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大数据:侵犯隐私还是商机无限

大数据虽然引起了越来越多的人关注，甚至被一些人称为“新黑金”，但是个人网络数据的保护也成为人们日益关注的焦点。那么，到底个人的隐私重要还是企业的无限商机重要呢？......
大数据分析：谁比你更了解自己

默默是一家知名IT公司的HR经理。前两天的一件事情，让这位叱咤职场10年的精英在面试现场差点乱了分寸。......
数据分析是决定大数据成败的王道

尽管我们并不知道这些企业利用他们收集的数据信息可以计算出关于我们的什么信息内容。我们总是假设他们使用这些数据信息是对我们不利的，即使他们很可能尝试的是使用这些信......
大数据到来本土CRM需加紧抢占先机

物联网、云计算、移动互联网、手机、平板电脑、PC以及遍布全球各种各样的传感器，的数据来源，大数据变成了现今最令人热议的话题。......
徘徊的大数据门前

什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。大数据意味着激动人心的业务与服务创新机会......
企业部署大数据准则：安全问题应未雨绸缪

在这个数据大爆炸的时代，企业通过大数据可以更加高效的洞察和预见消费者行为以及行业趋势，但同时也伴随着安全性的困扰。能否保护自己的隐私安全、信息安全，成为了企业部......
所有公司将面临“超级智能”大数据的挑战

大数据技术的强大之处在于，通过数据挖掘，大数据能够披露深埋在海量据下的潜信息、隐信息，让我们获得“第三只眼”，越来越多地拥有“未卜先知”、“一窥天机”的能力。......
BI为什么不能快速踏入大数据时代

BI的概念过于泛泛，以至于在几年前，很多企业认为BI可有可无。近年来，大数据给BI带来了极大的冲击，加速了其发展的步伐.......
四大原则把握“大数据”机遇

企业已经在努力学习通过利用大规模采集及分析数据来制定战略，这有力地体现出大数据的巨大潜力。大数据的采集及分析正在迅速成为企业获取差异化竞争优势的新争夺领域。......
大数据存储领域的八位明星

“大数据无与伦比，它拥有承载一切的能力。”市场上已经存在多款独立存储工具，旨在帮助存储管理员打理规模日益膨胀的大数据海洋......
2017年大数据市场总额将超470亿美元

大数据不仅仅是一种技术，同样也是一种对待数据的态度。在大数据的推动下，人们也开始使用一些原有的工具来探索更多处理数据的方式。......
IT和企业难从大数据中提取战略价值

虽然大多数企业正在收集、存储和分析数据，但是，许多企业很难应对大数据的商业和IT挑战。......
大数据用户的七宗罪

企业掘金大数据的热情空前高涨，但大数据项目的成功率却很低，本文列举了大数据用户常见的七种方法错误和认识误区。......
大数据的前世今生

在云尚未聚雨带来甘甜之时，大数据的概念也正在被热炒起来。数据是公司经营决策的重要参考早已是人们的共识，那为什么大数据会突然聚焦了如此多的目光？......
微软下一个10亿美元业务会是云计算or大数据产品

微软销售、营销和服务集团（SMSG）的主要职责是为微软打造下一个10亿美元业务，微软Carrers网站刊登的该集团孵化团队2013年1月招聘职位涉及了以下产品......
运营商挖掘大数据价值的7种模式

模式1:数据存储空间出租模式 2:客户关系管理模式 3:企业经营决策指导模式4:个性化精准推荐模式5:建设本地化数据集市模式6:数据搜索模式7:创新社会......
云营销：大数据时代的新营销革命

互联网与移动互联网主导下的数字化信息时代可以帮助企业以前所未有的速度收集用户的海量行为数据，在大数据的基础上分析、洞察、和预测消费者的偏好.........
Gartner：大多数企业不懂大数据

大数据可以回答用户提出的所有问题，但对大多数企业而言，他们还无法真正透彻理解大数据，也无法真正利用它。......
大数据时代，你不得不懂！

未来，数据可能成为最大的交易商品。未来大数据将如同基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。......
大数据时代的数据存储管理

与传统的数据存储管理相比，大数据时代的数据管理具有哪些现实意义和挑战呢？大数据时代的数据应该如何管理呢？......
一场推倒医院数据围墙的战役

在“云计算”、“大数据”概念此起彼伏的年代，人人都窥私着“医疗大数据”这块最后的盛宴。而其中的“关键物种”——医院，在各方势力的努力下，终有开启数据之门之时。......
大数据2013趋势：SQL逆袭

大数据在2012“一飞冲天”，它将会以一种戏剧性的方式改变数据管理的各个方面。大数据系统已经给机器生成数据管理、连续的ETL、操作型BI、动态数据以及基于云的数......
2013年美国创业趋势：大数据崛起

