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  • 中国互联网20年,所有的大小巨头无一例外,都是平台。大行业不一定能产生大公司,但是大平台一定意味着大公司。同样是平台,为什么交易平台比信息平台的价值和规模更大?同样是交易平台,为什么
  • 他们将超越传统上被称为信息技术的东西,并带领企业变得更加数字化,他们不仅需要了解技术,还需要了解它对劳动力的影响。如果他们想成为‘仿生首席信息官’,他们必须提升自己。
  • 数据中台绝对不等于数据平台,差别之一就在于是否具有业务属性,这也是数据中台出现的一个非常重要的原因,它可以支撑多个前台业务,使得数据不再是各前端业务独立管理,真正实现不同业务之间的
  • 在超级互联网公司,随着服务器规模都早早迈过10万台量级,加之业务模式的多样性和IT架构的云化迁移,其IT运维团队面临的挑战与日俱增,常规的系统和经验都需要不断迭代更新。
  • 如果从企业管理概念出发,理论上来说,不使用IT技术也可以完成数据中台。举个不太恰当的例子,假设我们汇总了纸质报表,进行人工审核,并从中得到了某些趋势洞察,进而改造了多条前线业务,那么
  • 数据中台的计算载体包括hadoop、MPP以及流处理引擎,但你会发现这三类计算载体承载的数据内涵是不一样的。Hadoop、MPP中的数据模型往往是精心打磨的离线数据仓库模型,无论是维度建模还是关系建
  • 大多数CIO不喜欢“听话”的乙方。这是一次讨论活动中得出的结论。CIO喜欢的乙方还有些分歧,但是讨厌的乙方却很统一。他们是如何选择陌生的乙方的。一部分CIO喜欢听话的乙方,并把这种品质放在
  • 在传统的自动化运维体系中,重复性运维工作的人力成本和效率问题得到了有效解决。但在复杂场景下的故障处理、变更管理、容量管理、服务资源过程中,仍需要人来掌控决策的过程,这阻碍了运维效率
  • 每一个科技化的过程,都会诞生出不同的大公司。所以,我们把视野回到你产业:既然科技化自身要经历这4个时代,那产业科技化同样要经历4个时代。一个常见的误区就是:一个企业什么系统、什么工具
  • 如果中台是一个解决方案,那么它要解决的问题是什么?为什么阿里构建的中台取得了成功,而很多传统企业构建和规划中台的过程中会碰到各种问题,本质上有什么不同?
  • 运维人员必须随时掌握服务器的运行状况,除常规的服务器配置、资源占用情况等信息外,业务在运行时会产生大量的日志、异常、告警、状态报告等,我们统称为“事件”。通常每台服务器每个时刻都会
  • 当前互联网和移动互联网发展迅猛,从事各个行业的企业为了应对日趋激烈的市场竞争,纷纷进行了数字化转型,利用移动互联网技术、云计算及大数据等新兴信息技术发展企业的数字服务,从而吸引客户