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从数据仓库到大数据平台再到数据中台

数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念。......
如何从0到1设计搭建AI售前营销机器人？

AI目前在不同行业有各自的细分应用。对话机器人，针对不同的业务场景，有每个领域的细分落地。由此，对于对话机器人的整体设计思路也不同。......
数据指标出现异常波动时，你该如何进行异常分析呢？

在日常的工作中，我们经常会遇到“产品XX数据指标出现异常波动，或上升或下跌”的问题，XX指标包括但不限于日活、次日留存率、注册转化率、GMV、客单价等等。我们该如何着手处理分析呢？......
汽车之家如何构建用户画像

Persona也叫做用户角色，是描绘抽象一个自然人的属性，主要是讨论产品、需求、场景、用户体验的时候使用。Profile是和数据挖掘、大数据息息相关的应用，通过数据建立描绘用户的标签，主要是运营......
机器学习模型必不可少的5种数据预处理技术

如果您曾经参与过数据科学项目，那么您可能会意识到数据挖掘的第一步和主要步骤是数据预处理。在现实生活问题中，我们得到的原始数据往往非常混乱，机器学习模型无法识别模式并从中提取信息。......
BRP是企业成功应用ERP的重要因素

为了适应现代企业外部竞争环境的变化，实现业务流程中的所有资源的有效利用，从而改善管理水平与管理效率，增强企业的核心竞争力，很多企业实施了ERP项目。......
你知道的数据指标有哪些呢？哪些又是好的数据指标？

简单来说就是可将某个事件量化，且可形成数字，来衡量目标，在日常工作中大家都会应用的到。在一定程度上，“数据指标”能揭示出产品用户的行为和业务水平状况。......
如何提升大数据质量

数据质量问题不仅仅是一个技术问题，它也可能出现在业务和管理的过程中。所以，要想提高数据质量，就必须懂行业、懂组织、懂业务。......
数据建模方法及步骤

针对这两种不同的数据用途，如何组织数据，更好地满足数据使用需求。这里就涉及到数据建模问题。即设计一种数据组织方式（模型），来满足不同场景。......
CIO如何寻找合适的BI工具

从BI概念提出到今天已有二十多年历史，BI工具市场纷繁多样，但不少企业在选择BI时仍存在诸多困惑。本文将围绕BI工具的选型展开，为正在寻找BI的企业提供参考和帮助。......
Kafka为啥这么快

微服务、事件驱动架构和CQRS(命令查询的责任分离CommandQueryResponsibilitySegregation)是构建当代业务应用程序的主要工具。......
精细化用户运营用户标签体系建设

随着流量焦虑的逐渐升级，越来越多的企业开始追求对存量用户的精细化运营。如何尽一切可能延长用户的生命周期，并且在生命周期中尽一切可能产生商业价值，是用户运营的核心命题。......
建数据指标体系以及数据埋点

指标，实际上就是一种度量。大到用于监控和评估商业进程的状态，小到衡量某个功能模块的情况，或者是活动效果。指标体系，也就是将指标由粗到细，由宏观到围观进行逐层分解所构成的体系。......
SaaS公司应该采用大数据跟踪的4个关键指标

大数据是软件即服务(SaaS)业务模型的关键。大数据创新者Panoply曾经对一种名为数据即服务的新模型进行探讨，而该模型是软件即服务(SaaS)这一模型的变体。......
从一无所知到3分钟快速了解“知识图谱”

知识图谱是一把开启智能机器大脑的钥匙，能够打开Web3.0时代的知识宝库。本文将从知识图谱的概念、架构、关键技术、应用领域以及一些需要注意的问题等方面，带大家走进知识图谱的世界。......
数据指标体系建立

决策分析类系统不同于业务系统的特点之一就是其不确定性，正如莎翁所说的“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”：同样一个分析场景，有的人习惯看表格、有的喜欢看图表；有的喜欢用同比环比，有的喜......
为什么大数据项目总失败

实际上，要想从数据中得到有用的答案，我们便不能只看到它表面的数据值。我们需要学会如何提出更加深层的问题......
数据指标体系搭建实践案例

为什么要构建数据指标体系？我们所需要的并不是数据，而是数据背后映射的洞察。在业务发展过程中，会产生大量的数据，单看数据是没有价值的，只有和业务相结合转化为信息，再经过处理才能体现其......
这里有60款值得推荐的大数据开源工具

Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号。它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。......
大数据治理计划：如何确定团队架构与工作指标

