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  • 了解数据建模之前首先要知道的是什么是数据模型。数据模型(DataModel)是数据特征的抽象,它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽
  • 数据治理是所有数据应用的根基,数据治理做的不好直接影响所有数据应用的价值。数据应用做得越深入,所需数据就会更多,对数据质量也会有更高的要求。而企业的数据治理做得越好,数据的质量也就
  • 作为一个数据人,是不是经常被各种名词围绕,是不是对其中很多概念认知模糊。有些词虽然只有一字之差,但是它们意思完全不同
  • 本文将全面讲解数仓建设规范,从数据模型规范,到数仓公共规范,数仓各层规范,最后到数仓命名规范,包括表命名,指标字段命名规范等
  • 标签是对对象某个维度特征的描述与刻画,是某一种用户特征的符号表示,每一种标签都规定了我们观察认识描述对象的一个角度,用于对象的标注、刻画、分类和特征提取。
  • 用户画像的内容可以很宽泛,只要是对用户的认知,都可以叫做用户画像。但你所去认知的这批人必须是你的典型用户,他们会用相似的方式使用你的产品,服务或消费你的品牌。
  • 用户画像的核心工作就是给用户打标签,标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、兴趣等。这些标签集合就能抽象出一个用户的信息全貌,每个标签分别描述了该用户的一个维度
  • 用户画像作为一种设计工具,可以很好地帮助设计师跳出“为自己设计”的惯性思维,聚焦目标用户,发现核心价值,赋能产品。
  • 在B端的设计中,用户画像的建立一直困扰着广大设计师朋友们,由于对于业务的不熟悉、对建立目的的不明确,经常会采用无脑硬套C端用户画像、刻意为建立画像而画像、过于追求画像广度而不注重深度这
  • 本文将为您介绍数据仓库研发规范的阶段规划、角色职责和整体流程。
  • 本文介绍两种最为常用的数据挖掘方法论——CRISP-DM方法论和SEMMA方法论。
  • 数据中台、数据仓库和数据湖没有直接的关系,在某个维度上他们为业务产生价值的形式有不同的侧重,数据中台距离业务更近,能更快速的响应业务和应用开发的需求