术语的作用就是统一术语概念的语境，保证人们在给定语境能够使用专门的语言进行精确的交流。术语概念只使用一个最贴切的业务术语表述，避免使用多个近义词引起歧义。

越来越多的企业将数据视为转型发展和提升治理能力的重要战略资产，并对这一重要资产进行系统性、体系化的管理，以便充分挖掘数据的战略、战术价值。

随着企业对数据的依赖程度不断加深，数据成为企业决策和价值创造的关键要素。为了更好地保护数据安全、提高数据管理效率、确保数据合规性，企业需要对数据进行分类分级

知识图谱是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。

业务数字化的目的是打造一体化的业务流、信息流与数据流

多套不同的系统，听起来是不是有点多，且不必要？但在这家公司漫长的信息化和数字化旅程中，这些系统都是为了回应在不同区域更快速地开展业务的需求而建设完成的。或许一个事物的发展多半总是在

数据质量人人有责，这不仅仅只是一句口号，更是数据工作者的生命线。数据质量的好坏直接决定着数据价值高低。

良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果复用，极大地降低大数据系统中的存储和计算成本。

数据质量正是企业应用数据的瓶颈，高质量的数据可以决定数据应用的上限，而低质量的数据则必然拉低数据应用的下限。

本标准规定了XX公司数据质量管理内容、管理机制和工作流程。本标准适用于XX所有项目整个生命周期的数据质量管理，非项目可参照使用。

数据研发规范旨在为广大数据研发者、管理者提供规范化的研发流程指导方法，目的是简化、规范日常工作流程，提高工作效率，减少无效与冗余工作，赋能企业、政府更强大的数据掌控力来应对海量增长

企业要找到一个合适的数据领域的人才也比较困难。可以说，每个细分领域只要你做好了，做精通了都是很有前景的。但不同的细分领域所承担的职责确实不同