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人工智能如何赋能新零售

新零售是以数据为驱动的，对人、货、场等角色及相互关系的重构。互联网时代，碎片化的消费行为令传统的零售方式难以为继。而基于数据分析，综合使用各个维度来源的数据：历史交易数据、社交网络......
信息化、数字化、智能化到底有什么区别

信息化、数字化、智能化，不是三个递进的发展阶段，而是因为智能传感和人工智能技术进步，过去想做却做不了的，现在能做到了......
百度 AIOps 实践中的四大金刚

AIOps作为一个全新的技术发展和应用方向，并不是简单地说具备某一种技能或招募一两个大牛就可以完成的，它需要不同角色、多个团队的配合才可以达成。根据近几年来整个业界对AIOps的理解和实践，......
民生银行数据中台体系的构建与实践

在大数据、人工智能、区块链等新兴技术的驱动下，各家银行纷纷利用新技术制定数字转型改革战略，寻找差异化经营的可行模式。如何真正将“数据驱动”的这个轮子落地，扎扎实实地支撑民生银行数字......
万物有灵：人机对话系统解析

说到人工智能，我经常会思考以下四个问题：人工智能是什么？通俗意义上来讲，如果一个机器具有人工智慧，我们称之为人工智能。在学术上,一个机器如果可以通过图灵测试，那么就称之为人工智能。......
"数字孪生"是什么？

现阶段的数字孪生，距离想象中的沙盒系统模拟推演、人工智能决策等功能仍有很大差距。......
打造基于机器学习的推荐系统

推荐系统在本质上是一个信息检索的系统。它和搜索最大的区别是，搜索是主动式的，根据关键词和引擎参数、搜索引擎召回、机器学习排序，决定给你看到的是哪些内容。而我们看到的推荐系统，在大多......
AIOps中的四大金刚

在传统的自动化运维体系中，重复性运维工作的人力成本和效率问题得到了有效解决。但在复杂场景下的故障处理、变更管理、容量管理、服务资源过程中，仍需要人来掌控决策的过程，这阻碍了运维效率......
数据管理的演进：从响应业务到创造业务

数据中台本身还是围绕数据服务来进行的，未来的操作系统，一定会越来越个性化，甚至系统可以根据对应的终端用户自行呈现符合该用户习惯的系统界面——AI中台的概念应运而生。......
人工智能在企业HR SaaS中的应用

人工智能技术在企业SaaS中的应用体现在哪些地方？人工智能与传统软件的结合，是否真的能将操作用户的工作效率提高？......
智能运维（AIOps）中几处问题的解决方案与思路

运维人员必须随时掌握服务器的运行状况，除常规的服务器配置、资源占用情况等信息外，业务在运行时会产生大量的日志、异常、告警、状态报告等，我们统称为“事件”。通常每台服务器每个时刻都会......
从ITOM到AIOps：IT运维管理向智能运维的进化

当前互联网和移动互联网发展迅猛，从事各个行业的企业为了应对日趋激烈的市场竞争，纷纷进行了数字化转型，利用移动互联网技术、云计算及大数据等新兴信息技术发展企业的数字服务，从而吸引客户......
AIOps六大技术难点

运维发展历程与工业革命异曲同工，工业的三次革命分别是机械化、电气化与信息化，运维则是原始手工、脚本与自动化工具。那么工业4.0悄然来临的今天，智能化又将会给运维带来哪些影响？......
高效率却无效果,你需要用好OKR

KPI绩效管理，就像“程序员写代码”，系统怎么运行取决于你写了什么；OKR绩效管理，就像“AI（人工智能）工程师设计算法”，系统可以根据数据、场景自动学习和进化。目前看来，谷歌、英特尔、Fa......
那些想象中的未来图景,已在工业4.0中成为现实

要将数字专业知识与工业专业知识结合起来，这对于在工业环境中应用数字解决方案、人工智能、边缘计算及自主处理系统不可或缺。......
智能制造的核心关键：工业大数据

工业大数据的重要性众所周知，但究其根本，大数据是手段而不是目的，人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热，企业就要去盲目拥抱工业互联网和工业大数据、人工智能技术，实际上是......
业界都在谈的“企业数字化转型”是什么？

企业数字化要实现人与人、物与物、人与物的全连接，需要把员工、客户、合作伙伴、供应商连在一起，基于大数据和人工智能来开展运营。另外，把实时决策融入业务流程，实现自动化，使运营更加简单......
数据基础设施的未来

在以往提供良好服务的“通用”数据中心架构如今正在达到其可扩展性、性能和效率的极限，并使用统一的资源比率来满足所有计算处理、存储和网络带宽要求。而对于数据密集型工作负载(例如大数据、......
做到卓越AIOps智能运维的12步

Gartner提出了I＆O（基础设施与运维）领导者应该鼓励他的IT运营团队遵循的12个步骤，通过AIOps来建立一个企业基础架构和应用程序组合的端到端的、面向未来的视图。......
新零售业务中台设计及产品体系解决方案

