赋能制造业的4个基本趋势
    数字化是巨变时代的分水岭，已成为企业、城市、国家之间竞争急剧分化的催化剂。制造业是数实融合最主要的产业部门，其融合的方式、广度和深度，能够直接影响甚至决定制造业的先进水平和全球竞争......
  • 企业构建AI大模型应用的步骤流程与关键问题解析
    构建企业级AI大模型驱动的应用系统是一项跨越技术与业务边界的综合性任务，它不仅考验着企业在业务领域知识的深度，也挑战着企业基于AI大模型构建应用的技术高度。这一过程要求业务专家与AI大模......
  • AI大模型技术的四大核心架构演进之路
    本文将深入探讨四种关键的大模型技术架构：纯粹Prompt提示词法、Agent+FunctionCalling机制、RAG（检索增强生成）以及Fine-tuning微调技术，揭示它们的特性和应用场景。......
  • 理解 AI 大模型：参数、Token、上下文窗口、上下文长度和温度
    随着人工智能技术的不断发展，AI大模型在各个领域展现出强大的能力，也引起了广泛关注。在了解这些模型时，我们经常会看到诸如「参数」、「Token」、「上下文窗口」、「上下文长度」和「温度」......
  • 微博营销十大模型
    不要小看140字的威力!微博相当于一个小小的自有媒体，可以拥有自己的听众和话语权。粉丝超过100，就好像是本内刊;超过10万，就是一份都市 报超过100万......