首页  ·  知识库 ·  关键字:规范 结果:196
  • ClickHouse作为一款开源列式数据库管理系统(DBMS)近年来备受关注,主要用于数据分析(OLAP)领域。作者根据以往经验和遇到的问题,总结出一些基本的开发和使用规范,以供使用者参考。......
  • 数据分析报告要有一个清晰的架构,层次分明能降低阅读成本,有助于信息的传达。虽然不同类型的分析报告有其适用的呈现方式,但总的来说作为议论文的一种,大部分的分析报告还是适用总-分-(总)的......
  • 根据业务划分数据并约定命名,建议针对业务名称结合数据层次约定相关命名的英文缩写,这样可以给后续数据开发过程中,对项目空间、表、字段等命名作为重要参照。......
  • 数据仓库我们一般分为接入层、明细层、实体层、主题层、应用层。各层存储的数据粒度不同。......
  • 高质量的产品需求文档是团队高效沟通协同的桥梁,也是提高整体效率的重要通道。......
  • 为规范数据库系统安全使用活动,降低因使用不当而带来的安全风险,保障数据库系统及相关应用系统的安全,特制定本数据库安全管理规范。......
  • 产品经理被称为沟通“业务、设计与技术”之间的桥梁,而产品规范则是他们之间重要的沟通语言。如何才能写出令各方满意的产品规范......
  • 在DevOps中想要实现快速、高质量的业务交付,流程和规范是至关重要的。流程包含软件从需求提出到产品上线投产全套生命周期的所有环节,如需求提出、代码提交、上线流程等。规范包含敏捷需求分解......
  • 数据研发规范旨在为广大数据研发者、管理者提供规范化的研发流程指导方法,目的是简化、规范日常工作流程,提高工作效率,减少无效与冗余工作,赋能企业、政府更强大的数据掌控力来应对海量增长......
  • 需求收集流程的执行情况,也是一个公司管理是否规范的试金石,也可以衡量一个公司是否真正“以市场为导向、以用户为中心”。......
  • 目前团队使用的模式属于老旧的集中式分支模型,简单的总结就是:开发时:团队的所有成员都在dev分支上开发(也支持少部分的特性分支feature-xxx)。测试时:当功能需要上测试环境测试时,把dev......
  • 由于在变化快速的商业世界里,业务形态多种多样,为了能够更有针对性的进行数据建模,经过长时间的摸索,业界逐步形成了数据建模的四部曲:业务建模->领域建模->逻辑建模->物理建模。......