智能制造融合了大数据分析、机器人技术、虚拟仿真、工业物联网、网络安全、增材制造等核心技术。

获益最多的是根据企业自身管理、业务和战略情况来选择部分结合工业4.0的企业，而并非那些彻头彻尾焕然一新的企业。

MES是智能工厂的核心，将前端产品设计、工艺定义阶段的产品数据管理与后端制造阶段的生产数据管理融合，实现产品设计、生产过程、维修服务闭环协同全生命周期管理。

IoT设备受到网络攻击的风险伴随着设备数量的增长而不断增加，因此在设计产品时就必须考虑到系统的安全。

传感器，控制器和专用设备现在存在于网络的边缘，分配唯一的IP或网络地址，收集数据和执行大量通知和扩展企业能力的任务。这就是工业物联网（IIoT），它将改变制造业、运输业、建筑业、采矿和能

技术都会有一个前进的方向，我把它叫做必然，就是这个趋势像重力一样，一定会发生。比如有了芯片、电波等，必然会出现互联网，会出现手机。

德国的工业4.0，美国的工业互联网，以及中国的两化融合中国制造2025，这些时髦的名词背后隐藏的核心问题，大家在争这个通讯标准。那么，实现工业4.0将带来怎样的“世界”?

对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有很强的现实意义。

物联网平台十分重要，但目前来看，平台种类繁杂，功能混乱。那么，如何选择一个契合企业业务的平台呢？

在未来智能制造的框架内，智能物流系统能够智能地连接与集成企业内外部的全部物流流程，实现物流网络的全透明与离散式的实时控制，而实现这一目标的核心在于数字化。

物联网(IOT)给公司带来了无限遐想的商业机会，行业内的各种规则都将被它改写，有相关数据表示：到了2020年，有将近2000万的数字设备都将纳入到物联网当中，而物联网行业中产品制造商和服务提供

系统运维主要有两个目的，一是维护系统稳定，确保系统可用性；二是为下个循环的项目规划收集需求。项目运维提供的服务主要包括热线支持与问题跟踪处理、系统性能监控与硬件巡检及数据备份