新零售的实质就是零售数据化，尽可能借助互联网、物联网、云计算、人工智能和大数据等技术实现零售的“线上+线下+物流”互联互通。......
从微服务到人工智能：2019年DevOps的八大趋势

过去几年中，从鬼话到神话再到人话，DevOps已经从时髦概念落地最佳实践，进而改变着整个软件世界。而在即将到来的2019年，DevOps将迎来一波猛烈的发展，成为推动软件世界前进的核心动力。......
如何在国内构建一个硅谷级的高效技术团队？

在加入小红书之前，我曾先后在百度、知乎、Facebook、Airbnb工作。今天就想分享我在这过去的十几年间看到过、经历过的不同公司在“效率”上不同做法，以及一些自己的总结。“从硅谷到中关村到底......
多云战略的最佳实践

企业推行多云策略可带来各种好处。而采用公共云或混合云的很多企业寻求采用多云策略来避免供应商锁定。还有一些企业希望降低云计算成本，或者希望在人工智能、无服务器计算、增强现实中利用供应......
Python最有用的机器学习工具和库

Python是最好的编程语言之一，在科学计算中用途广泛：计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。......
11 个 AI 和机器学习模型的开源框架

过去十年中人工智能的飞速增长刺激了当今就业市场对AI和ML技能的巨大需求。从金融到医疗保健，现在几乎所有行业都在使用基于ML的技术。本文将介绍一系列可用于构建机器学习模型的最佳框架和库。......
不想淹死在洪水般的数据中？企业必须开启一场新变革

伴随这些数字化趋势的不断成熟，指数型成长技术（如人工智能、区块链、物联网、机器人流程自动化、虚拟现实和增强现实以及3D打印）迅速崛起，又一个业务架构变革时代蓄势待发，这就是认知型企业......
您真的了解人工智能吗

人工智能技术已逐渐步入主流行业，企业寻求通过应用人工智能建立持续的竞争优势。但人工智能并非“即买即用”的产品，管理者们需要积极了解人工智能基础技术、应用模块和发展现状，才能更好地掌......
人工智能与大数据开发的个注意点

人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点?......
从产品设计到宏观战略,如何规划好一款 AI 产品？

当下AI产品的竞争，要怎么胜出？产品为王吗？价格战吗？都不是。在这篇文章中，我们将以全局视角，从微观到宏观，讲述如何规划一款成功的AI产品。......
深度学习模型近年来重要进展

1943年出现雏形，1958年研究认知的心理学家Frank发明了感知机，当时掀起一股热潮。后来MarvinMinsky（人工智能大师）和SeymourPapert发现感知机的缺陷：不能处理异或回路、计算能力不足以处理大......
三次转行经历,致想转行的你

作者毕业后先做了一年多的语文老师，后辞职转行，先后当过媒体销售，艺术品市场公关，化工品销售，营销咨询顾问，管理培训讲师。这次她想和大家谈谈自己的经历。......
关于AIOps智能运维你必须知道这些事

人工智能和机器学习技术的发展，推动大量依赖人脑决策和手工操作的IT运维向着AIOps智能运维的方向快速前进。......
AIOps是什么？它与AI有什么关系？

在过去的几年间，一些新技术不断涌现，利用数据科学和机器学习来推进日益复杂的企业数字化进程，“AIOps”（AlgorithmicITOperations）因此应运而生。Gartner的报告宣称，到2020年，将近50%的企......
AIOps：智能运维如何落地

随着AI技术在各个应用领域的落地及实践，IT运维也将迎来一个智能化运维的新时代。算法的效率提升了AIOps的价值，通过持续学习，智能运维将把运维人员从纷繁复杂的告警和噪音中解放出来。......
这六种消费心理你不懂就不要满嘴乱跑管理热词了

增长黑客、精准营销、大数据决策、人工智能……越来越多的高精尖技术，簇拥成一波又一波的商业热潮，被企业疯狂追捧，他们希望以此来洞察看似难以取悦的消费者。......
女性在职场中最容易遇到的问题

要获得职业成功，我们不是要想要具备哪些条件，而是先考虑，女性要获得事业成功，哪些事情最好不要做？......
华为云的Kubernetes实践之路

华为与Kubernetes的渊源颇深，早在Kubernetes刚开源的时候就以社区创始成员及白金会员的身份加入其中。目前拥有1个SteeringCommittee席位和5个Maintainer席位。......
终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了！

一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。......
2018 排名前 10 的 AI 开源项目

大部分信息收集可能围绕着开源解决方案。许多领先的人工智能工具都可以通过开源许可证获得，许多尖端的研究和开发工作都在这些开源项目上进行。......
人工智能将为传统制造业带来什么？

由人工智能、大数据、云计算、5G通信、物联网等为代表的一系列技术簇将使未来的制造业从价值链、生产模式、商业模式、产品设计等多方面发生本质上的变化。......
人工智能、机器学习和深度学习的区别

人工智能并不是一个新的术语，它已经有几十年的历史了，大约从80年代初开始，计算机科学家们开始设计可以学习和模仿人类行为的算法。......
人工智能的时代,你的职业发展全靠四个“软技能”