制定数据治理计划期间，如何衡量其工作进展和所带来的业务收益，也是一项关键任务，同时更是一个巨大挑战。数据治理团队必须制定一组数据治理的工作指标，以便于向企业的高级管理层、业务主管展......
如何培养数据思维

不管是做PPT还是看新闻，人们潜意识里，有了数据支撑更容易让对方信服，但是，数据也是会骗人的，如果不懂得数据思维，在大数据时代很容易被数据迷昏了眼。......
一份优秀的数据分析报告应该这样写

在每次的数据分析工作中，将分析过程与结果写成一份通俗易懂的报告是工作的最后一步，并且对有的人来说，这也是最难的一步。......
为什么数据和分析是数字化转型的关键？

信息作为一种资产，目前还处在“早期使用”阶段，这就意味着，如果企业能够专注于数字转型，就可以让自己在竞争当中脱颖而出，成为行业领先者。因此，数据与分析的战略优先地位不容置疑......
阿里的大数据建设方法论

阿里强大的大数据建设方法论是怎样的？笔者从数据技术篇、数据模型篇以及数据管理篇三部分展开介绍，这些将让你开阔视野，同时也会带给你启发。......
一文看懂云计算、雾计算、霾计算、边缘计算以及认知计算

物联网对于数据的处理能力要求很高，怎么能够从庞大的数据海中挖掘一些有价值的信息对于物联网的发展至关重要，因此云计算，雾计算，边缘计算等等都将发挥其左右。......
如何构建用户标签体系

用户标签是构成用户画像的核心因素，是将用户在平台内所产生的行为数据，分析提炼后生成具有差异性特征的形容词。即用户通过平台，在什么时间什么场景下做了什么行为，平台将用户所有行为数据提......
某银行大数据平台的技术架构设计实践与应用

本文介绍了当前银行建设大数据平台的难点和应对措施，详尽分享了某银行大数据平台技术架构设计的实践经验，以及在典型场景下的应用，供广大银行同仁参考。......
如何对APP进行数据分析

日常数据运营指标，如下载用户数、新增用户数、活跃用户数、付费用户数等，这些数据都是运营中最基础最基本的数据，是大Boss们最关注的核心指标。......
大数据安全治理的需求目标与建设过程

实现对大数据的安全使用，已成为大数据安全治理的核心主题，也是国家、社会、企业乃至个人在新时代、新环境下健康成长、稳定发展的前提和基础。......
智慧医院2.0时代，详解智慧医院建设路径与领域组成

历史上生产力的几次飞跃，都是生产工具的变革、创新和发展的结果，随着人工智能、信息化、大数据、云计算、物联网等技术的涌现，新的变革已经在医疗健康领域拉开了序幕，技术变革使医疗领域掀起......
大数据平台建设需要掌握的 14 个知识

本文针对大数据平台建设中常见的17个问题进行了解答，包括选型、迁移、工具等等。......
构建高质量的用户画像的前提

如果说有什么能力是产品经理最需要具备的核心能力，那么答案一定是“了解用户”，而要说如何体现产品经理对用户了解的程度，那一定是能输出一份合格的用户画像。......
如何保证数据质量、数据治理：让数据质量更好

数据分析、数据挖掘等各种数据应用都离不开数据质量，数据质量的重要性不用多表。今天来浅谈如何通过数据治理，来保证数据质量。......
十步法原则解决数据质量问题

数据质量管理,是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管......
OPPO数据中台之基石：基于Flink SQL构建实时数仓

OPPO积累了大量的数据,上图右边是整体数据规模的演进:从2012年开始每年都是2~3倍的增长速度,截至目前总数据量已经超过100PB,日增数据量超过200TB。......
数据仓库建设中的数据建模方法

建设数据模型既然是整个数据仓库建设中一个非常重要的关键部分，那么，怎么建设我们的数据仓库模型就是我们需要解决的一个问题......
6亿用户音乐场景下的AI思考

网易云音乐是音乐爱好者的集聚地，云音乐推荐系统致力于通过AI算法的落地，实现用户千人千面的个性化推荐，为用户带来不一样的听歌体验。......
数据挖掘的军规

如果你是一支数据团队的管理者，改变不了整个企业的环境，比如数据驱动业务的思想，公司的政策等等，但应该在你的职权范围内，在有限的资源条件下，用更好的管理手段让数据挖掘工作变得更有效。......
企业主数据实践初探

