很多企业知道数据治理很重要，但是却不清楚如何做好数据治理。有的企业开展数据治理是“摸着石头过河”，还有一部分企业是"想过河但是不知道该摸哪一块石头”。
数据治理成熟度评估为企业提供了一个数据治理的切入点，通过发现企业数据治理中存在的问题，找到与业界领先企业的差距，绘制出符合企业现状和需求的数据治理路线图。
一、数据治理路线图概述
1、数据治理路线图的定义
什么是路线图？
路线图是指描述技术变化步骤或技术相关环节之间逻辑关系的简洁的图形、表格、文字等形式。路线图是一种目标计划，就是把计划未来要做的事列出来，直至达到某一个目标，就像沿着地图路线一步步找到终点一样，常用于新产品、项目或技术领域的开发。
路线图是一种先进的方法和工具，它代表一种综合集成，将各种影响、制约事物发展的相关因素放在同一环境中通盘考虑，帮助管理人员建立对事物发展相关性的深刻认识，从而有效防止顾此失彼、一叶障目等问题。
什么是数据治理路线图？
2、数据治理路线图的5个要素
数据治理路线图通常包含5个要素。
数据治理的目标任务： 基于对企业数据管理现状和支撑条件的可行性分析，确定数据治理的目标和建设任务。
数据治理的需求分析： 针对企业数据治理现状与规划目标之间的差距，找出薄弱环节，对数据治理的建设提出具体需求和量化指标。
数据治理的技术路径： 依据技术发展趋势和经费保障条件，选择可行的技术和技术体制，确定正确的建设方向。
数据治理的建设步骤： 根据企业数据治理的目标，基于“总体规划，分步实施”的原则，采取工程化建设思路，明确数据治理的顺序、建设重点和时间节点。
数据治理的实施保障： 把握影响企业数据治理的相关要素，创造有利于实现路线图构想的必要条件和良好环境。
数据治理路线图的重点是给出具体的业务目标，以及实现这一目标所需的步骤、方法、资源、技术、制度等，使企业数据治理从“头痛医头，脚痛医脚”进化到全方面、全链路的治理体系规划。
二、制定数据治理路线图
数据治理不是一蹴而就的，需要对治理目标进行分解，对治理任务进行排序，明确每个任务的优先级，制定符合企业现状和需求的数据治理路线图。
1、确定数据治理优先级
企业的数据名目繁多，千变万化，因此不能寄希望于通过一个数据治理项目将企业数据问题全部解决。企业的每个业务域都需要多项数据支撑，数据治理要选择好业务重点，不能“胡子眉毛一把抓”。
要先找到企业的业务痛点，解决由这些痛点引起的业务线之间的协同问题，再通过解决每条业务线上的数据问题，达到“以点连线，以线带面”，逐步实现企业数据治理的目标。
凡事都有轻重缓急，对企业数据治理来说，可以从问题的紧急程度、业务的影响程度、实施的难易程度等多个维度进行分析和权衡，确定符合企业发展现状、满足企业业务需求的数据治理实施优先级。
案例：某大型制造企业主数据治理项目
该企业的数据治理规划是从主数据管理入手的，首先通过对企业范围内的数据进行统一梳理，识别出需要纳入企业的主数据范围；然后结合企业的数据管理现状以及数据问题紧急程度、业务实施的难度、技术实施的难度对主数据实施的优先级进行综合评估（见图2），确定主数据实施优先级，分阶段完成主数据的治理。
主数据治理实施优先级有5个影响因素，分别是数据业务影响范围、数据共享程度、数据管理成熟度、数据统一的难度和数据对业务的紧迫度（见下表）。
第一， 根据数据对业务的影响程度进行识别，识别出哪些数据对业务影响较大（数据对业务影响越大，实施后对业务的价值也越大），并按业务影响程度为这些数据打分，影响业务的范围越大，分值越高。
第二， 根据数据在各个业务系统中的共享情况进行识别，按照主数据的共享级别进行打分，数据共享程度越高，分值越高。
第三， 对不同分类数据的管理成熟度进行分析，并按照管理的成熟度进行打分，数据管理成熟度越高，分值越高。
第四， 按照数据统一的难度进行打分，数据统一难度越低，分值越高。
第五， 按照主数据在业务中的需求紧迫度进行打分，需求紧迫度越高，分值越高。
完成以上工作后，将以上因素进行系统分析，得出各类主数据的实施先后次序。
2、绘制数据治理路线图
确定数据治理优先级之后，下一步便可以绘制数据治理的路线图了。企业数据治理路线图是以企业数据战略—愿景和使命—为纲领，以急用优先为原则，以分步实施为策略，进行整体设计和规划。
实施路线图主要包含以下内容： 分几个阶段实施，每个阶段的目标、工作内容、时间节点要求、环境条件等。笔者一贯的观点是，任何企业的数据治理都不是一蹴而就、一步到位的，需要循序渐进，持续优化。实施路线图也是如此，它具有可实现性、可衡量性，因而也是获取利益干系人支持的一个重要手段。
案例：X集团依据数据治理的需求，结合数据治理的成熟度，规划了数据治理实施路线图。
按照实施路线图，X集团的数据治理分三个阶段，如下图所示。
第一阶段：数据治理体系的建设
主要包括：成立数据治理组织，明确岗位分工；建立数据治理标准，统一主数据与参考数据、数据指标体系、业务术语表等核心数据标准；建立数据治理的管理制度，明确数据生产方、数据拥有方、数据使用方等各方的职责和权力，制定数据质量考核指标和考核办法；建立数据治理技术平台，初步实现数据标准的统一管理。
第一阶段也是数据治理的试点阶段，以集团总部为试点建立全集团数据治理体系的整体框架。
第二阶段：数据治理的运行完善
主要目标是将数据标准推广至集团总部以及其他下属单位。在组织层面，需要将集团总部部门设置为数据治理的主导部门，并且由集团领导牵头推进治理工作。在治理能力层面，对各项数据治理的标准、制度、流程进行细化，以满足集团上下级企业、各兄弟单位的数据治理需求，并进行常态化数据治理评估和报告，以及定期的主数据治理专项工作。在技术平台方面，完善元数据、数据质量、数据标准等功能，以满足集团数据治理的需要。
第三阶段：数据治理的持续优化
主要目标是形成集团总部和下属分/子公司两级联动的数据治理体系。在组织层面，分/子公司设置数据治理专员，负责本组织的数据治理工作。在治理能力层面，建立面向两级联动的数据治理规范和多级共享的数据管理制度，并建立两级联动的数据治理评价和考核办法，实现全集团范围的数据治理绩效考核。在技术平台层面，实现两级数据的互联互通，打通集团与各下属单位的数据通道，实现集团范围的数据共享，为集团数字化应用、数据分析挖掘奠定基础。
总结
数据治理路线图的规划需要充分结合企业数据管理的现状和需求，采用“大处着眼，小处入手”的原则推进，同时考虑建立人、流程和技术协调发展的数据治理环境，以保障数据治理工作的稳步推进。
本文作者:罗小江 来源:CSDN
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