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  • 数据研发规范旨在为广大数据研发者、管理者提供规范化的研发流程指导方法,目的是简化、规范日常工作流程,提高工作效率,减少无效与冗余工作,赋能企业、政府更强大的数据掌控力来应对海量增长......
  • 常见大数据技术名词解释......
  • 数据倾斜就是我们在计算数据的时候,数据的分散度不够,导致大量的数据集中到了一台或者几台机器上计算,这些数据的计算速度远远低于平均计算速度,导致整个计算过程过慢。......
  • 随着应用需求的不断发展,数据处理系统的能力也亟待提高。其中最为迫切的,便是如何利用云边协同计算平台的环境优势,实现高效的批流融合处理系统,从而低延迟、高吞吐地对全量历史数据与实时的......
  • 对于大数据,重要的不仅仅是数据量。数据量只是大数据的特性之一,这实际上是更容易解决的挑战之一。大数据更难的挑战与其他特性有关:数据类型的多样性、数据变化的速度、来自不同系统的数据的......
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  • 电信运营商在长期的内部精细化管理和精确营销服务的过程中,积累了大量的数据。这些数据在大数据背景下具备外部变现的潜质,大数据为运营商业务分析运营带来新的变革可能。......
  • 随着互联网规模不断的扩大,数据也在爆炸式地增长,各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生,越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。......
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