首页  ·  知识库 ·  大数据
网格模式   列表模式
  • 随着互联网规模不断的扩大,数据也在爆炸式地增长,各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生,越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。
  • 数据中台出现的意义在于降本增效,是用来赋能企业沉淀业务能力,提升业务效率,最终完成数字化转型。
  • 企业做BI项目的第一步,一般都是明确BI项目的需求,毕竟有需求才能带来价值,明确了需求才知道BI项目的重点建设方向在哪里。今天就来和大家聊聊,如何明确BI项目的需求。
  • 2021年,数据驱动增长的概念已经非常成熟,非常多的企业已经亟需通过数据驱动业增长,企业搭建CDP,可以实现业务全链路打通,并通过数据驱动业务增长。
  • 本文分享的是数据标准管理在携程度假数据治理中的实践,希望对想要了解和学习数据治理实践的读者有所帮助,也希望能收获宝贵的建议。
  • 企业如何做好大数据项目的选型。我们将会从6个方面来进行分享:第一部分是大数据项目的基本概念,第二部分是大数据项目选型的整体框架;第三部分是选型评估的6个要素;第四部分是项目选型的4个
  • 指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标,系统化的组织起来,通过单点看全局,通过全局解决单点的问题。完整的指标体系是由指标和维度组成的。
  • SaaS采用订阅模式,这决定了厂商的收入取决于未来的时间段,即每月或每年的经常性收入(MRR/ARR)。这些收入需要在较长的时间内弥补前期的获客成本(CAC)以及后期的维护成本(CRC),才能产生盈利。
  • 做好业务分析的重点在于数据分析师要有良好的专业素养:一方面要有过硬的专业技能、了解业务;另一方面要能够通过合作和协调,让分析策略可以落地并正向影响业务。这篇文章将从数据认知开始,给
  • 为了满足业务数据分析的需求,微信WeOLAP团队联手腾讯云,共建千台规模、数据PB级、批流一体的ClickHouse数据仓库,实现了10倍以上的性能提升。本文将由浅入深,为大家揭晓微信在ClickHouse实时
  • 一个完善的大数据分析平台,不仅仅是单纯展现数据的,更不是一些业务常用报表的罗列,还要能够为数据分析师、业务人员提供更多对数据的洞察,让数据更加智能化
  • 在财务信息化建设中,财务模块作为各个模块的数据最终归集之处,对于主数据维护的合理性要求最高。高度关注财务主数据维护,才能保证财务信息化工作有一个好的开头。