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推荐系统
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推荐系统本质与网易严选实践
企业怎样才能正确认识和利用推荐系统来拓展业务?本文对推荐的本质和实现思路进行了深入的探讨,并介绍了网易严选的推荐系统实践,让您充分领略个性化推荐的魅力。......
深度解析京东个性化推荐系统演进史
个性化推荐系统是一个系统工程,依赖产品、数据、架构、算法、人机交互等进行场景推荐,本节重点从这几个维度阐述了京东的个性化推荐系统。推荐系统随着业务发展和社会生活方式的改变而进行不断......
一文读懂推荐系统知识体系
推荐系统就是根据用户的历史行为、社交关系、兴趣点、所处上下文环境等信息去判断用户当前需要或感兴趣的物品/服务的一类应用。......
58同城智能推荐系统的演进与实践
58同城智能推荐系统大约诞生于2014年(C++实现),该套系统先后经历了招聘、房产、二手车、黄页和二手物品等产品线的推荐业务迭代,但该系统耦合性高,难以适应推荐策略的快速迭代......
你还在用用户画像和协同过滤做推荐系统吗
尽管我们在生活中会已经见过非常多的推荐系统,但是在用机器学习搭建推荐系统之前,我们还是应当先思考一下,推荐系统要解决的到底是个什么样的问题?......
推荐系统主要算法总结及Youtube深度学习推荐算法实例概括
现如今,许多公司使用大数据来做超级相关推荐,并以此来增加收益。在海量推荐算法中,数据科学家需要根据商业限制以及需求来选择最佳算法。为使其简单化,Statsbot团队为现有的主要推荐系统算法......
从 0 到 1 搭建个性化推荐系统
在互联网信息爆炸式增长的当今,通过传统人工筛选运营方式提供服务时代已然过去,能通过用户历史行为精准推荐用户感兴趣内容成为必然趋势,主流个性化推荐系统流程包括用户行为采集、分类提取、......
详解 AI 推荐系统的三大算法
垃圾信息越来越多,导致用户获取有价值信息的成本大大增加。为了解决这个问题,我个人就采取了比较极端的做法:直接忽略所有推送消息的入口。但在很多时候,有效信息的获取速度极其重要。......
中华万年历推荐系统实践
万年历的首屏包含日历、运势、星座等功能外,也一直提供着大量资讯类内容。这部分内容早期是由运营同学人工编辑筛选并干预展示规则。但纯粹以人工生产内容的方式效率较低,并且以人工干预展示的......
Spark MLlib系列(二):基于协同过滤的电影推荐系统
随着大数据时代的到来,数据当中挖取金子的工作越来越有吸引力。利用Spark在内存迭代运算、机器学习领域强悍性能的优势,使用spark处理数据挖掘问题就显得很有实际价值......
携程大数据实践:高并发应用架构及推荐系统案例
经过几年的努力,大数据的相关技术为业务带来了惊人的提升与帮助。以基础大数据的用户意图服务为例,通过将广告和栏位的“千人一面”变为“千人千面”,在提升用户便捷性,可用性,降低费力度。......
教你21天搭建推荐系统
本文介绍的内容还包括如何搭建一个个性化推荐系统所需的环境准备、基本配置和离线技术等基本功能的搭建,也有效果报表、算法优化和实时修正等高级功能的剖析。......
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