如此重要的技术，却起了这么可爱的一个名字——Big Data。大数据能够处理企业无法储存的庞大信息，它们的体积庞大到一般企业连储存都做不到，更不要提分析了。......
数据是资产而非成本看福特汽车如何拥抱大数据

就汽车厂商而言，如何利用大数据来提升产品质量、改进生产、简化业务流程、改进业务模式、提升效益？视数据为资产而非成本，拥抱大数据，看看走在前沿的福特汽车是怎么做......
银行竞相“染指”电商实为“大数据”争夺战

银行进军电子商务，意在“数据”。但目前银行仅是蹒跚学步阶段，先赔本赚吆喝，且用户体验和技术深度，远不能与传统的大电商抗衡。......
谷歌利用大数据对抗流感

冬天来临，世界许多地方都出现了流感症状。据美国疾病控制管理中心称，美国29个周及纽约都发出了流感高爆发预警，其他的9个州也出现了轻微流感病例。......
7种大数据方案重塑医疗行业

怀疑主义是一把双刃剑。如果没有怀疑主义的话，IT经理可能会去投资那些没有用处的软件。足够的怀疑，可以让IT部门等待足够的证据，以证明特定的平台可以带来好结果。......
大数据星球大战：CMO和CIO战争的延续

考虑到来自CMO的越来越多、越来越快的数据分析压力，甚至是实时数据的压力，IT人员开始要求更多的人力投资，这就出现了一个有意思的现象：时间和人员总是大数据的热门......
2013中国创业趋势：大数据

什么是大数据，目前还没有统一的定义。但不可否认的是，互联网、移动互联网的大爆发，使得数据量似乎陡然变“大”......
大数据与关系型数据库是否水火不容

一直以来，人们都认为大数据和NoSQL数据库是天作之合，而关系型数据库则被打上OUT的标签，但有一位数据库老兵并不这么认为。......
中小企业正式跨入大数据和SaaS时代

013年，中小企业这种认知状况将得到彻底的改变。大数据和SaaS将与中小企业的业务发展息息相关。......
2013年企业将在大数据方面增加预算

调查表明，大数据购买方对这方面市场已经有了较深的了解，现在他们正将注意力转移到实行这项技术及相关人才的招聘中来。......
大数据时代的营销总监

。但面对被数字工具武装起来的客户，只有通过创建个性化营销策略、重塑客户体验、推进企业文化与品牌的真正融合才能推动一场深刻的营销变革与转型。......
大数据引发的新挑战

到2015年，数据的增长量可能是现在的24倍，不管是CIO还是IT服务商都需要重新思考IT的新挑战。......
大数据的挑战

存储数据容易，采集数据难；采集数据容易，分析数据难；分析数据容易，理解数据难；理解数据容易，运用数据难；运用数据容易，数据变现难。核心在于：如何理解业务、用好数......
大数据的未来–数据信息图

大数据的未来–数据信息图......
云计算、大数据、虚拟化与数据中心的不解情缘

数据中心基础设施建设正面临着可用性要求需求不断提升，而云计算、虚拟化与大数据这三者在新一代数据中心建设中起着不可替代的作用，同样也为数据中心发展带来了......
大数据带来大挑战

传统商业智能系统在向纵深应用拓展的同时，商业决策已经越来越依赖于数据。而对于任何企业来说，数据都是为其带来商业价值的关键因素。沃尔玛就是最早通过利用大......
商业巨头是怎么玩转大数据的

在大数据推动的商业革命暗涌中，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。......
大数据进行时：聚光灯后的四大推手

“大数据”这一话题在国内从今年起受到投资者追捧，也不断有高技术人才选择这个方向创业；但实际上国外对于“大数据”，已经走过了概念炒作阶段，出现了实际的应......
在商业智能中成功融合大数据的十个步骤

企业每一天都在产生并获取大量的关于客户、供应商和运营方面的信息。再加上目前可以在多媒体、智能手机和社交网站获取的信息，我们正面临着比以往任何时候都更多......
如何成功地将大数据融合在商业智能 (BI)程序中

大数据将改变商业智能（BI）的布局传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据(Big Data)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来......
大数据应用时代来袭 SaaS走向没落

随着大量的信息涌入互联网——90%的互联网是过去两年建立起来的——互联网公司正在想方设法去熟悉并利用大数据来推动他们的业务。正如SaaS和云技术一样完全变革了......
大数据时代：盘点十大IT厂商产业布局

新兴的大数据企业如雨后春笋般涌现。各大厂商迅速崛起，以“大数据即服务”方案力争在未来庞大的市场需求依靠自身的创新为客户创造出独特的价值。 ......
在商业智能（BI）中成功融合大数据的10个步骤

企业每一天都在产生并获取大量的关于客户、供应商和运营方面的信息。再加上目前可以在多媒体、智能手机和社交网站获取的信息，我们正面临着比以往任何时候都更多的数据。传统数据仓库的性能已无......

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