数仓规划是数仓建设的蓝图，涵盖从需求分析开始到最终的数仓评估验收整个环境；数仓规划之所以重要，是因为它是描述了数据流动的概念性框架，为元数据管理奠定了基础，对数据加工过程的理解、数

从数据管理到组织机构变革,其实现在不仅是业务方需要的组织机构的变革,还有数据上的驱动组织变革,我们经历过非常多的行业,都在为了业务而进行组织机构的每次的一轮又一轮的调整,这里会遇到很多

对于大数据，重要的不仅仅是数据量。数据量只是大数据的特性之一，这实际上是更容易解决的挑战之一。大数据更难的挑战与其他特性有关：数据类型的多样性、数据变化的速度、来自不同系统的数据的

大数据技术在技术层面、业务层面都有十分重要的应用价值在技术层面：大数据技术可以应用于非结构化数据的分析、挖掘，大量实时监测数据分析等，为管理系统、综合信息平台等建设提供技术支持；在

把知识进行表征常用两种方式：一是知识图谱，通过图的方式表达知识的结构；二是向量，把知识用有限维的向量来表达。

数据仓库平台逐步从BI报表为主到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。

电信运营商在长期的内部精细化管理和精确营销服务的过程中，积累了大量的数据。这些数据在大数据背景下具备外部变现的潜质，大数据为运营商业务分析运营带来新的变革可能。

在数据资产交易逐渐成为社会各界关注重点的当下，设计和构建科学的数据资产估值体系，对厘清数据资产属性、制定统一的定价机制、促进数据市场健康发展具有至关重要的意义。

很多咨询公司你都会听到它们在讲,一般做战略规划,或者说DSTE。都会提到BLM这个模型以及一个叫做MM市场管理的两个工具。这些方法论都是源自于某厂的一些实践。

对于一个数据的量化,一般通过对字段进行某种计算得到(比如求和、平均)在原始数据的基础上,通过统计汇总,加工处理形成的用于表征业务活动好坏优劣的数据。

进行数据分析工作的时候会用到很多的工具，比如说数据湖和数据仓库，不过这两者之间的差异和区别，可能会让人困惑。那么大家知道不知道数据湖和数据仓库的区别是什么呢？

表的命名需要遵循基本原则：层次_表名_所属项目，如bdl_order_eb；