企业都会使用不止一个系统（除非是非常小的企业），同一个现实实体的细节会出现在不止一个系统中，例：员工会被定义在财务系统、OA系统等。......
知识图谱不复杂

随着互联网业务的发展，产生了大量的数据，数据经过分析会推动业务的发展。将数据中蕴含的知识用图的结构表示出来，就形成了知识图谱。......
Dubbo面试八连问

Dubbo是阿里巴巴开源的基于Java的高性能RPC分布式服务框架，现已成为Apache基金会孵化项目。致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。......
腾讯在信息流内容理解技术上的解决方案

本文详细分析了在信息流推荐中，传统NLP做内容理解时的局限性，以及新的要求。我们通过对实际用户行为的分析，总结了一套基于兴趣点图谱的内容理解方案......
Redis数据库及其基本操作

Redis是一个高性能的key-value数据库,支持主从同步,完全实现了发布/订阅机制,因此可以用于聊天室等场景.主要表现于多个浏览器之间的信息同步和实时更新.......
数据仓库体系规划及实施流程

数仓规划是数仓建设的蓝图,涵盖从需求分析开始到最终的数仓评估验收整个环境;数仓规划之所以重要,是因为它是描述了数据流动的概念性框架,为元数据管理奠定了基础,对数据加工过程的理解、数仓建......
数据和分析是数字化转型的关键

信息作为一种资产，目前还处在“早期使用”阶段，这就意味着，如果企业能够专注于数字转型，就可以让自己在竞争当中脱颖而出，成为行业领先者。因此，数据与分析的战略优先地位不容置疑。......
应对IT项目阻力的8个建议

技术方案经常会遇到来自业务主管、IT专业人员和最终用户的抵触。以下是将阻力化为反馈的方法，可以帮助你推进项目发展。......
从0到1构建大数据平台

如今大数据在各行业的应用越来越广泛：运营基于数据关注运营效果，产品基于数据分析关注转化率情况，开发基于数据衡量系统优化效果等......
Java多线程学习

事实上Java里头线程全然能够写一本书了，可是假设最基本的你都学掌握好，又怎么能更上一个台阶呢？假设你认为此文非常简单，那推荐你看看Java并发包的的线程池（Java并发编程与技术内幕:线程池......
如何培养自己的数据分析能力

数据分析思维、结构化思维、公式化思维、学法体系的思维.......这些思维帮助你，即使碰到自己不熟悉的问题，也能从一定的角度切入分析并保持清晰的逻辑......
知识图谱的自动构建

知识图谱的构建包括逻辑建模、隐含空间分析、人机交互和本体模型支撑等多种方法。我们将分析各种构建方法的问题和挑战，指出自动构建的要素和应用场景。......
数据管控规范

未来的数据管理平台将对中心现有系统的数据进行统一的数据的整合、数据的管控，并运用数据进行统一的服务管控来提升服务共享的水平，为中心的服务提供全方面的数据支撑。......
数据产品建设指南

本文分别从数据产品的价值、愿景、设计思路、建设方法及案例等方面，结合这些来的工作经验和心得，为你全方位介绍数据产品，帮你梳理数据产品建设方案，相信会对你有所帮助。......
Kafka 入门

Kafka是由Linkedin公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于Zookeeper的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。......
如何打造支撑N条产品线的标签平台

建立标签平台需要很大的工作量，投入很多的资源，前期也不能很快得到回报，是一个方向大致正确的事情。创业公司或者小型公司初期、用户量较少的公司还是不建议做标签平台......
如何进行标签体系的搭建和筛选？

神秘的黑衣青年，蕊雪客栈的月度分享会，今天是标签体系的搭建和标签的筛选。......
数据治理：面临的挑战与应对策略

在业务IT化的过程中，企业通过第三方厂商、自研等方式构建多种数据系统，采用多种系统中的数据化治理，是实现数据效能、数据驱动业务的关键步骤。......
企业IT架构的发展历程

信息化基础设施与应用系统就是所谓的IT架构，后来随着SOA理念的引进，企业逐渐在IT构建上具备了整体观，构建信息化设施开始从整体IT架构层面规划，如今随着移动化、大数据、云计算等技术的推动......
我对数据分析的几点感悟

效率运营的精细化程度可能逐渐成为未来产品间的护城河，要实施精细化运营首先要做好产品的数据分析，本文是作者对自己数据从业历程所总结的一些感悟。......
2020年企业面临的20大数据安全风险

随着以隐私和安全成为数字时代的新标志，数据安全和隐私将是2020年企业面临的头等大事。......
知识图谱的技术与应用

知识图谱是一个比较新的工具，它的主要作用还是在于分析关系，尤其是深度的关系。所以在业务上，首先要确保它的必要性，其实很多问题可以用非知识图谱的方式来解决。......

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