自动化并非机器对人的全面取代。人类对机器人、人工智能、机器学习的依赖越多，社会就越需要挖掘人类独有的能力。越来越多的公司意识到他们需要两全其美的方式来释放人类和机器的潜力。以下四项......
用户增长怎么做 - 我在Uber和摩拜的实战经验

后移动互联网时代，最重要的生产资料就是流量和资本，技术和产品本身已经很难形成壁垒（比如AI、VR/AR、区块链）。......
谷歌的产品焦虑症：是100%关注对手还是关注霸权？

在移动时代并不算交出满分答卷的谷歌，可能是最先明确AIfirst战略的国际科技巨头。显然在人工智能浪潮中，谷歌是绝不希望再次重演社交和移动硬件上的失手的。......
中国物流之变：渠道下沉、去中心和巨头暗战

随着社会整体物流数量的提升，物流行业的边际成本将不断下降，这意味着消费者将会在中国日益庞大的物流网络中直接受益。除此之外，人工智能、大数据、物联网等技术的推进普及，也在改变整个物流......
金融科技ABCD：人工智能、区块链、云计算、大数据

人类社会正在从信息化走向数字化和智能化。随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融行业的深入应用，科技对于金融的作用被不断强化，创新性的金融解决方案层出不穷，金融科技发展......
领域驱动设计在互联网业务开发中的实践

至少30年以前，一些软件设计人员就已经意识到领域建模和设计的重要性，并形成一种思潮，EricEvans将其定义为领域驱动设计（Domain-DrivenDesign，简称DDD）。在互联网开发“小步快跑，迭代试错......
数据科学、机器学习和AI的区别

当我进行以数据科学家进行自我介绍时，经常会被问道：“数据科学和机器学习有什么区别？”或者“这是不是意味着你在研究人工智能？”所以我将通过本文进行回答。......
云计算、大数据、AI 对数据中心的影响

＂ABC＂正在对＂D＂产生深刻影响！这并不是一句绕口令。以A（AI，人工智能）、B（BigData，大数据）、C（Cloud，云计算）为代表的新一代信息技术的兴起，正在推动D（DC，数据中心）的变革。......
人工智能浪潮下 HR在发生怎样的改变

对于HR专业人士来说，人工智能正在颠覆人力资源管理是个值得注意的趋势。人工智能的浪潮席卷全球，中国更是在大力发展这一高新技术。HR们不仅要使出浑身解数为自己服务的企业招聘到最优质的人工......
你分得清机器学习和深度学习吗

人工智能最近引起了非常多的关注，深度学习和机器学习作为人工智能实现的技术的得到了充分的关注，在计算机视觉和自然语言处理等领域产生了巨大的影响，深度学习是无人驾驶汽车的关键技术。......
AI和区块链如何搅动数字营销

如今，受众越来越难被硬广说服，社会化营销大行其道。但是资源集中在头部KOL，对于普通人而言，想要分一杯羹很难，而且数据造假问题也愈发严重。或许AI和区块链可以给出更好的解决办法。......
数字管理也要加上“人情味儿”

物联网、Ai、VR、大数据……如今企业争夺的技术资源，大多数仍停留在冷冰冰的机械层面，它们虽然可以处理海量数据和信息，但却无法解读人们的行为。因为，人性的复杂程度，要远超过技术。......
普通程序员如何入门深度学习

作为一名软件工程师，我们应该活到老学到老，时刻与不断发展的框架、标准和范式保持同步。同时，还要能活学活用，在工作中使用最合适的工具，以提高工作效率。随着机器学习在越来越多的应用程序......
在机器学习方面跃跃欲试的IT项目

随着人工智能迅速成为具有战略意义的事物，你就要寻找可以让你快速赢得业务的项目，并帮助你获得更广泛地应用机器学习的技能。机器学习正在迅速成为前瞻性组织的现实。但对于大多数企业而言，利......
如何整合复杂技术,打造数据分析平台

对大数据、人工智能、可视化的最新进展和应用案例做个总结，重点讨论大数据平台云部署运维、交互批处理与实时流处理的关系、有监督学习解决的安全问题和大数据可视化这四个细分领域......
我们为什么要认识数据的本质

一切应该以产品为中心，从数据获取、数据清洗、搭建和管理数据设施、原型开发、产品设计等方面，去实践数据的价值。我在阿里就经历了从“数据产品”到“数据作为产品”的阶段，后者其实才是大数......
人工智能时代下物流企业的变革发展

人工智能最终会走到何种高度还不得而知，但有三个影响已经明显可见的：（1）智能设备重组物流生产要素；（2）智能计算重构物流运作流程；（3）区块链技术改变物流契约规则......
技术人才都适合创业么

当前，人工智能创业炙手可热，在微软亚洲研究院做过研究，无疑是创业的加分项，那他们真的都适合创业么？真的都能拿到融资么？都有可能创业成功么？这些问题我们也很好奇。......
AI创业企业如何建立护城河？

在AI时代，一家希望在AI领域创业成功的公司的护城河是什么？不是算法，不是数据，而是数据的平方。......

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