新型网络强化互联基础、云计算加速应用创新、人工智能(AI)促进价值挖掘、开源开放助推生态构建,这些都标志着传统产业在技术创新的不断推动下出现了重大变革。

在近些年的工业市场上,有许多厂商“紧跟热点”,凭借同一个产品或解决方案,在工业互联网概念大热的时候宣称自己是工业互联网先驱者,在智能制造风靡的时候又将相同的产品变更定位,自诩智能制造实

如果是好的MES系统，需首先必须具备先进的技术支撑（如SOA架构），只有先进的开发平台配合上可配置的模块模组，才可快速构建出符合不同用户场景的业务功能。

在中国制造2025及工业4.0信息物理融合系统CPS的支持下,离散制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用,建立基于工业大数据

作为工业4.0的最大主题，智能工厂可谓贯穿产业升级全过程。智能工厂主要研究智能化生产系统及过程以及网络化分布生产设施的实现。

智能制造已经成为全球制造业的重要趋势。随着人口红利的逐步消失，工厂企业需要找到一种全新的生产模式，以缓解昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求。

工业互联网成为新阶段企业信息化的主旋律，工业，尤其是装备制造行业正在不断接近智能制造的发展目标。当企业从单点或局部的数字化向全局的智能化迈进时，很多企业却发现，数字化成为需要重新回

在制造业转型升级的背景下，作为自动化和智能化技术集大成者的工业机器人，其用量体现了智能制造的深度与广度。事实上，疫情以来，少人化、无人化生产方式成为智能制造的新需求——数字化制造将

伴随着数字化智能制造的浪潮，越来越多的制造企业开始在生产部门部署实施MES系统，以期获得生产效率的提升，从而获得在一定阶段内的产品价格竞争优势。

随着工业互联网的不断发展，设备接入数量越来越多，各类数据呈现爆炸式增长，数据计算技术，特别是边缘计算技术已成为影响工业互联网平台深入应用的重要因素。

MES的应用在不同的行业有着显著不同的特点，其应用也由行业和应用需求的不同而导致不同行业的MES有着比较大的差异。本文重点讨论在我国医药行业中MES的一些应用问题。

我们都想做到智能化生产，想将MES系统，APS系统应用到生产过程中，但是在开始这些工作之前必须要做到的就是如何让这些生产设备或者系统进行数据通信。