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  • 指标体系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指标体系?如何统一流程、规范化、工具化管理指标体系?本文会对建设的方法论结合滴滴数据指标体系建设实践进行解答分析。......
  • 说到数据中台的产生,我们不得不从数据工作的痛点来切入。我总结了八个方向,这八个方向可能不足以覆盖数据工作中的所有痛点,但肯定是数据工作中最痛的八个点。......
  • 企业规模越大、业务形态越复杂、运维能力越高的企业,运维所纳管的数据越多,运维数据变现的效果越好,相对应的,运维数据建设的层次越高......
  • 随着流量焦虑的逐渐升级,越来越多的企业开始追求对存量用户的精细化运营。如何尽一切可能延长用户的生命周期,并且在生命周期中尽一切可能产生商业价值,是用户运营的核心命题......
  • 有赞的数据中台解决的是"有赞的数据资产的加工和复用",这里提到了数据中台的两个重要功能:数据加工和数据复用,分别由数据技术中台和数据资产中台解决.......
  • 中台建设是手段,不是目的,目的始终是快速响应客户需求,帮助客户成功。不能为了建中台而建中台,如果能助力业务更好发展,那就吸纳进来,如果不行,那中台概念再热门也只能放弃。......
  • 数据中台涉及的东西,都是做数据做到一定程度后自然产生的结果,只要你希望让数据产生更多、更直接的价值,你就要演化出相应的功能,形成自己的数据中台。......
  • 数据中台解决方案包含:数据中台建设方法论、相关技术体系和工具、数据体系等几大部分构成,前文介绍了数据建设方法论中的数据仓库建设部分,本文将介绍具体构建数仓的相关技术。......
  • 本文分别从数据产品的价值、愿景、设计思路、建设方法及案例等方面,结合作者这些来的工作经验和心得,全方位介绍数据产品,梳理了一份数据产品建设方案。......
  • 数据模型设计按照先进性、可靠性、一致性、通用性进行设计。研究国际上、行业内成熟的企业数据标准体系......
  • 制定选择最合适的历史数据清洗工具的方法。专业的历史数据清洗工具有,物资数据专业清洗工具、客商、人员数据专业清洗工具、组织机构专业清洗工具;......
  • 数据中台:正确的人+正确的工具+正确的事=降本增效数据中台对于许多传统企业而言,依旧是很陌生的概念。......