在后摩尔定律时代，为了满足计算需求和计算能力的缺口，一种方式是尝试各种新的芯片架构，而另一种方式便是通过增加服务器的数量来满足计算需求，这就需要更多的数据中心承载服务器。

企业组织的一套全面的服务器部署清单包含了诸多方面的考虑要素，而远不仅仅只是涉及到以一个有吸引力的价格购买足够的计算资源这么简单而已。

传统的虚拟化可能会造成无法预知的挑战，同时也会带来许多机会。本文中，我们将探索虚拟化的给我们带来挑战与机遇。

大数据在银行业的应用深度和广度还有很大的扩展空间。银行业的大数据应用依然有很多的障碍需要克服，比如银行企业内各业务的数据孤岛问题严重、大数据人才相对缺乏以及缺乏银行之外的外部数据整

电力供给是数据中心的命脉，而各数据中心对电力的需求正逐年增加。这是因为数据中心增加了功能强大、数量众多的服务器，而这意味着所需电能也更多。

机房建设应遵循整体规划、布局合理、安全可靠、技术先进、经济适用、节能环保、环境优美等原则

夏天来了，数据中心机房的诸多问题随之而来，数据中心机房高密度、服务器机架满载，数据中心机房的机房空调与气流组织，加湿与除湿不合理，导致数据中心机房过热。

企业是否担心依靠第三方在线服务提供商存储其业务数据？那么需要了解如何为内部部署数据中心设置自己的服务器机房。

在不同类型数据中心的应用和结构体系上，面临着不同的挑战，所选择的数据中心架构也不尽相同。而选择这些标准的差异，是根据数据中心的发展规模，日益增加的业务需求以及用户的要求来确定的。

数据中心机房内部，按照送、回风口布置位置和形式的不同，可以有各种各样的通风形式，大致可以归纳为以下五种：上送下回、侧送侧回、中送上下回、上送上回及下送上回。

谈起数据中心的PUE值，一直是很多数据中心管理者很关心的话题，大家都知道数据中心是高耗能的产业，管理好能效就相当于控制了数据中心的支出成本，但如何才能有效的控制数据中心的能耗呢?

据中心管理人员正在不断地与面临的风险进行战斗。除了使用有限的电力和制冷系统将计算资源在有限的空间发挥到极致之外，他们的工作还要确保计算资源能够不间断性运作。这意味着需要识别和管理各