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  • 在用户分层的过程中,用户分层的结构层次可能会根据不同的活动、不同的场景、不同的行业等发生变化。稳步发展趋势的倒状漏斗是我们最常见的用户分层结构,即从潜在用户到衰退用户逐渐往下递减。......
  • 在用户分层的过程中,用户分层的结构层次可能会根据不同的活动、不同的场景、不同的行业等发生变化。稳步发展趋势的倒状漏斗是我们最常见的用户分层结构,即从潜在用户到衰退用户逐渐往下递减。......
  • 搭建用户标签体系是为了帮助企业更好地了解用户、区分用户、识别用户需求,进而完成企业的业务目标。......
  • 本篇文章从端到端生命周期的自动化管理能力、服务部署能力以及业务连续性管理等方面分析,进行了终端云SRE业务稳定性保障体系介绍及实践经验分享。......
  • 随着流量焦虑的逐渐升级,越来越多的企业开始追求对存量用户的精细化运营。如何尽一切可能延长用户的生命周期,并且在生命周期中尽一切可能产生商业价值,是用户运营的核心命题。......
  • 运营的核心在于用户运营,我们在历史的文章中也多次提及到用户运营的各个要素,这次我们根据用户运营的流程链路详细讲解一下。希望能给大家一点帮助。......
  • 透过数字化手段将用户行为可视化了解并进而引导优化其演化路径,对于经营者而言已不再是一种可有可无的选择,而是生存和发展的需要,用户扑朔迷离、求新求变的消费行为,对商家管理消费者生命周......
  • LTV(全称为LifeTimeValue)即用户生命周期总价值,用于衡量用户对产品产生的价值。要保证产品不亏损,就需要保证用户在整个生命周期中给产品带来的价值大于获取用户所耗费的成本,即LTV>CAC(C......
  • 常用的用户数据可分为属性(User)数据与事件(Event)数据,常用的数据来源主要包括客户端、服务端、业务数据与历史数据。TA系统用户行为分析就使用属性(User)+事件(Event)的定义方式,高......
  • 需要将全渠道客户数据接入与拉通;我们需要CDP作为企业用户数据枢纽;将散落在各个渠道、各个孤立系统中的客户数据抽取到统一的大数据平台并将数据处理成统一的结构,进而整合为统一的客户数据......
  • 对于实时数据方面,期望拥有可以实时响应的用户行为流,同时在算法特征、指标统计、业务外显等业务场景有愈来愈多的数据实时化的诉求。......
  • 数字化这几年挺火的,那数字化到底是什么?数字化即利用数字化技术(如大数据、云计算、人工智能等)来推动企业对内管理、对外业务上关键节点的自动化改造,从而提升整体经营效率。......