在几年内,NoSQL数据库一直以性能、可扩展性、灵活的模式和分析能力聚焦着人们的注意力。尽管关系型数据库对于某些用例来说仍是一个不错的选择,就像结构数据和要求ACID事务的应用,但是NoSQL在以下用例中将更具优势:
- 存储的数据实质上是半结构化或者松散的。
- 要求一定的等级的性能和扩展性。
- 存取该数据的应用与最终的一致性相吻合。
非关系型数据库典型支持以下功能:
- 灵活的模式
- 无共享架构
- 分片作为数据存储模型的一部分
- 异步复制
- 使用BASE替代ACID事务
InfoQ英文网对当下经常使用的NoSQL数据库进行了盘点:
文档数据库
图数据库
- Neo4j: Neo4j是一个图数据库;支持ACID事务(原子性、独立性、持久性和一致性)
键值数据存储
列存储数据库
- Cassandra:Cassandra是列存储数据库,支持跨数据中心的数据复制。它的数据模型提供列索引,log-structured修改,支持反规范化,实体化视图和嵌入超高速缓存。
- HBase:Apache Hbase源于Google的Bigtable,是一个开源、分布式、面向列存储的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一样的功能。
- Amazon SimpleDB:Amazon SimpleDB是一个非关系型数据存储,它卸下数据库管理的工作。开发者使用Web服务请求存储和查询数据项。
- Apache Accumulo:Apache Accumulo的有序的、分布式键值数据存储,基于Google的BigTable设计,建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技术之上。
- Hypertable:Hypertable是一个开源、可扩展的数据库,模仿Bigtable,支持分片。
- Azure Tables:Windows Azure Table Storage Service为要求大量非结构化数据存储的应用提供NoSQL性能。表能够自动扩展到TB级别,能通过REST和Managed API访问。
- 其它列存储数据库。
内存数据网格
- Hazelcast:Hazelcast CE是一个开源数据分布平台,它允许开发者在数据库集群之上共享和分割数据。
- Oracle Coherence:Oracle的内存数据网格解决方案提供了常用数据的快速访问能力,一致性支持事务处理能力和数据的动态划分。
- Terracotta BigMemory:来自Terracotta的分布式内存管理解决方案。这项产品包括一个Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop连接器。
- GemFire:Vmware vFabric GemFire是一个分布式数据管理平台,也是一个分布式的数据网格平台,支持内存数据管理、复制、划分、数据识别路由和连续查询。
- Infinispan:Infinispan是一个基于Java的开源键值NoSQL数据存储,和分布式数据节点平台,支持事务,peer-to-peer 及client/server 架构。
- GridGain:分布式、面向对象、基于内存、SQL+NoSQL键值数据库。支持ACID事务。
- GigaSpaces:GigaSpaces内存数据网格能够充当应用的记录系统,并支持各种各样的高速缓存场景。
原文链接: NoSQL Database Adoption Trends(编译/陈翔宇 审校/仲浩)
本文作者:网友 来源:哈佛商业评论
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